队列 方案redis

动态更改Spring定时任务Cron表达式的优雅方案

"Most of you are familiar with the virtues of a programmer. There are three, of course: laziness, impatience, and hubris." - Larry Wall “程序员的美德:懒惰,不耐烦 ......
表达式 任务 方案 动态 Spring

Kafka技术专题之「性能调优篇」消息队列服务端出现内存溢出OOM以及相关性能调优实战分析

本篇文章介绍Kafka处理大文件出现内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。 ......
性能 实战分析 队列 实战 内存

如何基于 Redis 实现分布式锁

什么是分布式锁 分布式锁:不同进程必须以互斥方式使用共享资源的一种锁方法实现。 实现分布式锁的基础 互斥。任何时刻,只有一个客户端持有锁。 无死锁。最终总是有可能获得锁,即使持有锁的客户端已经崩溃。 单个 Redis 分布式锁实现 上锁 上锁需要考虑俩点 原子性 锁能自动释放 首先要考虑持有锁的客户 ......
分布式 Redis

【分布式技术专题】「架构设计方案」盘点和总结秒杀服务的功能设计及注意事项技术体系

分析秒杀的业务场景,最重要的有一点就是超卖问题,假如备货只有100个,但是最终超卖了200,一般来讲秒杀系统的价格都比较低,如果超卖将严重影响公司的财产利益,因此首当其冲的就是解决商品的超卖问题。 ......
技术 分布式 架构 注意事项 事项

作者推荐 | 【分布式技术专题】「架构设计方案」图解学习法总结集群模式下的各种软负载均衡策略实现及原理分析

通常来说,负载均衡分为硬件负载均衡及软件负载均衡。硬件负载均衡,顾名思义,在服务器节点之间安装专门的硬件进行负载均衡的工作,F5或者A10便为其中的佼佼者。软件负载均衡则是通过在服务器上安装的特定的负载均衡软件或是自带负载均衡模块完成对请求的分配派发。例如,平时我们使用的Nginx或者API-Gat... ......
分布式 集群 架构 原理 策略

【秒杀购物商城业务服务】「分布式架构服务」盘点中间件服务的高可用模式及集群技术的方案分析

- 基于MySQL数据库集群技术实现服务的高可用 - 基于Tomcat的集群负载机制实现Tomcat服务器的高可用 - 基于Nginx负载均衡机制实现负载均衡(介绍和配置) - 基于Redis缓存服务实现数据缓存控制相关介绍和技术点分析 - 对未来的分布式技术架构扩展和延伸介绍(包含云原生部分) ......

RabbitMQ、RocketMQ、Kafka延迟队列实现

延迟队列在实际项目中有非常多的应用场景,最常见的比如订单未支付,超时取消订单,在创建订单的时候发送一条延迟消息,达到延迟时间之后消费者收到消息,如果订单没有支付的话,那么就取消订单。 那么,今天我们需要来谈的问题就是RabbitMQ、RocketMQ、Kafka中分别是怎么实现延时队列的,以及他们对 ......
队列 RabbitMQ RocketMQ Kafka

详解redis网络IO模型

前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提,redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作,它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块,redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......
模型 redis 网络

kestrel网络编程--开发redis服务器

1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发实现了部分redis命令的redis伪服务器的过程,让读者了解kestrel网络编程的完整步骤,其中redis通讯协议需要读者自行查阅,文章里不做具体解析。 2 开发顺序 创建Kestrel的Redis协议处理者 配置监听的EndPoint并使用Redis ......
网络编程 kestrel 服务器 redis 网络

Redis的数据复制

本篇文章介绍了Redis的数据复制1. 完整重同步、2. 部分重同步、3. 命令传播、4. 心跳检测、5. 介绍 偏移量 & 积压缓冲区 & 运行ID ......
数据 Redis

