随想录 训练营 序列 随想
2023牛客暑期多校训练营4 AFHJL
[比赛链接](https://ac.nowcoder.com/acm/contest/57358) # A ## 题解 **知识点：KMP，构造。** 考虑构造全 $0,1$ 串，至少有一个可行。 我们只需要考虑到 $t$ 的border $t'$ ，即 $t'+s+t'$ ： 1. 当 $t'+s ......
2023牛客暑期多校训练营2
# D.The Game of Eating ### 题意: 一共有m道菜，n个人轮流点，一共点k道。 第i个人对第j道菜的喜爱程度$A_i$公开, 一个人点了菜所有人都可以吃到。 每个人都希望最大化自己的喜爱程度之和，求最终的点菜集合。 ### 分析： 倒着贪心，如果最后一个人最喜欢吃的菜没被选那 ......
代码随想录第四天|力扣24.两两交换链表节点、力扣19.删除链表的倒数第N个结点、力扣面试02.07链表相交、力扣142.环形链表
## 两两交换链表中的节点(力扣24.) - dummyhead .next = head; - cur = dummyhead; - while(cur.next!=null&&cur.next.next!=null) - temp = cur.next; - temp1=cur.next.nex ......
二次反序列化
2023巅峰极客BabyURL 题目给了jar包，反编译以后项目结构：  在IndexController里有反序 ......
ubuntu上搭建ChatGLM2-6b环境及ptuing微调训练的坑
清华大学的chatGLM2-6B可以说是目前亚洲唯一能打的对中文支持不错的LLM大模型，网上已经有很多介绍如何在本机搭建环境的文章，就不再重复了，这里记录下最近踩的一些坑： 1、为啥要使用ubuntu? chatGLM2-6b项目里有很多.sh文件，在windows下要正常运行通常要折腾一番，最后能 ......
Java反序列化Commons-Beanutils篇-CB链
# 环境介绍 jdk：jdk8u65 CB：commons-beanutils 1.8.3 pom.xml 添加 ```xml commons-beanutils commons-beanutils 1.8.3 commons-logging commons-logging 1.2 ``` # 什么 ......
代码随想录算法训练营第四天| LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 142.环形链表II
24. 两两交换链表中的节点 卡哥建议：用虚拟头结点，这样会方便很多。 本题链表操作就比较复杂了，建议大家先看视频，视频里我讲解了注意事项，为什么需要temp保存临时节点。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0024.%E4%B8%A4%E4%B8% ......
HuggingFace | 使用Roberta训练一个牛客网讨论贴文本分类模型
**训练一个NLU模型** 本文将使用trainer 训练一个牛客网讨论帖文本分类模型。详细过程如下： #### 构建数据集 数据集下载链接： [train data](https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/train.csv) ......
最长（不）上升子序列
直接用lower_bound()和upper_bound()进行二分查找 1 b[0] = a[0]; 2 //最长不上升子序列 3 for (int i = 1; i < cnt; i++) { 4 if (b[cnt1] >= a[i]) 5 b[++cnt1] = a[i];//序列向后移 6 ......
go 进阶训练营 微服务可用性(上） 笔记
## 隔离 本质上是对系统和资源进行分割，从而实现当系统故障时能限定传播范围和影响范围，即发生故障后只有出问题的服务不可用，保证其他服务仍然可用。 ### 服务隔离 #### 动静隔离 mysql 表中的bufferpool 频繁过期，隔离动静表。如 稿件的基本信息，作者、封面等和稿件的播放、点赞 ......
基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学
# 基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学 基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型。通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系 ......
m基于双PN序列的数据帧检测,帧同步verilog实现,含testbench
1.算法仿真效果 本系统进行Vivado2019.2平台的开发，其中Vivado2019.2仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于双PN序列的数据帧检测和帧同步是一种在通信系统中常用的技术，用于确保接收端正确地识别和解析传输的数据帧。在本文中，我将详细介绍基于双PN序列的数据帧检测的数学原理 ......
m基于UW序列的数据帧检测,帧同步verilog实现,含testbench
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，仿真结果如下所示： 2.算法涉及理论知识概要 UW序列是一种特殊类型的伪随机二进制序列，通常用于数据帧检测和帧同步。UW序列具有以下特性： 平衡性：UW序列中的1和0的数量大致相等，确保序列具有良好的自相关性。 低互相关：不同UW序列 ......
3-2 编写一个函数 escape(s, t)，将字符串 t 复制到字符串 s 中，并在复制 过程中将换行符、制表符等不可见字符分别转换为\n、\t 等相应的可见的转义字符序列。要 求使用 swich 语句。再编写一个具有相反功能的函数，在复制过程中将转义字符序列转换为 实际字符
# Archlinux GCC 13.1.1 20230429 2023-07-30 12:57:46 星期日 点击查看代码 ``` #include void escape( char s[], char t[] ) { int i, j; i = j = 0; while( t[i] != '\ ......
