随想录 零钱 训练营 总和
记一次CNN模型训练遇到的问题（初训练）
csv文件读写 读： filename = "D:\\桌面文件\\大三上\\大三下\\人工智能\\练习赛数据\\test_data.csv" df = pd.read_csv(filename) print(df.info())#简要摘要 information print(df.head())#输 ......
代码随想录Day10-Leetcode232. 用栈实现队列，225. 用队列实现栈
### 232.用栈实现队列 尽管是很简单的一题, 但还是参考了题解, 一开始还在想,push的时候还得把输出栈倒回来效率好低 结果一看题解发现不用 //思路: 对对队列尾部操作时(push,empty), 对输入栈正常操作; 对队列头部操作时(peek,pop),全部弹出到输出栈中操作 //参考思 ......
pta第一部分总结oop训练集01-03
（1）前言： 知识点： oop训练集01（题目量大，难度大） 7-1：简单的输入输出以及if语句的运用。 7-2：简单的输入输出以及if语句的运用。 7-3：简单的输入输出以及if语句的运用和双重循环的运用。 7-4：简单的输入输出以及if语句的运用以及对输出精度的控制。 7-5：简单的输入输出以及 ......
代码随想录Day9-Leetcode28. 实现 strStr()，459.重复的子字符串
28. 实现 strStr() 这题之前写过, 而且印象深刻的是细节很多,所以这边是看完以前的代码,再写的(几乎是在背代码了hhh) 甚至这样, next[0]=-1, 和j开始匹配子串是没初始化成0这样的细节还是忘了 手撕kmp感觉光靠理解是有困难的 /** * @param {string} h ......
day25 打卡216.组合总和III 17.电话号码的字母组合
day25 打卡216.组合总和III 17.电话号码的字母组合 216.组合总和III 216题目链接 class Solution { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); LinkedList<Integer> path = new L ......
代码随想录 day 25 216.组合总和III | 17.电话号码的字母组合
找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数，并且每种组合中不存在重复的数字。 说明： 所有数字都是正整数。 解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入: k = 3, n = 7 输出: [[1,2,4]] 示例 2: 输入: k = 3, n = 9 输出: ......
代码随想录Day8-Leetcode344.反转字符串 II，541. 反转字符串II ，剑指Offer 05.替换空格 ，151.翻转字符串里的单词，剑指Offer58-II.左旋转字符串
344. 反转字符串 题目链接:https://leetcode.cn/problems/reverse-string 明显的双指针 /** * @param {character[]} s * @return {void} Do not return anything, modify s in-p ......
OOP前三次训练总结
一、前言 由于现阶段刚开始学习面对对象的程序设计，这前三次训练的主要目的是让我们尽快熟悉Java，并对Java有初步了解，所以前三次作业略显简单，但就算这种难度仍然花费了我不少时间来写，让我对OOP课程接下来的难度感到有些害怕，虽是这样说，但我仍不惧挑战，毕竟有难度才有进步，接下来是一些简要的分析。 ......
训练round1题解
SMU Spring 2023 Trial Contest Round 1 A. 大意： 给出一个仅由0，1组成的字符串，该字符串是多次在首位各加0或1得到，问最短的原始字符串的长度。 思路： 一次操作增加两个字符， 特判字符串长度为1直接输出1. 首尾双指针进行判断，满足条件同时移动，不满足则退出 ......
代码随想录算法训练营Day52 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day52 动态规划| 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 300.最长递增子序列 题目链接：300.最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列， ......
Leetcode（剑指offer专项训练）——DP专项（2）
三角形中最小路径之和 1.题目描述 给定一个三角形 triangle ，找出自顶向下的最小路径和。 每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说，如果正位于当前行的下标 i ，那么下一步可以移动到 ......
Leetcode（剑指offer专项训练）——DP专项（1）
路径的数目 题目： 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。 问总共有多少条不同的路径 链接 思路： 这是一道基础的DP题目，走到位置(1,1)只 ......
pyTorch 导入预训练词向量 2023
# 测试 Embedding import torch import gensim import torch.nn as nn wvmodel = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("./data/vector.txt",binary=F ......
代码随想录 day 24 77. 组合
77. 组合 给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以按 任何顺序 返回答案。 class Solution { public List<List<Integer>> combine(int n, int k) { List<List<Integer> ......