Redis的数据持久化

介绍 Redis 的数据持久化方案 Redis 的数据持久化主要有两大机制,AOF 日志和 RDB 快照。 AOF 持久化是通过保存 Redis 服务器所执行的写命令来记录数据库状态。 RDB 持久化是通过保存数据库中的键值对来记录数据库状态。 根据服务器是否启用了 AOF 持久化功能, 服务器载入 ......
数据 Redis

高可用系列文章之二 - 传统分层架构技术方案

前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 三 技术方案 3.1 概述 单点是系统高可用最大的风险和敌人,应该尽量在系统设计的过程中避免单点。 保障系统的高可用, 方法论上,高可用保证的原则是「集群化」(或 「冗余」), 只有一个单点,该单点宕机所有服务 ......
架构 传统 方案 文章 技术

监控Kubernetes集群证书过期时间的三种方案

前言 Kubernetes 中大量用到了证书, 比如 ca证书、以及 kubelet、apiserver、proxy、etcd等组件,还有 kubeconfig 文件。 如果证书过期,轻则无法登录 Kubernetes 集群,重则整个集群异常。 为了解决证书过期的问题,一般有以下几种方式: 大幅延长 ......
集群 Kubernetes 证书 时间 方案

高可用系列文章之三 - NGINX 高可用实施方案

前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 高可用系列文章之二 - 传统分层架构技术方案 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 四 NGINX 高可用实施方案 高可用的实施, 主要步骤概述如下: NGINX 的安装及基础配置 负载均衡层高可用 ......
实施方案 方案 文章 NGINX

现代 CSS 高阶技巧,不规则边框解决方案

本文是 CSS Houdini 之 CSS Painting API 系列第四篇。 现代 CSS 之高阶图片渐隐消失术 现代 CSS 高阶技巧,像 Canvas 一样自由绘图构建样式! 现代 CSS 高阶技巧,完美的波浪进度条效果! 在上三篇中,我们详细介绍了 CSS Painting API 是如 ......
高阶 边框 解决方案 技巧 方案

自己动手基于 Redis 实现一个 .NET 的分布式锁类库

分布式锁的核心其实就是采用一个集中式的服务,然后多个应用节点进行抢占式锁定来进行实现,今天介绍如何采用Redis作为基础服务,实现一个分布式锁的类库,本方案不考虑 Redis 集群多节点问题,如果引入集群多节点问题,会导致解决成本大幅上升,因为 Redis 单节点就可以很容易的处理10万并发量了,这 ......
分布式 Redis NET

手把手教你一套完善且高效的k8s离线部署方案

作者:郝建伟 背景 面对更多项目现场交付,偶而会遇到客户环境不具备公网条件,完全内网部署,这就需要有一套完善且高效的离线部署方案。 系统资源 | 编号 | 主机名称 | IP | 资源类型 | CPU | 内存 | 磁盘 | | -- | | | | | | | | 01 | k8s-master1 ......
方案 k8s k8 8s

数据结构初阶--栈和队列(讲解+类模板实现)

栈 栈的概念和结构 栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)加粗样式的原则。 入栈:从栈顶放入数据的操作。 出栈:从栈顶取出元素的操作。 栈的实现 ......
数据结构 队列 模板 结构 数据

MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中,我们介绍了消息的发送 ......
队列 消息 数据

Java阻塞队列中的异类,SynchronousQueue底层实现原理剖析

上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景,并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理,了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。 但是BlockingQueue的实现类中,有一种阻塞队列比较特殊,就是SynchronousQueue(同步移交队... ......
队列 异类 SynchronousQueue 底层 原理

浏览器打印方案

前言 在web端打印是比较常见的需求,实际工作中也接触了不少,在这里对工作中用到的做一下总结 1.通过媒体查询隐藏元素 通过style标签内联引入,或者使用媒体查询media="print"外链样式表。然后将无关元素隐藏,只将需要打印的内容展示出来;这时候需要专门写一套打印样式,页面修改,打印样式可 ......
浏览器 方案

