随想录 训练营 序列 随想

代码随想录算法训练营第四十五天| 503.下一个更大元素II 42. 接雨水

503.下一个更大元素II 要求: 数组是环,需要找到下一个最大的元素 思路1: 先作为直线遍历,然后没有的节点,放到首部,再找比他大的节点 注意:头节点 代码: 1 // 要求:返回循环数组中下一个更大的数字步数 2 // 思路:先不循环遍历, 3 // 然后对每个-1节点,以他为起始,放到数组的 ......
随想录 训练营 随想 算法 雨水

搞学习混乱随想

在外力施压下处理纷繁复杂的“科研”事物。加了引号,是因为我觉得自己做的东西没用!也不单纯! 待办很多很多,处理不完的各种层次的问题。我很想要想出一个统一的方法论。感觉要看哲学,以前拿起过,又废了。 跟随预期论文的章节作思考,可以算是一个比较简洁直观的guide。但是再往下一层处理,又是一团乱麻。我试 ......
随想

代码随想录算法训练营第九天| 复习字符串和双指针法(看卡哥文章复习)

KMP算法就是在一个字符串中寻找另一个子串,避免了“跳回下一个字符再重新匹配”,实现了在一次字符串的遍历过程中就可以匹配出子串。 28. 实现 strStr() (本题可以跳过) 卡哥建议:因为KMP算法很难,大家别奢求 一次就把kmp全理解了,大家刚学KMP一定会有各种各样的疑问,先留着,别期望立 ......
针法 随想录 训练营 九天 字符串

Python用RNN神经网络:LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测|附代码数据

全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=27042 最近我们被客户要求撰写关于新冠疫情的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。 获取时间序列数据 df=pd.read_csv("C://global.csv") 探索数据 此表中的数据以 ......

基于YOLO-V3训练自己的数据与任务

[TOC] > 本文在YOLO-V3的基础上实现了把官方的coco数据集换成自己(的人、口罩二分类)的目标检测任务。训练自己的数据,并完成预测。 ### 1.用labelme为数据打标签 - 需提前pip install labelme;pyqt5; pillow。然后在Anaconda promp ......
任务 数据 YOLO-V YOLO

代码随想录算法训练营第八天| LeetCode 344.反转字符串 541. 反转字符串II 151.翻转字符串里的单词

344.反转字符串 卡哥建议: 本题是字符串基础题目,就是考察 reverse 函数的实现,同时也明确一下 平时刷题什么时候用 库函数,什么时候 不用库函数 题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0344.%E5%8F%8D%E8%BD%AC%E5%AD ......
字符串 字符 随想录 训练营 随想

2023.8.3 训练

### A 有一个 01 矩阵,求最少取反若干矩阵,使得存在一条由左上到右下仅为 0 的路径, 且只能向下向右走。 设 $f(i,j,0/1)$ 表示走到 $(i.j)$,且那个点为 0/1 的最小值。 用 $f(i-1,j),f(i,j-1)$ 更新 $f(i,j)$ 即可。 ......
2023

[代码随想录]Day08-字符串 part02

## 题目:[28. 找出字符串中第一个匹配项的下标](https://leetcode.cn/problems/find-the-index-of-the-first-occurrence-in-a-string/) ### 思路: 说白了就是匹配字符串,朴素就是暴力以每一个位置为起点都跑一遍。 ......
随想录 字符串 随想 字符 代码

开源大模型训练框架 colossal AI chat 、 DeepSpeed chat

Colossal-AI是一个专注于大规模模型训练的深度学习系统,Colossal-AI基于PyTorch开发,旨在支持完整的高性能分布式训练生态。Colossal-AI已在GitHub上开源。 在Colossal-AI中,我们支持了不同的分布式加速方式,包括张量并行、流水线并行、零冗余数据并行、异构 ......
chat DeepSpeed 框架 colossal 模型

暑假训练赛

A......找ABC就行了 第五次比赛 - Virtual Judge (vjudge.net) #include <bits/stdc++.h> #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorith ......

SnapGene - DNA序列生物分析 5.3.1 mac/win版

SnapGene 是一款用于 DNA 序列分析和生物学实验设计的专业软件。它提供了强大的功能和直观的界面,帮助科学家和研究人员在分子生物学领域进行高效的实验规划和分析。下面将为您详细介绍 SnapGene 的特点和功能。 点击获取SnapGene mac/win版 DNA 序列编辑:SnapGene ......
序列 SnapGene 生物 DNA mac

c++获取U盘序列号

int getUDiskSerial(std::vector<std::string>& vUsbSerial){ std::string cmd = "lsblk -o \"SERIAL,TRAN\" | grep usb "; FILE *fp; int len = 0; int idx = 0 ......
序列号 序列

第二周训练题单

# [R、parity game](https://ac.nowcoder.com/acm/contest/60932/R) ```cpp #include using namespace std; #define int long long const int N = 1e5 + 50; int ......

