长短 实战 记忆pytorch
c++并发编程实战-第3章 在线程间共享数据
线程间共享数据的问题 多线程之间共享数据，最大的问题便是数据竞争导致的异常问题。多个线程操作同一块资源，如果不做任何限制，那么一定会发生错误。例如： 1 int g_nResource = 0; 2 void thread_entry() 3 { 4 for (int i = 0; i < 1000 ......
Python应用实战——盘点一个Python面试编程题（附代码）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python奥特曼交流群【。。】问了一个Python面试题的问题，一起来看看吧，图片代码分享版本在这个文章，盘点一个Python面试编程题（Python应用实战）(文末赠书)，在里边也可以拿到原始的需求数据。这里应粉丝的要求，分享一个代码版本，手残党福利来了！ ......
各种模板复习及记忆口诀（持续更新）
模板大复习 目录模板大复习字符串：manacher找回文重点：kmp找broader图论相关：温馨提示：注意看好边是有向还是无向！floyd全源最短路djkstra最短路：SPFA最短路点双：边双：差分约束：二分图最大匹配/最小覆盖。最大流（dinic)树型结构：线段树：树状数组：平衡树（非旋tre ......
pytorch-多头注意力
多头注意力 在实践中，当给定相同的查询、键和值的集合时，我们希望模型可以基于相同的注意力机制学习到不同的行为，然后将不同的行为作为知识组合起来，捕获序列内各种范围的依赖关系（例如，短距离依赖和长距离依 赖关系）。因此，允许注意力机制组合使用查询、键和值的不同子空间表示（representation ......
《Docker与Kubernetes容器运维实战》简介
#好书推荐##好书奇遇季#《Docker与Kubernetes容器运维实战》已经出版。本书帮助读者系统掌握Docker与K8s运维技能。 本书内容 本书分两部分系统介绍Docker与Kubernetes的运维技术。 （1）Docker部分包括：全面认识Docker、初步体验Docker、Docker ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.5 读写文件
5.5.1 加载和保存 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F x = torch.arange(4) torch.save(x, 'x-file') # 使用 save 保存 x2 = torch ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.6 GPU
5.6.1 计算设备 import torch from torch import nn torch.device('cpu'), torch.device('cuda:0') # cuda等价于cuda:0（只有一块显卡没法试别的块号） (device(type='cpu'), device(ty ......
[SDR] SDR 教程实战 —— 利用 GNU Radio + HackRF 手把手深入了解蓝牙协议栈（从电磁波 -> 01数据流 -> 蓝牙数据包）
目录0、前言1、体验2、代码解析2.1 目录结构2.2 main.py2.3 grc gnu radio 流程图2.4 如何从 01 数据流中解析出 BLE 广播包2.4.1 物理层2.4.2 数据链路层2.4.2.1 角色2.4.2.2 数据格式2.4.3 加密相关2.4.3.1 Cyclic R ......
CUDA版本PyTorch安装
安装驱动 显卡为 Nvidia的GTX950M，驱动版本517.48，这个版本的驱动为CUDA_11.7 移动版：GeForce Game Ready 驱动程序 | 517.48 | Windows 11 | NVIDIA 桌面版：GeForce Game Ready 驱动程序 | 517.48 | ......
基于Protege的知识建模实战
一.Protege简介、用途和特点 1.Protege简介 Protege是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于Java开发的本体编辑和本体开发工具，也是基于知识的编辑器，属于开放源代码软件。这个软件主要用于语义网中本体的构建，是语义网中本体构建的核心开发工具，下面操作使用版本为5.5.0。 2.P ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.4 自定义层
5.4.1 不带参数的层 import torch import torch.nn.functional as F from torch import nn class CenteredLayer(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() ......
NetCore 之 log4net 实战
上一篇主要详细介绍log4net相关的一些配置项，本章意在从实战角度详解log4net在NetCore中使用。 1、创建Netcore consol application 通过Nuget package安装log4net(Microsoft.Extensions.Logging.Log4Net.A ......
再聊Java Stream的一些实战技能与注意点
大家好，又见面了。 在此前我的文章中，曾分2篇详细探讨了下JAVA中Stream流的相关操作，2篇文章收获了累计 10w+阅读、2k+点赞以及 5k+收藏的记录。能够得到众多小伙伴的认可，是技术分享过程中最开心的事情。 吃透JAVA的Stream流操作，多年实践总结 讲透JAVA Stream的co ......
高性能MySQL实战（三）：性能优化 | 京东物流技术团队
这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对 EXPLAIN 进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似 key1 的表示二级索引，key_part1 表示联合索引的第一部分，uni ......
web前端入门到实战：HTML5基础-新增标签+新增属性+布局案例
html5中常用的结构标签 article 文章 header 头部 nav 导航 section 区域 aside 侧边栏 hgroup 区块的相关信息 figure 定义一组内容及标题 figcaption 定义figure元素的标题 footer 底部 dialog 对话框 使用习惯： hea ......
