迷宫 算法 问题
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解，得到了最优解和迭代收敛曲线 代码通用性很好 很适合小白入门 ID:4150655360319769 ......
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法，代码都可以运行，通用性良好YID:5550654592157426 ......
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
基于多目标粒子群算法的综合能源优化问题 建立了含冷热电的综合能源系统 以新能源供应商收益
基于多目标粒子群算法的综合能源优化问题 建立了含冷热电的综合能源系统 以新能源供应商收益 综合能源供应商收益 和用户购电成本最小为多目标建立优化模型 采用多目标粒子群算法求解 得到冷热电三个不同网络的各个设备的运行计划 ID:5450652729289533 ......
算法笔记
小知识 指针常量和常量指针 http://t.csdn.cn/oRx9S 基础算法 排序 排序的时间复杂度 快速排序 快速排序 思想：分治 流程： 1.确定分界点：q [ l ] q[l]q[l]、q [ ( l + r ) / 2 ] q[(l+r)/2]q[(l+r)/2]、q[r] q[r]q ......
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型，之后以风光柴储运行成本最低和风光消纳最大为目标，建立了多目标优化模型，模型考虑功率平衡储能SOC等约束通过模型求解得到帕累托前沿 再从前沿解中选取最优解得到微电网运行计划ID:3650652402605663 ......
elementui select下来内容过长问题解决方案
:popper-append-to-body="false" 必写 自定义显示 <div class="select-flow">{{ dict.declareConditions }}</div> 自定义css样式el-option 添加title属性 <el-select v-model="fo ......
基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量
基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量，以牛拉法进行潮流计算，以配电网网损最小为优化目标，通过优化求解，得到最佳接入位置和容量，优化结果如下所示，代码有注释YID:3750652729145519 ......
智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法
智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法进行优化求解得到了其最优运行计划 ID:7950652729393418 ......
Docker基础命令及面试问题
Docker 包括三个基本概念: 镜像（Image）：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。容器（Container）：镜像（Image）和容器（Con ......
密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
##实验内容 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用Op ......
常见的哈希算法和应用
哈希算法经常会被用到，比如我们Go里面的map，Java的HashMap，目前最流行的缓存Redis都大量用到了哈希算法。它们支持把很多类型的数据进行哈希计算，我们实际使用的时候并不用考虑哈希算法的实现。而其实不同的数据类型，所使用到的哈希算法并不一样。 DJB 下面是C语言实现。初始值是5381， ......
记录 RedisTemplate.executePipelined 使用问题
需求，向redis写入2000万个key @Slf4j @Component("job2") public class ToRedis2 implements IJob { private AtomicLong count = new AtomicLong(0); private Long oldC ......
WPF版本问题排坑记录
先说结论：珍爱生命，远离不明第三方组件库。 问题描述： 今早摸鱼的时候看见狼哥一个开源项目，我非常感兴趣！结果clone下来之后，没跑起来？嗯？我姿势不对？好！我再跑！结果还是run不起来，无奈求教狼哥本人，狼哥亲自clone之后没在他的机器上重现我这个bug。因为报错的这个库是nuget拉下来的， ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 2.1 创建EC参数和原始私钥文件 openssl ecparam -out ec_param.pem -name S ......
JUC3_谈谈原子类的ABA问题6_原子类AtomicInteger的ABA问题
原子类AtomicInteger的ABA问题 连环套路 从AtomicInteger引出下面的问题 CAS -> Unsafe -> CAS底层思想 -> ABA -> 原子引用更新 -> 如何规避ABA问题 ABA问题是什么 狸猫换太子 假设现在有两个线程，分别是T1 和 T2，然后T1执行某个操 ......
兔子产子问题
问题：有一对兔子，从出生后的第三个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假设所有兔子都不死，问30个月内，每个月的兔子的总数是多少。 设计：题目类型：迭代循环，首先可以画出表格求出每个月的兔子对数，小兔子表示当月出生的兔子对数，中兔子表示已经成长了一个月的兔子，老兔子表示达 ......
idea中tomcat中文显示乱码问题解决
组合拳： 1、找到tomcat安装目录下面的logging.properties文件 如下图： 2、修改java.util.logging.ConsoleHandler.encoding =utf-8为 java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = UTF- ......
WPF RichTextBox一行一字问题
WPF默认Xaml代码： <RichTextBox Name="Rtb_Xj" Height="180"></RichTextBox> 但赋值后会出现以下样式 经过研究，最终只需要一个最简单方法：添加一个MinWidth就搞定 <RichTextBox Name="Rtb_Xj" Height="1 ......
使用hutool工具对象转json字符串时null值导致属性丢失问题
最近在写接口交互时，需要把json字符串传递给第三方，第三方时有报错说少属性字段，经过调试发现，在将对象转换成json传递时，属性值来源于库字段值，当数据库字段值为null时，转json会导致转换出来的json字符串没有这个属性key，使用的工具是hutool工具，方法是JSONUtil.toJso ......
兔子产能问题
一、问题描述 有一对兔子，从出生后的第三个月起每个月都生一对兔子。小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假设所i有兔子都不死，问30个月内每个月的兔子总数为多少。 二、设计思路 1、定义变量f1，f2和f分别表示前一个月前两个月和当前月的兔子数，定义变量i，3<=i<=30. 2、f1+f2为第三 ......
计算机算法设计与分析（第5版）PDF
《计算机算法设计与分析（第5版）》是2018年电子工业出版社出版的图书，作者是王晓东。 整本书的结构是：先介绍算法设计策略思想，然后从解决经典算法问题来学习，通过实践的方式去学习算法。 网络上许多的算法文章都出自于这本书，该书成为了很多开发者学习算法的典藏，网上一直找不到这本书第五版的电子书，个人掏 ......
ChatGPT常回答错误的几类问题
下面几类问题，是ChatGPT常回答错误的。 复杂的数学和科学问题 GPT是一种基于统计模型的语言模型，它并不具备理解数学和科学概念的能力。因此，当问题涉及到深层次的数学和科学知识时，GPT可能会无法理解问题的本质，从而导致给出不确定或错误的答案。 “MathPrompter: Mathematic ......
「算法学习」exkmp（Z Algorithm）
定义 $z_i$ 为 $[i,n)$ 与 $[0,n)$ 的 $\mathrm {lcp}$。 令当前 $[l,r]$ 与 $[1,r-l+1]$ 是匹配的，且为我们当前知道的 $r$ 最大的区间（贪心）。现在我们递推求 $z_i$。（算法执行的过程中 $i\leqslant l$）。 根据这个匹配 ......
华为OD机试 简易压缩算法
本期题目：简易压缩算法 题目 有一种简易压缩算法：针对全部为小写英文字母组成的字符串，将其中连续超过两个相同字母的部分压缩为连续个数加该字母，其他部分保持原样不变。 例如字符串aaabbccccd 经过压缩变成字符串 3abb4cd 请您编写解压函数,根据输入的字符串, 判断其是否为合法压缩过的字符 ......
后端解决跨域问题
方法一：在每个controller类里加上跨域注解 麻烦，每个控制器都要加注解 方法二：写一个全局配置类来处理跨域 package com.example.config; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.s ......
Mapboxgl Chrome75版本下发现问题：中文标签无法加载，由Canvas的measureText()方法导致
很刁钻的问题，排查了好久。 我自己开发测试用的浏览器（版本为112）运行正常，在老版本（75）谷歌浏览器报错如下： mapbox-gl.js:32 Uncaught TypeError: Failed to execute 'getImageData' on 'CanvasRenderingCont ......