代码随想录算法训练营Day51 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day51 动态规划| 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 714.买卖股票的最佳时机含手续费 总结 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 题目链接：309.最佳买卖股票时机含冷冻期 给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算 ......
openai的Embedding训练模型及适合的场景
OpenAI Embedding 是一种用于生成文本嵌入向量的 API，OpenAI 目前提供了以下三种训练模型： text-embedding-001：该模型是基于大规模语料库训练的通用文本嵌入模型，可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、分类、聚类等。 davinci：该模型是基于 GP ......
2.9逻辑回归中单个和多个训练样本的梯度下降法
1.单个训练样本(损失函数) 在逻辑回归中我们需要做的就是变换参数w和b的值，来最小化损失函数 a也就是sigmoid函数，也就是a=1/(1+e^(-z)),所以dL/dz=dL/da * da/dz = a-y 这就是单个样本实例的一次梯度更新的步骤 2.多个训练样本 下图中有一个很明显的问题就 ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY2题解与分析【比赛】【数学考试】【简单瞎搞题】
DAY2共三题： 比赛（概率） 数学考试（前缀和与思维） 简单瞎搞题（dp） 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1hP411o7RD/ 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️ ......
极客时间运维进阶训练营第十九周作业-待完成
1、总结 prometheus 服务发现实现过程2、总结 prometheus 标签重写 relabel_configs3、kubernetes 环境中部署 prometheus 并基于 kubernetes_sd_config 实现 pod、node、endpoint 等监控目标动态发现4、kub ......
代码随想录Day7-Leetcode454. 四数相加 II，383. 赎金信 ，15. 三数之和 ，18. 四数之和
### 454. 四数相加 II 这个第一时间没想出来怎么做的; 后面看了题解才发现可以两两分组;绝了 /** * @param {number[]} nums1 * @param {number[]} nums2 * @param {number[]} nums3 * @param {number ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY1题解与分析
DAY1 共四题： 月月查华华的手机：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/23053 Rinne Loves Edges：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/22598 逆序对：https://ac.nowcoder.com/a ......
代码随想录Day5-Leetcode242.有效的字母异位词，349. 两个数组的交集，202. 快乐数，1. 两数之和
242.有效的字母异位词 准备面试隔了三天没刷题, 结果面试里就考到哈希表了,也是蛮感叹的. 简单题, 不过api又忘的差不多了 这道可以用数组手动实现一个简易哈希表, 但(因为面试里这么干我最后写不出来了)为了适配unicode还是用map更妥当 /** * @param {string} s * ......
Huggingface微调BART的代码示例：WMT16数据集训练新的标记进行翻译
BART模型是用来预训练seq-to-seq模型的降噪自动编码器（autoencoder）。它是一个序列到序列的模型，具有对损坏文本的双向编码器和一个从左到右的自回归解码器，所以它可以完美的执行翻译任务。 如果你想在翻译任务上测试一个新的体系结构，比如在自定义数据集上训练一个新的标记，那么处理起来会 ......
代码随想录 669. 修剪二叉搜索树 | 108.将有序数组转换为二叉搜索树 | 538.把二叉搜索树转换为累加树
669 修剪二叉搜索树给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。 修剪的操作并不是在终止条件上进行的，所以就是遇到空节点返回就可以了。 如果r ......
水果新鲜程度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
水果新鲜程度检测软件用于检测水果新鲜程度，利用深度学习技术识别腐败或损坏的水果，以辅助挑拣出新鲜水果，支持实时在线检测。本文详细介绍水果新鲜程度检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
代码随想录算法训练营Day50 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......
【HuggingFace】Transformer结构的大模型训练过程最消耗算力的操作
在消耗算力上，Transformers 结构包括三部分的操作符，了解这些知识可以帮助分析性能瓶颈。 一、张量缩并 Tensor Contractions 线性层和多头注意力组件都要进行批量矩阵-矩阵乘法。这些操作是训练Transformer中最compute-intensive的部分。 二、统计归一 ......
基于深度学习的瓶子检测软件（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
基于深度学习的瓶子检测软件用于自动化瓶子检测与识别，对于各种场景下的塑料瓶、玻璃瓶等进行检测并计数，辅助计算机瓶子生产回收等工序。本文详细介绍深度学习的瓶子检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多个目标进... ......