TensorFlow PyTorch Transformer --GPT
你是机器学习专家，请为我解答如下疑问： tensorflow，pytorch分别是什么？他们跟numpy的区别是什么？什么是深度学习，深度学习框架中的框架指的是什么？什么是机器学习，什么是transformer?transformer和tensorflow,pytorch的关系是什么？ ChatGP ......
ultralytics pytorch gpu版本安装
安装支持 GPU 版本的 Pytorch 首先安装 ultraytics python -m venv venv source venv/Scripts/activate pip install ultralytics python main.py 首先安装上面的 ultralytics,但是无法调 ......
ubuntu16.04安装cuda8.0+pytorch1.0.0
1.安装cuda 1.1 查看ubuntu的英伟达显卡驱动 nvidia-smi 得到 驱动版本是384.130，比较老，所以需要下载旧版本的cuda 1.2 查看显卡是否支持CUDA计算 然后去到这里https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看你的显卡是否在表中 ......
精通数据集成：轻易云数据集成平台应用实战与技术内幕
企业系统中数据交互的重要性不言而喻。一个系统如果孤立运行，即使积累了海量数据，仍然是一座信息孤岛。另一方面，一个积极参与数据交互的系统，成为各系统之间的“交际花”，具备中台的性质。 然而，大多数情况下，系统介于这两种极端之间，需要在自身生产和社交之间取得平衡，实现数据的高效对接。这种对接的核心目标是 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.3 延后初始化
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 下面实例化的多层感知机的输入维度是未知的，因此框架尚未初始化任何参数，显示为“UninitializedParameter”。 net = nn.Sequential(nn. ......
分拣平台API安全治理实战 | 京东物流技术团队
导读 本文主要基于京东物流的分拣业务平台在生产环境遇到的一些安全类问题，进行定位并采取合适的解决方案进行安全治理，引出对行业内不同业务领域、不同类型系统的安全治理方案的探究，最后笔者也基于自己在金融领域的经验进行了关于API网关治理方案的分享。 写在前面 随着互联网应用的多元化、复杂化、服务化成为显 ......
高性能MySQL实战（二）：索引 | 京东物流技术团队
我们在上篇 高性能MySQL实战（一）：表结构 中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。 1. 根据搜索条件创建索引 我们还是先将表结构的初始化 SQL 拿过来： CREATE TABLE `service_log` ( `id` bigint UNSIGNED N ......
ant design of vue 表格 默认,跨页勾选,翻页选择记忆勾选，数据回显勾选
需求 在使用ant design of vue 的table表格时需要让之前已选择的数据显示勾选状态，还要支持跨页勾选 思路 需要指定row-key绑定的值必须唯一 ant-design-vue的表格对于跨页勾选支持的非常友好，只要设置绑定一下rowKey就可以了，我这里绑定的是workerId 代 ......
【Python爬虫实战】爬虫封你ip就不会了？ip代理池安排上
前言 在进行网络爬取时，使用代理是经常遇到的问题。由于某些网站的限制，我们可能会被封禁或者频繁访问时会遇到访问速度变慢等问题。因此，我们需要使用代理池来避免这些问题。本文将为大家介绍如何使用IP代理池进行爬虫，并带有代码和案例。 1. 什么是IP代理池 IP代理池是一种能够动态获取大量代理IP地址的 ......
Pytorch深度学习零基础入门知识
DL 跑代码必须知道的事情 损失值 损失值的大小用于判断是否收敛，比较重要的是有收敛的趋势，即验证集损失不断下降，如果验证集损失基本上不改变的话，模型基本上就收敛了。 损失值的具体大小并没有什么意义，大和小只在于损失的计算方式，并不是接近于0才好。如果想要让损失好看点，可以直接到对应的损失函数里面除 ......
redis-实战篇-商户查询缓存
基本思路 添加缓存的原则：动态数据不要加缓存 缓存cache：数据交换的缓冲区。一般读写性能较高。比如浏览器缓存，浏览器会将一些经常使用的数据缓存到本机，这样在多次加载时就不需要访问服务器，而浏览器未命中的缓存则会去tomcat获取。 缓存的作用：降低后端负载、提高读写效率、降低响应时间 缓存的成本 ......
redis-实战篇-短信登录
黑马点评，前后端分离的架构模式。前端分布在nginx上，后端分布在tomcat。 短信登陆 导入黑马点评项目： 打开项目，重新设置maven仓库位置。更新src/main/resources下的application.yaml中的数据库配置和redis配置。 后端部署： 点击services添加sp ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.2 参数管理
import torch from torch import nn net = nn.Sequential(nn.Linear(4, 8), nn.ReLU(), nn.Linear(8, 1)) X = torch.rand(size=(2, 4)) net(X) tensor([[-0.3771 ......
ElasticSearch+Kibana on K8s 讲解与实战操作（版本7.17.3）
目录一、概述二、ElasticSearch 节点类型与作用三、K8s 集群部署四、ElasticSearch on K8s 开始部署1）下载安装包2）构建镜像3）修改yaml编排4）开始部署5）测试6）elasticsearch-head5）卸载五、Kibana 编排部署1）下载安装包2）构建镜像3 ......
转：pytorch并行训练时报错 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
【PyTorch踩坑】一个排查了一下午的坑 - 知乎 (zhihu.com) ......