进程 性能hpl cpu
【故障公告】数据库服务器 CPU 近 100% 造成全站故障，雪上加霜难上加难的三月
数据库服务器 CPU 近 100% 问题几乎每年都要发生一次，上次发生在去年1月31日，每次都是通过主备切换或者重启实例解决。今年这个问题真会找时间，在园子非常困难的时期，在昨天刚刚因疯狂蜘蛛袭击被整得精疲力尽之后，在星期天早上难得睡个懒觉的时候，在今天早上 8:30 左右来袭。 ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记28_线程和同步性能中
1. 同步 1.1. 代码块对一组变量的访问看上去是串行的：每次只有一个线程可以访问内存 1.1.1. 由synchronized关键字保护的代码块 1.1.2. 用java.util.concurrent.lock.Lock类的实例保护的代码 1.1.3. java.util.concurrent ......
使用 Linux dd 命令测试磁盘读写性能
使用 Linux dd 命令测试磁盘读写性能 从帮助手册中可以看出，dd命令可以复制文件，根据操作数进行转换和格式化。我这里记录一下dd命令用于测试磁盘I/O性能的过程。 dd 可从标准输入或文件中读取数据，根据指定的格式来转换数据，再输出到文件、设备或标准输出。 dd 命令用法： Usage: d ......
golang 实现的零依赖、高性能、并发 mysqldump 工具。
mysqldump golang 中实现的零依赖、高性能、并发 mysqldump 工具。 项目地址: https://github.com/dengjiawen8955/mysqldump/blob/master/README-zh.md 文章地址: https://bmft.tech/#/2-p ......
算法分析与设计——冒泡排序，选择排序，STL自带sort函数性能比较实验
实验环境：Win11，Dev c++5.11实验方法：生成不同数据量的随机数后使用三种排序方法，比较每种方法所耗时长。实验结果：数据量为1000时，冒泡排序平均用时为0.015s，选择排序平均用时为0.01s，STL自带sort函数平均用时显示为0s（过快无法测出）。数据量为10000时，冒泡排序平 ......
全面了解 Redis 高级特性,实现高性能、高可靠的数据存储和处理
Redis 是一种高性能、高可靠的内存数据存储和处理系统，它支持多种数据结构和协议，可以用于各种不同的应用场景。本文将介绍 Redis 的高级特性，包括持久化、事务、Lua 脚本等方面，以及如何使用这些特性实现高性能、高可靠的数据存储和处理。 高性能、高可用、高可扩展性的原理 基于内存的数据结构：R ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记27_线程和同步性能上
1. 线程和硬件 1.1. 给CPU增加超线程并不能使应用程序性能翻倍 2. 线程池 2.1. 任务被提交到一个队列（可能有不止一个队列），然后一定数量的线程会从队列中取出任务并执行它们 2.2. 线程池的大小对获取最佳性能至关重要 2.2.1. 在某些情况下，过大的线程池会对性能造成损害 2.3. ......
基于 Spartacus 的 Angular Storefront 性能优化建议
作为一款基于 Angular 的 Storefront 应用，我们可以遵循许多 Angular 开发的最佳实践，来提高 Spartacus 店面的性能，这也有助于提高您的 Google Lighthouse 分数。 通过遵循这些建议，我们还可以改进 Google Core Web Vitals 报告 ......
PaddleOCR之高性能Go语言实现OCR识别
最近为了让python语言能够直接调用PaddleOCR的C++的动态链接库，针对本人已经开源的PaddleOCR项目https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp使用的PaddleOCR的C++动态库，进行了大量代码修改，修改后PaddleOCR，导出标准C ......
性能测试：如何在RunnerGo 中寻找高效的解决方案
性能测试是软件质量保障的关键环节之一，性能测试可以评估应用的可靠性、稳定性和响应时间。然而，性能测试通常需要大量的时间和资源，因此需要使用高效的性能测试工具来减少测试工作量，并快速识别应用中的性能瓶颈问题。这篇文章将介绍如何使用RunnerGo，来寻找高效的性能测试解决方案。 高效的模块化设计 Ru ......
python 进程、线程、协程之间的区别
看文字实在是太枯燥了，我整点儿花里胡哨的的颜色，希望看起来能轻松一点。 1. 概念（绕口） 进程： 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，进程是系统进程资源分配和调度的一个独立单位。每个进程都有自己的独立空间，不同进程通过进程间通信来通信。由于进程比较重量，占据独立内存，所以 ......
我用ChatGPT做WebRTC音视频性能优化，主打一个高效
随着GPT-4的发布，AI的风越吹越旺。GPT-4可以回答问题，可以写作，甚至可以基于一张草图生成html代码搭建一个网站。即构社区的一位开发者@倪同学就基于目前在研究的WebRTC QOS技术点对GPT-3.5跟GPT-4进行一场实验，ChatGPT会取代程序员还是成为最强辅助？ ......
3 - 进程 - Windows 10 - Cpython - 多进程通信 - 队列Queue _ 管道Pipe _ 共享内存Share Memory(Value_Array) _ Manager
@(目录) 测试环境： 操作系统： Window 10 工具：Pycharm Python: 3.7 一、进程通信概述： python的进程间通信主要有以下几种方式：消息队列（Queue）、管道（Pipe）、共享内存（Value,Array）、代理（Manager）。 以上分为两个类型， 进程间交互 ......
2 -进程-Windows 10 -Python - multiprocessing 两种方法实现多进程 - 进程池 _ 简单Process _ -守护进程堵塞join 与 sleep()线程睡眠堵塞
@(目录) 测试环境： 操作系统： Window 10 工具：Pycharm Python: 3.7 一、进程池 其实在使用多进程的时候，感觉使用pool是最方便的，在多线程中是不存在pool的。 在使用pool的时候，可以限制每次的进程数，也就是剩余的进程是在排队，而只有在设定的数量的进程在运行， ......
