隐患 时区 数据库 数据
mybatis查询大批量数据的几种方式
问题背景 公司里有很多需要跑批数据的场景,这些数据几十万到几千万不等,目前我们采用的是分页查询,但是分页查询有个深度分页问题,上百万的数据就会查询的很慢 常规解决方案 全量查询 分页查询 流式查询 游标查询 1. 全量查询 默认情况下,全量查询的话系统会把所有结果集存储在内存中,在数据库中准备了大概 ......
MySQL数据库的DML语法及使用举例
本文列举数据库的操纵语言的语法及实际使用,以班级表作为举例: 班级表:classroom 点击查看创建班级表sql create table classroom( cid int PRIMARY KEY auto_increment, cname varchar(20), des varchar(5 ......
Python数据类型之字节串(Bytes)
Python中的字节串类型(bytes)是在Python 3.0版本中新增的类型。在Python 2.x版本中,字节串类型被称为字符串类型(str),但在Python 3.0中,字符串类型被重命名为文本字符串类型(str),而字节串类型被引入并命名为bytes。 字节串类型用于表示二进制数据,可以包 ......
C#文件保存数据库,数据库读取字节流生生成文件
写入数据库文件 private void Inti() { string dllpath = Environment.CurrentDirectory + "\\DLLFile\\"; try { if (string.IsNullOrEmpty(txtOrderNo.Text)) { Messag ......
Python脚本批量造数据、跑定时任务协助测试
批量造数据 连接Mysql的信息 1 import pymysql 2 # 数据库连接信息 3 # 多个库要有多个conn 4 conn = pymysql.connect( 5 host="主机", 6 user="用户名", 7 password="密码", 8 database="库名" 9 ......
Linux网络 - 数据包的接收过程
https://www.cnblogs.com/lightdb/p/12227883.html Linux网络包收发总体过程 就TCP/IP而言,IP和TCP的报文结构并不是最重要的,但是很多文章都在讨论他们,就体系而言,最重要的应该是各栈的流转流程。如果应用的话,重点应该在4次挥手(tcp的三次握 ......
调用excel数据自动生成word文档
应用场景:相信很多时候,您是否有过和博主一样在WORD里面重复制作某种资料的工作。比如给定了一份模板,需要根据不同内容制作出不同的word,但模板是一样的。一般情况下就是老老实实的一份一份的去填写(但人力填写难保证不出错,精力有限)。那么有没有可以自动生完成word的办法呢?答案是肯定有,接下来就以 ......
好用的数据挖掘工具有哪些,数据挖掘怎么做,数据挖掘有什么?
数据挖掘工具,好用的数据挖掘软件,数据分析和挖掘工具推荐,R语言统计分析工具,数据可视化软件,开源数据挖掘工具,数据挖掘步骤与方法,数据挖掘流程及技,预测分析和分类算法 ......
Navicat远程链接openGauss数据库
文章目录 前言 一、环境准备 二、openGauss服务设置步骤 2.1 切换至用户openGauss 2.2添加放行IP 2.3 修改加密方式 3.4 重启openGauss服务 3.5 创建远程连接角色 备注 总结 前言 最近这段时间再整理openGauss数据库相关内容,在这里总结记录并分享一 ......
【小睿的ML之路】Pandas数据读取
import pandas food_info = pandas.read_csv('food_info.csv',encoding='gbk') print(type(food_info)) print(food_info.dtypes) print(help(pandas.read_csv)) ......
常见数据分析模型有哪些?
数据分析模型,常见数据分析方法,数据分析算法,回归模型,聚类模型,决策树模型,关联规则模型,时间序列模型,神经网络模型,主成分分析模型,文本挖掘模型,集成学习模型,关键路径法模型,知识图谱模型 ......
大数据平台建设方案?如何进行大数据平台创新建设?大数据项目实施方法?
大数据平台建设方案 大数据平台创新建设,大数据项目实施方法,数据采集与存储,数据处理与分析,数据可视化与报告,数据安全与隐私保护,新技术引入,数据驱动的创新,数据协同与共享,敏捷开发和迭代,项目规划和管理,数据质量和治理 ......
数据挖掘的十大经典算法?
数据挖掘是从大量数据中发现隐藏模式、关联和知识的过程。以下是十大经典算法,它们被广泛应用于数据挖掘任务,并且每个算法都有其独特的优势和适用场景。 1. 决策树(Decision Tree):决策树是一种基于树结构的分类和回归方法。它通过使用属性选择指标构建树,在每个节点上进行分裂,以递归地划分数据并 ......
数据库使用uuid的影响
关于数据库主键性能差异 比较对象:(自增主键、有序uuid、无序uuid) 前置条件:根据自增主键、有序uuid、无序uuid相同环境相同条件新增3张测试表,分别向每张表插入5020000数据 1、插入性能: 插入耗时对比: 自增:91257ms 有序uuid:98779ms 无序uuid:2754 ......
有什么巨好用Excel数据分析技巧?
Excel数据分析,数据整理,数据清洗,统计分析,数据可视化,透视表,Excel图表,数据分析工具包,Excel宏编程,高级数据分析 ......
最好用的数据分析方法有什么?