序列化器-Serializer

序列化器-Serializer 1定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer。 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo class BookInfo(mod ......
序列 Serializer

代码随想录算法训练营第四十五天| 739. 每日温度 496.下一个更大元素 I

739. 每日温度 单调栈的思路: 如果要找左边第一个比当前数字大的节点 这个栈里面存放的是index,大——》小 如果一个新节点,比栈顶大,那么就是栈顶的第一个大于它的节点 代码: 1 // 单调栈:一维数组,寻找 元素右边,或者左边自己大或者小的元素的位置 2 3 // 要求:找到比当前节点值高 ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

能用延长时间来弥补算力不足去训练大模型吗? claude 和 chatGPT4的回复

对,使用更多计算时间来弥补模型训练中的算力不足是可行的。主要有以下几点建议: 1. 适当减小batch size,这样每次迭代的计算量会减少,可以用更长的时间去迭代达到收敛。但是batch size不要设置过小,太小会使训练效率降低。 2. 适当减小模型参数量,例如减少隐层单元数、降低嵌入维度等,可 ......
chatGPT4 模型 chatGPT 时间 claude

[代码随想录]Day07-字符串 part01

## 题目:[344. 反转字符串](https://leetcode.cn/problems/reverse-string/) ### 思路: 每次把最前面和最后面的交换位置即可 `strings`库里没有反转的方法 ——这个反转是之后几个题的一个基础 ### 代码: 双指针调换位置 ```go ......
随想录 字符串 随想 字符 代码

数据分享|R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告,包括一些图形和统计输出。 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的,而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是,如果你想使用指数平滑法计算出预测区间 ......

语义检索系统之排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型

# 语义检索系统之排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型 * 文本匹配任务数据每一个样本通常由两个文本组成(query,title)。类别形式为 0 或 1,0 表示 query 与 title 不匹配; 1 表示匹配。 ......

基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回

# 基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回 语义索引(可通俗理解为向量索引)技术是搜索引擎、推荐系统、广告系统在召回阶段的核心技术之一。语义索引模型的目标是:给定输入文本,模型可以从海量候选召回库中**快速、准确**地召回一批语义相关文本。语义索 ......
语义 Negatives 索引 In-batch SimCSE

语义检索系统:基于无监督预训练语义索引召回:SimCSE、Diffcse

# 基于无监督预训练语义索引召回:SimCSE、Diffcse 语义索引(可通俗理解为向量索引)技术是搜索引擎、推荐系统、广告系统在召回阶段的核心技术之一。语义索引模型的目标是:给定输入文本,模型可以从海量候选召回库中**快速、准确**地召回一批语义相关文本。语义索引模型的效果直接决定了语义相关的物 ......
语义 索引 Diffcse SimCSE 系统

更快的训练和推理: 对比 Habana Gaudi®2 和英伟达 A100 80GB

通过本文,你将学习如何使用 [Habana® Gaudi®2](https://habana.ai/training/gaudi2/) 加速模型训练和推理,以及如何使用 🤗 [Optimum Habana](https://huggingface.co/docs/optimum/habana/in ......
更快 Habana Gaudi A100 174

剑指 Offer 31. 栈的压入、弹出序列(中等)

题目: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2679751/202308/2679751-20230802211506600-939966005.png) ``` class Solution { public: bool validateStackSequen ......
序列 Offer 31

代码随想录算法训练营第四十四天| 647. 回文子串 516.最长回文子序列

647. 回文子串 要求: 找出回文子串的个数 思路: 设置起始节点 如果头尾相等,且是相差为1,指定回文 如果相差很多,那么就看它的字串 代码: 1 // 要求:找出 正反相等,且连续字符,开始结束位置不同,也认为是一个 2 // dp[n][n] 起始-中止位置 3 // 4 // 如果两边相等 ......
回文 随想录 训练营 序列 随想

2023牛客暑期多校训练营5 ABCDEGHI

[比赛链接](https://ac.nowcoder.com/acm/contest/57359) # A ## 题解 **知识点:莫队,树状数组。** 区间询问显然可以离线莫队,考虑端点移动对答案的影响。 不妨先考虑右端点右移一个位置,对答案的改变。假设右端点右移后在 $r$ ,我们先要知道 $[ ......
训练营 ABCDEGHI 2023

2023牛客暑期多校训练营5

之前落下的每一场比赛都是要补回来的。。。 [G Go to Play Maimai DX](https://ac.nowcoder.com/acm/contest/57359/G "Go to Play Maimai DX") 题解的想法比较简单,由于找到满足1,2,3出现至少一次,4出现至少k次的 ......
训练营 2023

最长XX子序列

@[toc](目录) # 1 最长上升子序列 最长上升子序列(LIS, the Longest Increasing Subsequence),指对于一个数列,一个最长的子序列满足 $a_i * 原问题:求以 $a_i$ 结尾的最长上升子序列的长度。 > > * 子问题:求以 $a_j$ 结尾的最长 ......
序列

构建易于运维的 AI 训练平台:存储选型与最佳实践

伴随着公司业务的发展,数据量持续增长,存储平台面临新的挑战:大图片的高吞吐、超分辨率场景下数千万小文件的 IOPS 问题、运维复杂等问题。除了这些技术难题,我们基础团队的人员也比较紧张,负责存储层运维的仅有 1 名同事,因而组件的易用性,一直也是我们评估的重要维度。 我们尝试过文件系统包括有 NFS ......
平台 AI

2023牛客暑期多校训练营5

## B.Circle of Mistery 题意:有一个由n个点组成的图,现在给出每个点的权值,构造一个排列a,将i与a[i]相连,满足至少有一个从节点1出发的环,其上各点权值之和大于等于k,并且使得排列a中的逆序对数量最少,求出最少的逆序对个数。 ### Solution 我们考虑到要想尽可能减 ......
训练营 2023

PHP反序列化例题以及Bypass总结

# 例题以及Bypass ## unseping 题目源码 ```php method = $method; $this->args = $args; } function __destruct(){ if (in_array($this->method, array("ping"))) { cal ......
例题 序列 Bypass PHP