1 - 进程 - Windows 10 - Python - multiprocessing - 简单多进程切换、进程传参、异步进程、守护进程(进程睡眠_堵塞和线程堵塞的区别)、主_子进程区分
@(目录) 测试环境： 操作系统： Window 10 工具：Pycharm Python: 3.7 一、单进程 一般来说我们运行可执行文件，如脚本文件等，就相当于是在运行一个进程，系统会自动分配资源给这个文件运行，而这个进程就是父进程，或者说是主进程，跟线程差不多，有主线程和子线程，所以有了主进程 ......
多进程
高效编程 一、多任务原理 概念 现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统 什么叫多任务？ 就是操作系统可以同时运行多个任务 单核CPU实现多任务原理 操作系统轮流让各个任务交替执行，QQ执行2us（微秒），切换到微信，在执行2us，再切换 ......
cpu使用率飙升如何排查
第一步，使用 top 找到占用 CPU 最高的 Java 进程 1. 监控cpu运行状，显示进程运行信息列表 top -c （按CPU使用率排序，键入大写的P） 第二步，用 top -Hp 命令查看占用 CPU 最高的线程 top -Hp pid（然后键入P (大写p)，线程按照CPU使用率排序） ......
react性能问题
react性能问题： 避免在表格的赋值区域直接进行值的输入和转换，因为组件会一次渲染，这个方法将执行多次，造成大量重复和无用的计算，如下图： 正确方法：可在接口调用成功后赋值，如下图 坑：重载或者声明数据变量时，要注意赋值问题 这种声明会集成原变量的所有属性，当这个值再次赋值给原变量的时候，系统会将 ......
Python psutil包 获取实时内存大小、内存峰值、CPU利用率
psutil.Process.mem_info psutil.Process.mem_info函数返回值是一个nametuple对象，其中各字段的内容含义是： 参数名称 含义 rss Resident Set Size，即实际驻留集大小，表示该进程当前使用的物理内存大小（单位为字节） vms Vir ......
IPC(进程间通信)
IPC有以下方式： 1.文件映射(内存映射) 2.邮件槽 3.管道 4.剪切板 5.父子进程 6.网络TCP 1.文件映射（数据量大，本地进程间） a.命名映射 A进程：打开文件，获得文件句柄，创建文件映射，获得映射句柄，将文件映射对象映射到当前地址空间，进行读写操作，卸载映射、关闭句柄 hFile ......
R3枚举进程模块的方法
R3层枚举进程模块的方法有以下三种： 1.ToolHelp库 2.PsApi库 3.遍历Peb中的Ldr链表 1.ToolHelp库： 点击查看代码 HANDLE hSnapshot = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPMODULE, 0); if (hSna ......
R3枚举进程的方法——ToolHelp及PsApi
R3层枚举进程主要有两种方法，使用ToolHelp库及PsApi库 ToolHelp库： 点击查看代码 HANDLE hSnapshot = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPPROCESS, 0); if (hSnapshot == INVALID_HANDL ......
进程的创建过程
创建进程共有六个阶段： I：打开目标映像文件 Ⅱ：创建Windows的（内核）管理层进程对象，即“进程控制块”EPROCESS数据结构及相应的句柄 Ⅲ：创建该进程的初始（第一个）线程，包括其堆栈、上下文，以及“管理层线程对象”，即“线程控制块”ETHREAD数据结构及相应的句柄 Ⅳ：将新创建的进程通 ......
Android 获取CPU的信息
获取Android 的CPU的信息 在开发APP的时候，通常会有一些性能优化的内容。比如需要获取当前APP在运行中，占用CPU的比率多少；获取当前设备中的CPU的内核数、主频等信息，以用来衡量该机器的性能强弱；获取当前进程在系统中处于一种什么状态，当前进程被杀死或者被退出的状态等等。 此时需要读取到 ......
检查运行中的进程的堆栈信息
对于编译时添加了调试信息的程序，gdb可以导出正在运行中的进程的core文件: gcore -o [输出core文件的路径] [进程id] 然后进入gdb调试： gdb [程序路径] [core文件路径]进入gdb调试 ......
性能问题定位脚本
--查当前会话sql 定位查询较慢的sql select s.SID, s.SERIAL#, s.SECONDS_IN_WAIT, round((sysdate - s.SQL_EXEC_START) * 3600 * 24) as sql_exec_seconds, q.SQL_TEXT, q.S ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记26_性能测试方法下
1. 理解可变性 1.1. 理解测试结果如何随时间变化 1.2. 可以通过多次运行测试后取平均值来解决 1.3. 因代码改进而进行的测试叫作回归测试（regression testing） 1.3.1. 原本的代码叫作基线（baseline） 1.3.2. 新的代码叫作样本（specimen） 1. ......
Python多进程代码调试工具
https://github.com/Lightning-AI/forked-pdb import sys import pdb class ForkedPdb(pdb.Pdb): """ PDB Subclass for debugging multi-processed code Suggest ......
问题：tensorflow指定了gpu运行，依旧使用cpu
1、首先检查当前环境的cpu,gpu设备信息 from tensorflow.python.client import device_lib as _device_lib local_device_protos = _device_lib.list_local_devices() devices = ......
性能测试基本理论知识
一、软件项目中性能测试的概念 性能测试是指通过特定方式，对被测系统按照一定策略施加压力，获取系统响应时间、TPS（TransactionPerSecond）、吞吐量、资源利用率等性能指标，以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程 特定方式是指模拟多用户且不能用手工的模拟方式，常用工具用jmete ......