问答题

kepware关于U-CON的使用笔记 (串口_非主动问答式)

8, 新建两个变量t1, t2 (均为6字节的字符串) 用来存储接收到的关键数据; 9, 内容接收及解析逻辑 11 测试成功图片展示 ......
串口 kepware 笔记 U-CON CON

用Python写的自动答题脚本,正确率99%,刷课必备

咱们上学的时候,有些课程,不是很重要所以没去看,但是又要刷题,这时候,自动答题脚本就很关键,全程全自动,正确率还嘎嘎高! 所以咱们今天来用Python写一个自动答题脚本,正确率99%! 话不多说直接开始 准备工作 使用的环境 Python 3.10 解释器 Pycharm 编辑器 模块使用 from ......
正确率 脚本 Python 99%

项目情景问答(二)

你负责开发的这个模块,说(画)一下它们的表结构关系? 护理模块: 护理计划与护理项目为多对多 护理等级与护理计划为一对一 什么是E-R图,有什么作用? E-R图,也称实体-关系图,是用来显示了实体集之间关系的。它提供了表示实体类型、属性和联系的方法;用来描述现实世界的概念模型。ER模型是数据库的设计 ......
情景 项目

项目情景问答

1.聊一下最近做的这个养老项目? 这是个养老管理软件产品,涵盖来访管理、入退管理、在住管理、服务管理、财务管理等功能模块,涉及从来访参观到退住办理的完整流程。 该项目分为两端: 管理后台:养老院员工使用,入住、退住,给老人服务记录等等 家属端:养老院的老人家属使用,查看老人信息,缴费,下订单等等 2 ......
情景 项目

问答区故意在结题前回答混赏金的狗

此贴专记录CSDN问答社区里面,一些回答者在临近结题时胡乱回答,只为分取结题赏金的人。 所有图片均为事实,绝无半点虚假。各位看官可以自行搜索问题题目或者通过查看此人回答求证 所有图片均为事实,绝无半点虚假。各位看官可以自行搜索问题题目或者通过查看此人回答求证 所有图片均为事实,绝无半点虚假。各位看官 ......
赏金

问答区故意在结题前回答混赏金的狗东西

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狗东西 赏金

问答区故意在结题前回答混赏金的狗

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赏金

使用 Amazon Bedrock 完成你的问答需求

Amazon Bedrock 简介 Amazon Bedrock 是使用 LLM 构建和扩展生成式人工智能应用程序的最简单方法。Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务,可通过 API 提供来自 Amazon 和领先 AI 初创企业的 LLM,因此您可以从各种 LLM 中进行选择,找到最适 ......
需求 Bedrock Amazon

英文简答题怎么答题规范

1.运⽤简洁的表达⽅式概括能⼒是简答题测试的重要内容之⼀,因此答案⽤词要简洁、准确,不要拖泥带⽔。题⽬要求“Answer each question in NO more than 10 words”,这就意味着能⽤词概括的就不⽤短语,能⽤短语的尽量不⽤句⼦,能⽤简单句的就避免使⽤复合句。做到这⼀点 ......

计网答题

第一章: 1.计算机网络可以向用户提供哪些服务? (1)连通服务:指计算机网络使上网用户之间可以交换信息,好像这些用户的计算机可以彼此直接连通一样。 (2)资源共享:用户可以共享计算机网络上的信息资源、软件资源和硬件资源。 2.试简述分组交换的要点。 答:分组交换实质上是在“存储——转发”基础上发展 ......

Linux服务器快速安装FastGPT知识库问答系统

最近开始体验FastGPT知识库问答系统,参考官方文档,在自己的阿里云服务器使用Docker Compose快速完成了部署。 环境说明:阿里云ECS,2核8G,X86架构,CentOS 7.9操作系统。 Docker与Docker-Compose安装 1.登录服务器,执行相关命令完成安装。 # 安装 ......
知识库 FastGPT 服务器 知识 系统

滑词答题

// ==UserScript== // @name 滑词答题 // @namespace ### // @description 选中文字一会放开自动翻译 // @author ### // @include * // @version 1.0.0 // @grant GM_xmlhttpRequ ......

计算机组成原理必背名词解释&&简答题汇总

计算机组成原理必背名词解释&&简答题汇总 计算机组成原理 - 名词合集 第一章:计算机系统绪论 1.主机:由CPU、存储器与I/0接口合在一起构成的处理系统称为主机。 2.CPU:中央处理器,是计算机的核心部件,由运算器和控制器构成。 3.运算器:计算机中完成运算功能的部件,由ALU和寄存器构成。 ......
名词解释 amp 名词 原理 计算机

智能AI问答系统ChatGPT网站系统源码(附系统部署教程)

chatGPT GPT4.0,Midjourney绘画,相信对大家应该不感到陌生吧?简单来说,GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能,会根据用户的要求生成多种内容甚至也可以和用户进行创作交流。 然而,GPT-4对普通用户来说都是需要额外付费才可以使用。所以今天小编就整理一个真正免费的A ......
系统 源码 ChatGPT 智能 教程

AI问答:基于ST表的RMQ问题

以下是一个基于ST表(Sparse Table)的RMQ(Range Maximum Query)问题的C++算法模板: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 100005; const int LOGN = 20 ......
问题 RMQ

