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《程序员修炼之道:从小工到专家》阅读笔记(7)
第36节 主要讨论了在项目开始之前的一些准备步骤和流程。作者强调了需求识别的重要性,并提出需求是与用户共同完成的“发现”过程,而不仅仅是收集他们的意见。需求在某种程度上应该保持抽象,因为需求不等同于架构或设计。作者还提到了一个词汇表的维护,这是为了消除歧义,并确保大家对需求有共同的理解。此外,项目的 ......
ml.net例子笔记2-概念和Widnows AI Studio
一 机器学习和ml.net 1 Python 机器学习库 在Python中,工具和库的生态系统可以分为五个主要领域: 数据处理 数据可视化 数值计算 模型训练 神经网络 这可能不全,因为此外还有其他许多的库,它们负责其他任务,并专注于机器学习的一些特定领域,比如自然语言处理和图像识别。 使用Pyth ......
12月15日《软件需求十步走》阅读笔记二
树立正确的软件需求的概念,信息化普及的当代,人们大都着重于软件开发,很轻易的就会忽略开发的最初需求分析,这样导致最后的开发受阻或终止等问题时,就会在时间、人力、物力方面造成大量浪费,那对于开发过程十分重要的需求分析过程,我们有什么好方法可以应用呢?我们一直在寻找真正的“完整、准确、清晰、变化可控”方 ......
【笔记】2023.12.16 动态规划
笔记 2023.12.16:动态规划 今天题目很多,可能有些题不口胡了。 LOJ6089 小 Y 的背包计数问题 前 \(\sqrt n\) 个物品直接做单调队列优化是 \(O(n\sqrt n)\)。 大于 \(\sqrt n\) 的是完全背包。考虑到完全背包 \(v\) 的 OGF 为 \(\d ......
阅读笔记《探索需求》2
第六章讲的是自由问题,第一点为什么,自由提问让你在设计过程中找到那些有关全局问题,这样你就能够进入正确的方向,而远胜于孤立无援。由于他们对所有涉及项目都是使用的,所以他们可以提前准备好并且在一个接一个的项目中使用。第二点什么时候,自由提问应该在需求过程的早期提供,它们必须在一些细节决策结束之前完成。 ......
读程序员的README笔记12_On-Call
1. 行为准则 2. On-Call工程师 2.1. On-Call工程师是应对计划外工作的第一道防线,无论是生产环境问题还是临时支持请求 2.2. 将深度工作与运维工作分开,可以让团队中的大多数人专注于开发任务 2.3. On-Call工程师只需专注于不可预知的运维难题和支持任务 3. On-Ca ......
[最优化方法笔记] 共轭梯度法
1. 共轭方向 设 \(A \in \mathbb{R}^{n \times n}\) 为 对称阵,\(p, q \in \mathbb{R}^{n \times 1}\) 为 n元列向量。如果: \[p^T A q = 0 \]则称 \(p\) 和 \(q\) 关于 \(A\) 共轭。 特别地,若 ......
k8s学习笔记-07(借助kubectl explain编写yaml文件)
原创文档编写不易,未经许可请勿转载。文档中有疑问的可以邮件联系我。 邮箱:yinwanit@163.com 说明 文章记录了本人学习yaml文件编写过程中的一些经验分享。 在k8s学习过程中yaml文件的编写无疑是比较让人头痛的,尤其是最开始学习的时候。作者结合自己学习过程总结了以下几点编写yaml ......
[最优化方法笔记] 拟牛顿法 SR1, BFGS, DFP
1. 拟牛顿法 1.1 回顾牛顿法 牛顿法(经典牛顿法)的迭代表达式: \[x^{k + 1} = x^k - \nabla^2 f(x^k)^{-1} \nabla f(x^k) \]但是,牛顿法过程中 \(\text{Hessian}\) 矩阵 \(\nabla^2 f(x^k)\) 的计算和存 ......
12.15每日总结(阅读笔记8)
《人月神话》这本书是软件工程类的一本经典著作。阅读这本书的第一感受就是感觉这本书不像是一种和学习相关的书,更像是用很多形象的比喻,阐述项目管理当中的一些问题,让读者能够很轻松,明白的去阅读。 一般在大学学习计算机行业的时候,都会学习一门叫做软件工程的课程,老师也会跟我们讲一些关于“软件项目开发的完成 ......
算法学习笔记四一插入排序
目录什么是插入排序算法原理示例代码 什么是插入排序 插入排序可理解为扑克牌摸牌的过程,手中的牌为有序序列,然后随机摸一张牌,根据牌的大小插入到有序序列对应的位置。算法时间复杂度为O(n^2) 算法原理 默认列表第一个元素为基准,从第二个元素和第一个元素进行比较,并放入到相应位置。 此时前两个元素是一 ......
