随想录 队列 训练营 随想
为什么使用消息队列?我这样回答,面试官直说讲得很清楚
为什么要使用消息队列,六个字总结:解耦、异步、消峰 1)解耦 传统模式下系统间的耦合性太强。怎么说呢,举个例子:系统 A 通过接口调用发送数据到 B、C、D 三个系统,如果将来 E 系统接入或者 B 系统不需要接入了,那么系统 A 还需要修改代码,非常麻烦。 如果系统 A 产生了一条比较关键的数据, ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构三)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 代码实现 HelloOrleans.Host Orleans.Providers ......
netcore下RabbitMQ队列、死信队列、延时队列及小应用
关于安装rabbitmq这里一笔掠过了。 下面进入正题: 1.新建aspnetcorewebapi空项目,NormalQueue,删除controllers文件夹已经无关的文件,这里为了偷懒不用console控制台: public class Program { public static void ......
什么是Rabbitmq消息队列? (安装Rabbitmq,通过Rabbitmq实现RPC全面了解,从入门到精通)
Rabbitmq 一: 消息队列介绍 1.介绍 消息队列就是基础数据结构中的 "先进先出" 的一种数据机构。想一下,生活中买东西需要排队,先排队的人先买消费,就是典型的 "先进先出"。 # 扩展 redis: 可以作为简单的消息队列 celery: 本事就是基于消息队列进行的封装。 2.MQ解决了什 ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构二)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象(职位、客户行为记录、线索)参考为 actor 猎头 ......
Kafka技术专题之「性能调优篇」消息队列服务端出现内存溢出OOM以及相关性能调优实战分析
本篇文章介绍Kafka处理大文件出现内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。 ......
RabbitMQ、RocketMQ、Kafka延迟队列实现
延迟队列在实际项目中有非常多的应用场景,最常见的比如订单未支付,超时取消订单,在创建订单的时候发送一条延迟消息,达到延迟时间之后消费者收到消息,如果订单没有支付的话,那么就取消订单。 那么,今天我们需要来谈的问题就是RabbitMQ、RocketMQ、Kafka中分别是怎么实现延时队列的,以及他们对 ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度(服务发现、通信) 运维的复杂度(伸缩性与可靠性的保障) actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办
如何判断导数值为零的点的类型 当发现训练数据集误差不再下降的时候,不是只有卡在局部最小值的情况,还有另外一种情况是处于鞍点,鞍点位置处虽然其导函数为零,但是其既不是局部最大值也不是局部最小值,如图: 因此,我们把局部最小值和鞍点这种点统称为驻点(critical point),但这两种情况是截然不同 ......
数据结构初阶--栈和队列(讲解+类模板实现)
栈 栈的概念和结构 栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)加粗样式的原则。 入栈:从栈顶放入数据的操作。 出栈:从栈顶取出元素的操作。 栈的实现 ......
MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障
MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中,我们介绍了消息的发送 ......
Java阻塞队列中的异类,SynchronousQueue底层实现原理剖析
上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景,并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理,了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。
但是BlockingQueue的实现类中,有一种阻塞队列比较特殊,就是SynchronousQueue(同步移交队... ......
深度学习-网络训练流程说明
1.背景 分类神经网络模型:Mobilenetv3。 深度学习框架:PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别: 任务输入:一系列手写数字图片,其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出:经过了大小归一化和居中处理,输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码:https://gi ......
图神经网络之预训练大模型结合:ERNIESage在链接预测任务应用
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,我们可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节... ......
label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文,看着他标了两个多月的数据集这么辛苦,就想着人工智能都能站在围棋巅峰了,难道不能动动小手为自己标数据吗?查了一下还真有一些能够满足此需求的框架,比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等,经过简单的对比后发现还... ......