万字长文!对比分析了多款存储方案,KeeWiDB最终选择自己来

大数据时代,无人不知Google的“三驾马车”。“三驾马车”指的是Google发布的三篇论文,介绍了Google在大规模数据存储与计算方向的工程实践,奠定了业界大规模分布式存储系统的理论基础,如今市场上流行的几款国产数据库都有参考这三篇论文。 《The Google File System》,200 ......
长文 KeeWiDB 方案

SpringBoot3.x中spring.factories功能被移除的解决方案

背景 笔者所在项目组在搭建一个全新项目的时候选用了SpringBoot3.x,项目中应用了很多SpringBoot2.x时代相关的第三方组件例如baomidou出品的mybatis-plus、dynamic-datasource等。在配置好相关依赖、最小启动类和配置之后,发现项目无法启动。于是根据启 ......

面试官:介绍一下 Redis 三种集群模式

小码今天去面试。 面试官:给我介绍一下Redis集群, 小码:啊,平时开发用的都是单机Redis,没怎么用过集群了。 面试官:好的,出门右转不谢。 小码内心困惑:在小公司业务量也不大,单机的 Redis 完全够用,也不会发生宕机问题啊。面试要问到 Redis 集群该怎么办呢? Redis 为何要有集 ......
集群 模式 Redis

详解 Redis 中 big keys 发现和解决

在使用 Redis 时,可能会出现请求响应慢、网络卡顿、数据丢失的情况。排查问题的时候,发现是 big keys 的问题。 什么是 big keys 在 Redis 中,一个字符串类型最大可以达到 512MB,其他非字符串类型的集合类型(list、set、hash、zset等)可以存储 40 亿个( ......
Redis keys big

Go1.20 新版覆盖率方案解读

玩过Go覆盖率的同学当有所了解,Go的覆盖率方案最初的设计目标仅是针对单测场景,导致其局限性很大。而为了适配更多的场景,行业内各种博客、插件、黑科技介绍也层出不穷。当然,过去我们也开源过Go系统测试覆盖率收集利器 - goc,算其中比较完善,比较系统的了。且从用户使用角度来看,goc也确实解决了行业 ......
覆盖率 方案 Go1 Go 20

基于jenkins+kubernetes的cicd流程实践一:环境搭建及方案原理

1.基础环境:Centos7.9,kubernetes:v1.21.5 node-1@112(master):docker,containerd,harbornginx(80),git,etcd node-2@109(master/worker):docker,containerd,ingress_ ......
kubernetes 流程 原理 jenkins 环境

Zookeeper的服务器的log4j升级为log4j2的升级方案(忽略配置化兼容问题)

目前希望可以升级将Zookeeper中log4j的版本升级到log4j2版本,并且要避开相关的log4j2的安全隐患问题,此时需要考虑的就是针对于如何将无缝衔接log4j2的版本jar包的安装呢?我们接下来观察一下看看问题所在。目前我采用的环境是windows环境,不过也同样对其他操作系统有效,毕竟... ......
升级方案 log4 Zookeeper log 服务器

redis的持久化

redis是一种基于内存的非关系型数据库,内存虽然快但是数据也更易丢失,所以redis提供了两种持久化方式,分别是RDB和AOF,今天就介绍下这两种持久化方式以及原理 一、RDB 1、介绍 rdb是一种快照式的存储也是redis默认的持久化策略,它将内存中的数据持久化到磁盘中且能做到不影响redis ......
redis

Springboot 整合 SpringCache 使用 Redis 作为缓存

一直以来对缓存都是一知半解,从没有正经的接触并使用一次,今天腾出时间研究一下缓存技术,开发环境为OpenJDK17与SpringBoot2.7.5 源代码下载地址:https://hanzhe.lanzoue.com/iK4AF0hjl3lc SpringCache基础概念 接口介绍 首先看看Spr ......
缓存 SpringCache Springboot Redis