链路 场景 日志mdc
jmeter两种不同场景的设计2
前言 jmeter单场景设计，一般性能需求场景设计 性能需求1:在一定的用户数到访问下，要求响应时间是不是在规定的时间内，而且错误率是不是在规定的范围之内，如：要求能支持5个用户的访问，响应时间在100ms以内，错误率不超过2% 性能需求2:要求响应时间在一定的范围内的情况下，能支持最大的用户数是多 ......
数据链路层
工作在数据链路层的主要网络是以太网 EthernetII是现在使用的主流 IEEE 802.3 是Ethernet II 的前身（20世纪70年代）其中只有一个协议STP 主要的介质有双绞线和光纤 双绞线就是网线只有一个头-水晶头 光纤头分为好几种 协议类型是一串数字，代表协议类型，例如 ox080 ......
iis 7.5 下站点日志开启以及默认位置设置方法
一直用iis6的日志管理，最近升级了2008所以打算启用一下iis 7.5的日志，这里就为大家分享一下方法,需要的朋友可以参考下 在iis6时，通过iis管理器的日志配置可以找到站点日志存储的位置。但是在iis7下，iis管理器下的日志配置只能找到iis日志配置的主目录，但到底在哪个子目录，则无法直 ......
日志管理系统EFK部署
1. EFK简介 Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。 Beats 是数据采集的得力工具。将 Beats 和您的容器一起置于服务器上，或者将 Beats 作为函数加以部署，然后 ......
API 网关日志的价值，你了解多少？
本文介绍了 API 网关日志的价值，并以知名网关 Apache APISIX 为例，展示如何集成 API 网关日志。 作者钱勇，API7.ai 技术工程师，Apache APISIX Committer。 原文链接 网关日志的价值 在数字化时代，软件架构随着业务成长而变得越来越复杂，这给故障的发现和 ......
第17章 使用日志记录监视和排除错误（ASP.NET Core in Action, 2nd Edition）
第3部分 扩展应用程序 我们在第1部分和第2部分中介绍了大量内容：我们查看了您将用于构建传统服务器渲染的 Razor Pages 应用程序以及 Web API 的所有主要功能组件。在第3部分中，我们将讨论六个不同的主题，这些主题基于您目前所学的内容：日志记录、安全性、自定义组件、与第三方HTTP A ......
【分布式】链路追踪
参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/619861742 Dapper，大规模分布式系统的跟踪系统- Span 基于链路标识 TraceId 的筛选 前端请求 Header 或响应体 Response：大部分用户请求都是在端上设备发起的，因此 TraceId 生成的最佳地 ......
分享一个生产者-消费者的真实场景
0.背景 现在有一个大数据平台，我们需要通过spark对hive里的数据读取清洗转换(etl)再加其它的业务操作的过程，然后需要把这批数据落地到tbase数据库(腾讯的一款分布式数据库)。 数据导入的特点是不定时，但量大。每次导入的数据量在几亿到几十亿上百亿之间。 如果使用dataset.write ......
装饰器应用场景
01. 装饰器语法糖如果你接触 Python 有一段时间了的话，想必你对 @ 符号一定不陌生了，没错 @ 符号就是装饰器的语法糖。它放在一个函数开始定义的地方，它就像一顶帽子一样戴在这个函数的头上。和这个函数绑定在一起。在我们调用这个函数的时候，第一件事并不是执行这个函数，而是将这个函数做为参数传入 ......
WiredTiger的日志和检查点机制
1.日志 ·对于每个写操作，mongodb将改变写入日志文件，即事务日志文件。写入的频率收到storage.journal.commitIntervalMs参数的控制。默认是100毫秒，可取值的范围是1--500毫秒。 ·WT缓存中的页数据也会被标记为脏数据 日志文件的格式示例： $ wt prin ......
ELK、ELFK企业级日志分析系统
一、ELK简介 1、什么是ELK ELK日志分析系统：由3个组件组成 Elasticesearch、Kiabana、Logstash完成更强大的用户对日志的查询排序和统计需求 日志服务器作用：提高安全性、集中存放日志、 缺陷：对日志分析困难 2、ELK工作原理及过程 ①、将日志进行集中化管理，从消息 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-步骤指示智能生成从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以非常方便地将自然语言转换为逐向指示，帮助人们更好地理解和使用语言。它可以根据复杂的提示文本，转化成易于理解的指示步骤，以便用户更快地理解相关文本内容。这种应用场景也非常广泛，比如逐向导航、逐步提示等等。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能聊天机器人从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT能根据用户需求，扮演各种角色与你聊天，甚至根据用户需求，它也可以成为一个幽默、有趣的机器人，根据不同的情况提出有趣的见解或者讽刺语句，帮助你在无聊的时候得到更多的乐趣。ChatGPT这种良好的交互性，可以更好地满足用户的需求，进行更加友好高效的交流。 ......
大数据 + VR 全景技术重塑“二手车买车场景”
二手车交易的核心问题在于车况信息不透明。中国二手车交易市场制度尚不完善，长期以来缺少行业公认的车辆估值标准和车况检测标准，二手车商提供的估值和车况信息不够透明。这导致用户和车商交易双方都陷入了循环困境：用户对车商信任不足，购买意愿低。二手车商缺少潜在客户线索，为招揽客户不惜采用虚假信息，使得市场环境... ......