计算机网络必背名词解释&&简答题汇总

计算机网络必背名词解释&&简答题汇总 计算机网络-名词解释合集 第一章 绪论 1.计算机网络安全:计算机网络安全是指利用网络管理控制和技术措施,保证在一个网络环境里,数据的保密性、完整性及可使用性受到保护。计算机网络安全包括两个方面,即物理安全和逻辑安全。物理安全指系统设备及相关设施受到物理保护,免 ......
名词解释 计算机网络 amp 名词

Danswer 快速指南:不到15分钟打造您的企业级开源知识问答系统

Kevin 公众号「技术狂潮AI」深耕互联网行业十余载,热衷AI技术研究 一、写在前面 至于为什么需要做企业知识库,知识问答检索系统,以及现有GPT模型在企业应用中存在哪些劣势,今天在这里就不再赘述了,前面介绍其他构建知识库案例的文章中基本上都有讲过,如果您有兴趣可以去翻翻历史文章来了解。 今天就直 ......
知识问答 Danswer 指南 知识 系统

14:苏格拉底问答、实践过程截图、遇到问题解决问题截图,代码链接、

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3240505/202311/3240505-20231125113734349-182024295.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3240505/202311/32405... ......
截图 问题 过程 代码 链接

苏格拉底问答、实践过程截图、遇到问题解决问题截图,代码链接

include <stdio.h> include <stdlib.h> include <sys/types.h> include <sys/socket.h> include <netinet/in.h> include <arpa/inet.h> include <time.h> includ ......
截图 问题 过程 代码 链接

typescirpt 的一些问答

如何看待d.ts 这个是typescript的类型文件,tsc 编译器会产生这个文件,我们也可以手动的编写这个文件,这样可以在不重新编写js的前提下,还能享受到ts带来的好处 vscode 编译器的智能提示也是依靠这个文件 vscode 的只能提示是如何找到类型信息的 首先ts工程下的所有d.ts都 ......
typescirpt

PMP答题技巧(二)

目录PMP答题技巧(二)快速提分攻略“干系”题型沟通问题PMI理念看到什么,选什么看到什么,找什么风险问题六大基本图表三大类工具PMP情景题答题套路变更批准之后风险的情景题进度情景题沟通问题相关方问题干系人问题与供应商有争议前一个项目(阶段)······,下一个项目(阶段)······计算EAC、E ......
技巧 PMP

PMP答题技巧

目录PMP答题技巧简洁汇总变更题通用知识描述题型综述ITTO情景题变更题计算题敏捷题做题方法ITTO法关键字法顺序法找出问题的主要矛盾、代入法几个默认变更题解析情景题解析整合管理情景题思路范围管理题思路进度管理题思路质量管理题思路资源管理题思路沟通管理题思路风险管理题思路采购/相关方题思路采购题相关 ......
技巧 PMP

答题卡片

1 using System.Collections; 2 using System.Collections.Generic; 3 using UnityEngine; 4 using UnityEngine.UI; 5 6 //选项列表 7 [System.Serializable] 8 clas ......
卡片

苏格拉底问答、实践过程截图、遇到问题解决问题截图,代码链接

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<unistd.h> #include<semaphore.h> #include<pthread.h> #define msleep(x) usleep(x*1000) #define PRODUCT_SPE ......
截图 问题 过程 代码 链接

探索人工智能的世界:构建智能问答系统之实战篇

在本文中,我们详细介绍了使用官方示例进行代码编写的步骤,包括连接到数据库、创建集合、插入数据、创建索引、查询数据、删除数据、断开数据库连接等操作。然后,我们升级了代码,使用了LangChain版本,并选择了一个嵌入模型进行示例演示。最后,我们展示了如何调用openai模型来回答问题。 ......
智能 人工智能 实战 人工 系统

探索人工智能的世界:构建智能问答系统之环境篇

今天我们将开始搭建整个项目的环境,以便为后续的开发工作做好准备。在搭建环境的过程中,我们将配置项目所需的各种工具和环境,确保项目的顺利进行。在后续的文章中,我们将深入了解项目的具体实现细节,并掌握如何在实际项目中使用这些工具和环境。 ......
智能 人工智能 人工 环境 系统

探索人工智能的世界:构建智能问答系统之前置篇

在这个项目中,我们将使用Python作为开发语言,结合Hugging Face、Milvus、Langchain、OpenAI等工具和技术,实现一个简易版的架构图。通过嵌入技术处理文本和图像数据,利用Hugging Face的预训练模型进行自然语言处理,使用Milvus作为向量数据库进行存储和查询。... ......
智能 人工智能 人工 系统 世界

【RAG问答相关】复杂知识库问答综述(下)

前言 大模型落地应用过程中,一般形式还是问答形式,无论是人机对话还是机机对话,都是靠问答来解决一系列问题。无论是要求大模型给出具体的专业化知识,还是要求大模型进行某项作业的开展,都是以问题(指令其实也是一种特殊的问题)的形式进行。所以在RAG中,如何将问题转化为大模型能够理解的问题,转化为各种知识库 ......
知识库 知识 RAG

苏格拉底问答、实践过程截图、遇到问题解决问题截图,代码链接

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <signal.h> #include <setjmp.h> //for a long jump jmp_buf env; ......
截图 问题 过程 代码 链接

【chatgpt问答记录】双端队列、栈和函数调用栈

collections.deque和queue.Queue的区别 Q:collections.deque()跟queue.Queue()有什么区别? collections.deque() 和 queue.Queue 是两种不同的数据结构,它们有一些区别: 实现方式: collections.deq ......
队列 函数 chatgpt
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