数据分析方法,描述统计分析,探索性数据分析,假设检验,回归分析,时间序列分析,聚类分析,主成分分析,关联规则挖掘,机器学习,自然语言处理,数据分析工具,数据挖掘技术,数据分析应用,数据科学 ......
数据要素是什么?为什么出现数据要素概念?有什么作用和价值?
编辑搜图 请点击输入图片描述(最多18字) 数据要素是指在信息化时代,用来组成信息系统的各种数据单元,包括数据项、数据记录、数据文件等。数据要素是信息化时代的重要概念之一,它们的组合和使用可以实现信息的传递、共享、处理和应用。 在过去的计算机应用中,数据要素往往是由程序员或数据库管理员定义和构建的 ......
如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比
NineData提供高效、安全、准确的MongoDB数据对比解决方案。它支持多种使用场景下的对比功能,包括一次性对比、周期性对比、全量数据对比和快速对比。NineData还提供简单易用的SaaS平台和可视化界面,以直观的图表和报告呈现对比结果。此外,NineData具备强劲的性能和稳定性,通过智能数... ......
7、数据库在磁盘上的存储
数据库在磁盘上的存储 首先弄清楚磁盘的几个概念 磁盘面:磁盘一般会由多个磁盘片组成,一般都控制在5片以内,每个磁盘片包含两个面。磁盘片从下向上从0开始,比如最下边的磁盘块是0面和1面,依次往上走。 磁头:通过磁性原理读取磁盘数据的部件,每个磁盘面都对应有个读/写磁头。 3. 内存 操作系统与硬盘进行 ......
6、索引的数据结构树
数据库索引B+树查找过程: 5.2 B+Tree B+Tree 是在 B-Tree 基础上的一种优化,InnoDB 存储引擎就是用 B+Tree 实现其索引结构。它带来的变化点: B+树每个节点可以包含更多的节点,这样做有两个原因,一个是降低树的高度。另外一个是将数据范围变为多个区间,区间越多,数据 ......
可视化图表组件之股票数据分析应用
股票数据呈海量化、密集化、多样化的趋势。为了更清晰的比对股票数据,图扑基于自研 HT for Web 产品的 2D 编辑器、UI 库,对2022年 A 股市场数据以 BI 报表形式设计呈现,应用丰富的图表组件,将 A 股总营收、净利润、同比变化等维度的市场数 ......
开发环境篇之HALCON数据结构
开发环境篇之HALCON基础 目录基本数据分类图标类数据Image(图片)Pixel:像素Channel:通道Domain:域图片操作Region(区域)Region操作XLD(轮廓)XLD操作Control(控制类数据)数据监视数组Iconic数组(Objects)Control数组(Tuple) ......
使用python进行数据同步,根据游标的方式
使用python进行数据同步,根据游标的方式 一、介绍: 数据同步分为好几种,比如根据最大id排序,其次才是根据游标进行排序。 为什么不使用最大id进行数据同步? 如下: 因为如果数据表中的数据是按照降序排序的,那么每次根据最大id取1000条数据的方式也是一种可行的分页查询方式。这种方式的优点是简 ......
js中使用0 “” null undefined {}需要注意 if判断时候都是false,比如判断接收后台数据 if(data.info){}
js中使用0 “” null undefined {}需要注意 if判断时候都是false,比如判断接收后台数据 if(data.info){} 注意:在js中0为空(false) ,代表空的还有“”,null ,undefined; 如果做判断if(!上面的四种值);返回均为false ?1234 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术:PLINQ并行查询技术
并行 LINQ (PLINQ) 是语言集成查询 (LINQ) 模式的并行实现。 PLINQ 将整套 LINQ 标准查询运算符实现为 System.Linq 命名空间的扩展方法,并提供适用于并行操作的其他运算符。 PLINQ 将 LINQ 语法的简洁和可靠性与并行编程的强大功能结合在一起。 ......
保证接口数据安全的10种方案
前言 我们日常开发中,如何保证接口数据的安全性呢?个人觉得,接口数据安全的保证过程,主要体现在这几个方面:一个就是数据传输过程中的安全,还有就是数据到达服务端,如何识别数据,最后一点就是数据存储的安全性。今天跟大家聊聊保证接口数据安全的10个方案。 1.数据加密,防止报文明文传输。 我们都知道,数据 ......
什么是 SAP CDS 元数据的分层概念
CDS Metadata Extension 总是被分配在一个 Layer 上,可能的 Layer 取值范围有 Core,Localization,Industry,Partner 和 Customer. 这些分层有什么实际用处? SAP CDS(Core Data Services)是一种强大的数 ......
向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍
在人工智能领域,有大量的数据需要有效的处理。随着我们对人工智能应用,如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究,数据的性质变得更加复杂。这就是向量数据库发挥作用的地方。与存储标量值的传统数据库不同,向量数据库专门设计用于处理多维数据点(通常称为向量)。这些向量表示多个维度的数据,可以被认为是指向空间中 ......
vivo数据中心网络链路质量监测的探索实践
网络质量监测中心是一个用于数据中心网络延迟测量和分析的大型系统。通过部署在服务器上的Agent发起5次ICMP Ping以获取端到端之间的网络延迟和丢包率并推送到存储与分析模块进行聚合和分析与存储。控制器负责分发PingList并通过数据中心内部消息通道将PingList下发至每台服务器上的Agen... ......