随想录 队列 训练营 随想
2.交换机与特殊队列
# 2.交换机 ## 2.1.类型 1.FanoutExchange（扇形） 2.DirectExchange（直连） 3.TopicExchange（主题） 4.HeadersExchange（头部） 以下类型的交换机使用都会使用到这两个步骤 ①选择依赖  **** ## A. Multiplication Puzzle (区间dp) >> 题意： 首先这道题题意大概是：n个数字，每次你能拿走一个数字(除了两边的) ......
消息队列RocketMQ基本概念
1 消息模型（Message Model） RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储 ......
队列的链式存储结构
# 队列的链式存储结构 标签（空格分隔）： DS 队列 链式存储 ###1.链队列的结构 ``` //节点结构 typedef struct QNode { int data; struct QNode* next; }QNode,* QueuePtr; //队列的链表结构 typedef stru ......
代码随想录Day15｜二叉树
二叉树层序遍历登场 层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历，只不过我们应用在二叉树上。 果然看java还是很不爽，C++和python的代码简洁明了 public List<List<Integer>> resList = new ArrayList<List<Integer>>(); //DFS-- ......
rabbitmq消息队列
# 消息队列Rabbitmq ## 1. 什么是消息队列(MQ) Message Queue消息队列是一种应用程序对应用程序的通信方法, 可以是线程(Queue), 也可以是`进程之间`, 而`rabbitmq`是进程之间的消息队列 `生产者消费者模型`: 通过一个容器来解决生产者和消费者之间的强耦 ......
07.类神经网络训练--局部最小值与鞍点
局部最小值于鞍点 训练模型的参数时，随着参数不断地更新，loss函数不会再继续下降，但是仍然对这个loss不满意 ，或者有时候发现一开始model就训练不起来，不论怎么更新参数loss函数都不会掉下去。我们认为在某个地方参数对loss的微分是0，于是梯度下降就失去了作用，这个时候训练就停止了，这个现 ......
自然语言处理 - 前预训练时代的自监督学习
前预训练时代的自监督学习自回归、自编码预训练的前世  神经网络(Neural Network, NN) ![im ......
Pytorch 分布式训练
Pytorch DDP分布式训练介绍 近期一直在用torch的分布式训练，本文调研了目前Pytorch的分布式并行训练常使用DDP模式(Distributed DataParallell )，从基本概念，初始化启动，以及第三方的分布式训练框架展开介绍。最后以一个Bert情感分类给出完整的代码例子：t ......
代码随想录算法训练营第二十三天|669. 修剪二叉搜索树
[参考链接] 669. 修剪二叉搜索树 [代码] 1 # Definition for a binary tree node. 2 # class TreeNode(object): 3 # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): 4 # ......
OCR -- 文本检测 - 训练DB文字检测模型
PaddleOCR提供DB文本检测算法，支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络，可以根据需要选择相应的配置文件，启动训练。
本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型（即超轻量模型使用的配置）为例，介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模... ......
循环队列
# 循环队列 标签（空格分隔）： DS 队列 顺序存储 ###1.循环队列的顺序存储结构 ``` typedef struct { int data[MAXSIZE]; int front;//队头指针 int rear;//尾指针，指向队尾元素下一个位置，若为空队列，则rear==front }* ......
蓝桥杯----图论训练
STL 当想要维护一个数组，其中的元素要求有序，同时可能随时对这个数组中的元素进行增减 有没有一个STL可以快速维护一个这样的数组？ multiset(平衡二叉树） 默认从小到大排序 注意离散化中清除重复元素的原理： unique()函数 vector中的earse是删除指定一段，所以离散化有： 《 ......
Mysql训练营笔记
Mysql架构与内部模块 演示环境： MySQL 5.7 存储引擎：InnoDB 一、一条查询SQL是如何执行的？ 程序或者工具要操作数据库，第一步跟数据库建立连接。 1、通信协议 首先，MySQL 必须要运行一个服务，监听默认的端口（3306）。 通信协议 MySQL 支持多种通信协议。 第一个就 ......
代码随想录算法训练营第二十二天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先,701. 二叉搜索树中的插入操作
[参考链接] 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 [注意] 1.因为是有序树，所以如果中间节点是 q 和 p 的公共祖先，那么中间节点的数组 一定是在[p, q]区间的。即中节点 > p && 中节点 < q 或者 中节点 > q && 中节点 < p。 2.那么只要从上到下去遍历，遇到 cur节点 ......
C# 实现异步队列中等待await执行完毕再执行下一个任务
普通的异步队列可以回看我之前一篇博客：https://www.cnblogs.com/log9527blog/p/16517315.html 但是之前实现的异步队列中，任务如果出现await等待，会认为该任务已经完成，并且开始下一个任务。所有为了实现异步队列中等待await执行完毕再执行下一个任务， ......
代码随想录Day14|二叉树
基本理论 https://programmercarl.com/二叉树理论基础.html#二叉树的种类 满二叉树：如果一棵二叉树只有度为0的结点和度为2的结点，并且度为0的结点在同一层上，则这棵二叉树为满二叉树。 完全二叉树：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并 ......
Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING,GBR回归训练和预测可视化|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=25939 最近我们被客户要求撰写关于多输出（多因变量）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在之前的文章中，我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。在本教程中，我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRES ......
DHVT：小数据集也能轻松训练！缩小VIT与CNN鸿沟，解决从零开始的训练难题
前言 VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。在空间方面，采用混合结构，将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中，迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。在信道方面，引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新 ......
java轻型内存队列处理demo
java轻型内存队列处理demo@Component public class ConcurrentLinkedQueueUtils { static AtpLogBiz atpLogBiz; static AuditLogtTmpDataService auditLogDataService; s ......
DHVT：在小数据集上降低VIT与卷积神经网络之间差距，解决从零开始训练的问题
VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。 在空间方面，采用混合结构，将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中，迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。 在信道方面，引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新的 ......
代码随想录12｜栈和队列
239. 滑动窗口最大值 这是使用单调队列的经典题目。 此时我们需要一个队列，这个队列呢，放进去窗口里的元素，然后随着窗口的移动，队列也一进一出，每次移动之后，队列告诉我们里面的最大值是什么。 每次窗口移动的时候，调用que.pop(滑动窗口中移除元素的数值)，que.push(滑动窗口添加元素的数 ......
406. 根据身高重建队列
难度中等 1627 假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。 请你重新构造并返回输入数组 people 所表示 ......
[转]C#阻塞队列BlockingCollection
BlockingCollection是一个比较冷门的类，我们先看下官方对这个类的定义： 简单来说，BlockingCollection就是一个线程安全的阻塞队列，利用阻塞这个特性，我们可以实现进程内的生产者-消费者模式，比如消息转发、日志记录等。 下面我们看一个例子，其用来实现消息转发，先定义一个M ......
在树莓派上使用numpy实现简单的神经网络推理，pytorch在服务器或PC上训练好模型保存成numpy格式的数据，推理在树莓派上加载模型
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是mlp识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import torch.optim as opti ......
docker rabbitMQ 安装延时队列插件
### 1下载插件到容器内 在[这个网站](https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html) 上找到插件的下载链接 容器内wget 或 使用docker cp 复制到容器内 ```sh docker cp /rabbitmq_delayed_messa ......