代码随想录算法训练营第三天|力扣203.移除链表元素、力扣707.设计链表、力扣206.反转链表
# 链表 - 定义:通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两个部分组成：数据域和指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null，即为空指针。 ## 链表类型 1. 单链表 2. 双链表 3. 循环链表，即链表首尾相连，可以解决约瑟夫环问题 ## 链表的存储方式 数组在内存中 ......
log4j反序列化漏洞
Vulhub - Docker-Compose file for vulnerability environment 1、介绍 名称：nginx解析漏洞 编号： 原理： 应用：log4j 版本： 2、测试 2.1 靶场搭建 2.2 ysoserial: JAVA反序列化POC生成工具 (gitee. ......
编程随想曲周刊（第38期）
这里记录每周的所见所闻，周日发布。点击阅读原文可以直接访问文章链接。 # 工具 1. [为公众号排版做点微小的贡献](https://mp.weixin.qq.com/s/FWgUHSj8nYia6Oz61r37aQ) # 文章 1. [我收楼了，遇到第一个坎](https://mp.weixin. ......
基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模matlab仿真
1.算法理论概述 随着计算机技术的发展，三维建模技术在医学、工业设计、游戏等领域得到了广泛的应用。然而，三维建模的关键是如何从二维图像序列中提取三维信息。本文提出了一种基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模方法，该方法能够快速、准确地提取出三维信息，并生成高质量的三维模型。 1.1、 ......
【Java】使用fastjson进行序列化时出现空指针异常问题研究
最近在使用fastjson的`JSONObject.toJSONString()`方法将bean对象转为字符串的时候报如下错误：
com.alibaba.fastjson.JSONException: write javaBean error, fastjson version 1.2.58, cl... ......
[代码随想录]Day04-链表part02
## 题目：[24. 两两交换链表中的节点](https://leetcode.cn/problems/swap-nodes-in-pairs/) ### 思路：  首先给他加一个虚拟头结 ......
SAP UI5 Fiori Elements annotation 文件序列化成 DOM 对象的逻辑
 源代码如下： ```javascript ODataAnnotation ......
第五周训练总结
# 比赛总结 ## 牛客多校第三场 2/4/11 > AC：A、H > 补题：D、J ### 总结： 本场比赛我们三个人开题是4，3，3分配的，然后有谁发现签到题，就会找另外一个说一下思路，然后开始敲代码。这场比赛发现A题是签到题，然后就交给了cs来写，因为考虑的时候没有讨论好情况的分类，导致wa了 ......
接口自动化测试框架实战训练营第一天
#**一、目前市面上的自动化的行情** requests、logging是python第三方库，pytest框架，yaml文件、allure是pytest插件、jenkins持续集成工具 **1、基于接口工具类的自动化（接口功能测试），适用于中小型项目或企业，10-15k 40%-45%** pos ......
WEB漏洞—反序列化之php&java（上）
PHP 反序列化原理： 未对用户输入的序列化字符串进行检测，导致攻击者可以控制反序列化过程，从而导致代码执行，SQL 注入，目录遍历等不可控后果。 其实跟文件解析差不多，都是由于传递的恶意参数被执行（序列化和反序列化相当于加解密过程） 在反序列化的过程中自动触发了某些魔术方法。当进行反序列化的时候就 ......
的接口自动化测试框架实战训练目录
[1.目前市面上实现接口自动化测试行情](https://www.cnblogs.com/laoshuai/p/17589504.html) 2.Requests请求方法和传参详解 3.Post请求中Data传参和Json传参的差异以及请求头 4.Response对象属性和方法详解 5.正则表达式提 ......
Pytorch神经网络构建与训练测试全流程入门
最基本的简单神经网络有三种构建方式： from torch import nn # 第1种构建方法，最灵活 class Network(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # Inputs to hidden layer linear ......
Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26562 最近我们被客户要求撰写关于循环神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。 该项目包括： 将时间序列数据转换为分类问题。 使用 TensorFlow ......
[代码随想录]Day03-链表part01
## 题目：[203. 移除链表元素](https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/) ### 思路： ![20210316095619221](https://s2.loli.net/2023/07/28/s47u8vofDKy ......
基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真
1.算法理论概述 时间序列预测是一类重要的预测问题，在很多领域都有着广泛的应用，如金融、交通、气象等。然而，由于时间序列数据本身具有时序性和相关性，因此预测难度较大。传统的时间序列预测方法大多采用统计学方法，如ARIMA模型、指数平滑法等，但这些方法在处理非线性、非平稳、非高斯的时间序列数据时效果较 ......
m基于PN序列的数据帧检测,帧同步verilog实现,含testbench
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，其中Vivado2019.2仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在数据通信系统中，数据帧检测与帧同步是一项重要的任务，用于确定数据传输中数据帧的起始位置和边界，以正确解析数据。基于PN（Pseudo-Noise）序列的帧同步技术 ......