区块链技术的发展趋势与应用场景
区块链技术已经成为了一个备受关注的领域。在过去的几年中，区块链技术已经得到了广泛的应用，而且在未来的发展中，它也将会有更加广泛的应用场景。 一、区块链技术的发展趋势 1. 区块链技术将会更加成熟 随着区块链技术的不断发展，它将会变得更加成熟。这意味着它将会更加稳定，更加安全，更加可靠。这将会使得 ......
golang常用库包：log日志记录-uber的Go日志库zap使用详解
Go 日志记录库：uber-go 的日志操作库 zap 使用 一、简介 zap 是 uber 开源的一个高性能，结构化，分级记录的日志记录包。 go1.20.2 zap v1.24.0 zap的特性 高性能：zap 对日志输出进行了多项优化以提高它的性能 日志分级：有 Debug，Info，Warn ......
使用篇丨链路追踪（Tracing）很简单：链路实时分析、监控与告警
本小节详细介绍了统计分析的两个关键概念：分析对象与聚合维度，以及它们在链路实时分析、监控、告警三种不同场景下的用法与区别。 ......
[golang]使用logrus自定义日志模块
简介 logrus是一个第三方日志库，性能虽不如zap和zerolog，但方便易用灵活。logrus完全兼容标准的log库，还支持文本、JSON两种日志输出格式。 特点 相较于标准库，logrus有更细致的日志级别，从高到低分别是：trace > debug > info > warn > erro ......
Linux的3种特殊权限场景实战：SUID、SGID、SBIT
3种特殊权限 在Linux系统中，有3种特殊权限，它们分别是Setuid(SUID)、Setgid（SGID） 和 Sticky Bit。 Setuid权限：通过Setuid权限，普通用户可以在执行某些特定程序时，拥有与程序所有者相同的权限。也就是说，该程序在执行时，会自动获取其所有者的权限，而不是 ......
多库多表场景下使用 Amazon EMR CDC 实时入湖最佳实践
一、前言 CDC(Change Data Capture) 从广义上讲所有能够捕获变更数据的技术都可以称为 CDC，但本篇文章中对 CDC 的定义限定为以非侵入的方式实时捕获数据库的变更数据。例如：通过解析 MySQL 数据库的 Binlog 日志捕获变更数据，而不是通过 SQL Query 源表捕 ......
基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 深度学习（英语：deep learning），是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前，由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题，没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练，并且其性能也不佳。但是，近年来，Hinton等人通过研究多层神经网络，提高学习所需的计 ......
java 日志框架总结
日志级别 ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF ALL：最低等级的，用于打开所有日志记录。 TRACE： designates finer-grained informational events than the DEBUG ......
交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减
交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模，利用粒子群算法，计算得到三个微网的优化程序，程序运行稳定，有详细资料。YID:8550677167078820 ......
Java代理之jdk动态代理+应用场景实战
本文将先介绍jdk动态代理的基本用法，并对其原理和注意事项予以说明。之后将以两个最常见的应用场景为例，进行代码实操。这两个应用场景分别是拦截器和声明性接口，它们在许多开发框架中广泛使用。比如在spring和mybatis中均使用了拦截器模式，在mybatis中还利用动态代理来实现声明性接口的功能。因 ......
关于滑动窗口算法的应用场景
####算法原理 滑动窗口算法是一种基于双指针（又称滑动窗口）的算法，是一种常用的数据处理算法，通常用于解决数组或字符串中的子数组或子串问题。 滑动窗口算法的基本思想是使用两个指针left和right来定义一个窗口，窗口内包含满足特定条件的元素子序列，然后不断移动指针left和right来滑动窗口， ......
关于滑动窗口算法的应用场景
####算法原理 滑动窗口算法是一种基于双指针（又称滑动窗口）的算法，是一种常用的数据处理算法，通常用于解决数组或字符串中的子数组或子串问题。 滑动窗口算法的基本思想是使用两个指针left和right来定义一个窗口，窗口内包含满足特定条件的元素子序列，然后不断移动指针left和right来滑动窗口， ......
天气预报查询 API + AI 等于王炸（一大波你未曾设想的天气预报查询 API 应用场景更新了）
天气查询 API 的核心技术原理是通过大规模采集和处理各地的气象数据，结合天气预报模型进行数据分析和预测，最终输出所需的天气信息。 ......
和我一起学 Three.js【初级篇】：1. 搭建 3D 场景
本篇文章介绍了 Web 3D 世界的渲染原理，以及如何通过 Three.js 搭建一个 3D 场景并添加必要组件，在文章的最后，我们甚至还通过动画和变换属性得到了一个不断旋转的立方体！ ......
Loki采集Mysql errorlog，你值得拥有的错误日志聚合系统
说到分布式日志存储系统，大家肯定对ELK、EFK这些工具并不陌生。可是它们都基于Elasticsearch存储，搭建复杂，耗资源，上手难。所以，个人非常推崇Grafana Labs开源的Loki 轻量级日志聚合分析系统 Loki使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索,所以在搜索上会有一定的局限性。 ......