通量 水汽 单层wrf

WRF------------单层水汽通量

`; WRFOUT D01 a = addfile(".nc","r") u = wrf_user_getvar(a,"ua",-1) v = wrf_user_getvar(a,"va",-1) p = wrf_user_getvar(a,"pressure",-1) ; z = wrf_user ......
通量 水汽 单层 WRF

造轮子之单层应用总结篇

在前面的篇章中,我们一起探讨了单层应用,从基础设施的建设到实现各种业务功能,我们的单层应用经历了一次又一次的进化。让我们来回顾一下我们所实现的一些重要功能。 首先,我们在基础设施方面取得了巨大的进展。我们实现了自动依赖注入,这个神奇的技术让我们能够轻松管理各个模块之间的依赖关系,提高了代码的可维护性 ......
单层 轮子

wrf-hydro 预报站点位置不准的解决方法

通常是因为给出的站点位置不在河道网格点上, 所以需要通过Arcgis去检验这两个位置之间的差异,然后更改原始的站点位置(sta.csv文件), 重新生成Fulldomian_hires.nc文件,再重新检测在不在范围内 所以需要准备这两个文件,即: 1. 预测站点shp 2. 河网shp文件 其中河 ......
wrf-hydro 位置 站点 方法 hydro

wrf-hydro shp文件制作

## 1. 制作流域shp文件 目的:根据Fulldom_hires.nc文件,制作流域的shp文件,由几个子流域组成 方法:需要用到arcgispro, python ### 1. wrfhydro-gis 工具里面有个Examine_Outputs_of_GIS_Preprocessor.py, ......
wrf-hydro 文件 hydro wrf shp

单层感知机的梯度推导

# 单层感知机的梯度推导 ![image-20230525175539202](https://gitee.com/drenched-with-snow/pic-go/raw/master/202305251836396.png) w10表示前一层的第1节点和这一层的第0节点相连。 ![image- ......
梯度 单层

数据转单层字典

def data2single_dict(source, parent_name: str = ""): result = {} if isinstance(source, dict): for k, v in source.items(): column_name = f"{parent_name ......
单层 字典 数据

深度学习基础入门篇[一]:神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数

深度学习基础入门篇[一]:神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数 1.神经元 在生物学中,神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态,一旦某个神经元受到刺激并且电位超过一定的阈值后,这个神经元细胞就被激活,处于兴奋状态,并向其他神经元传递信息。基于神经元 ......
神经元 单层 多层 函数 深度

已知饱和水汽压和平均温度用python计算饱和水汽压斜率

饱和水汽压公式: 饱和水汽压斜率: 数据的样子: 代码中心思想: 全部代码: import pandas as pd import xlwt data = pd.read_excel('G:/drought/processdata/Temperature.xlsx',header=0) #data. ......
水汽 斜率 温度 python

SQL解析json(包含单层解析、多层解析)解析的数据可直接存到表中

单层json解析 --声明变量 declare @JsonData nvarchar(max)= ' { "BillName":"12345765", "SendDate":"2022-11-10T00:00:00", "ShippingDate":"2022-11-10T00:00:00", "P ......
单层 多层 数据 json SQL

已知温度用python计算饱和水汽压结果写入excel

数据大致长这样 想计算饱和水汽压,得先计算最高气温对应的饱和水汽压,再计算最低气温对应的饱和水汽压,两个相加除以2 先算最高温度对应的饱和水汽压代码如下: 1 import xlrd 2 import math 3 import xlwt 4 5 worksheet = xlrd.open_work ......
水汽 温度 结果 python excel
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