算法学习笔记三一选择排序
目录什么是选择排序算法原理示例代码 什么是选择排序 选择排序的主要思想是(升序为例):第一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素,和数组的起始位置元素进行交换,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素,然后和未排序的序列的第一个元素进行交换。每次在未排序序列中选择一个最小元素这样已排序序列就是一个 ......
linux系统下rsync使用笔记
rsync的功能 rsync能够基于网络(含局域网和互联网)快速地实现多台主机间的文件同步工作 rsync的特点 rsync有独立的文件内容差异算法,会在传送前对两个文件进行比较,只传送两者内容间的差异部分,因此速度更快 rsync的使用场景 1、本地代码更新到测试服务器,我们一般采用git方式,测 ......
[最优化方法笔记] 牛顿法与修正牛顿法
1. 牛顿法 1.1 梯度下降法的缺点 对于无约束优化问题: \[\min_{x \in \mathbb{R}^n} f(x) \]使用梯度下降法进行迭代: \[x^{k + 1} = x^k - \alpha_k \nabla f(x^k) \]梯度下降的基本策略式沿着一阶导数的反方向(即最速下降 ......
《需求分析与系统设计》读书笔记1
第一章讲了软件过程,从总体生描述了软件开发过程中的策略问题,介绍了支撑现代软件开发的过程和方法,认到了软件工程的本质是软件固有的复杂性,一致性,可变性和不可见性的产物。软件工程的偶然因素分为3类,即投入者,过程和建模语言和工具;投入者指那些与软件项目之间存在着利害关系的人,即客户和开发人员;过程确定 ......
freemarker模板数据解析1--页面语法直接获取
freemarker模板数据解析1--页面语法直接获取 对后端接口传递过来的Map<String,List>类型数据的展示。 对于普通Map<String,String>数据,我们很清楚,直接上代码: ·接口提供数据: Map<String,String> map = new HashMap<> ......
机器学习ml.net例子笔记1
详细内容参考: ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
unity广州站gpu resident drawer笔记
unity广州站gpu resident drawer笔记 什么是gpu resident drawer 将MeshRenderer数据转为BRG batch(BatchRendererGroup)数据的机制。 它优化的是CPU耗时,但也可能进而提高gpu的性能。因为需要提交给GPU的绘制调用更少。 ......
记录--代码刚上线,页面就白屏了
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助 前言 白屏一直是一个前端开发谈之变色的问题。 “什么?我的页面刚上线就白屏了,是报错了,还是兼容性问题,还是性能问题,多刷新几次就好了,用户网络不行吧。” 简单来说,白屏就是用户打开前端页面什么有没有。 这是一个很重要的质量指标。 那么我 ......
秦疆的Java课程笔记:71 面向对象 什么是多态
多态即同一方法可以根据发送对象的不同而采用多种不同的行为方式。 一个对象的实际类型是确定的,但可以指向对象的引用的类型有很多。(指向父类或者有关系的类。) //父类 public class Person { } //子类 public class Student extends Person { ......
秦疆的Java课程笔记:72 面向对象 instanceof和类型转换
instanceof关键字,用于判断左边的实例对象是否是右边的类的实例。 先创建4个类,父类Person,其子类Student和Teacher,测试类Application。在Application中测试instanceof语句: //父类 public class Person {} //子类 p ......
数论学习笔记
数论分块 求 \(\sum f(i)g(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor)\),并且 \(f(i)\) 的前缀和可以快速计算。 发现 \(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor\) 的取值只有根号种,暴力做就完 ......
[最优化方法笔记] 梯度下降法
1. 梯度下降法 无约束最优化问题一般可以概括为: \[\min_{x \in \mathbb{R}^n}f(x) \]通过不断迭代到达最优点 \(x^*\),迭代过程为: \[x^{k + 1} = x^k + \alpha_k d^k \]其中 \(d^k\) 为当前的 搜索方向,\(\alph ......
【HarmonyOS】如何实现entry模块页面跳转HSP共享包页面(API9)
【关键字】 API9、ArkTS、跨包路由跳转、entry模块页面跳转HSP共享包页面 【写在前面】 本篇文章主要介绍使用API9 ArkTS开发鸿蒙应用时,如何实现从entry模块或feature模块页面,跳转到HSP library模块的页面。 【开发步骤】 第一步:在API9 Stage模型的 ......
冲刺博客day3
任务分配表 前端 目前正在进行登录界面的框架设计,包括管理员和普通用户分区块的管理方法。同时,我们正在模拟测试阶段,以解决后端与前端匹配的潜在问题。 数据库 继续深入学习并进行数据库的制作。 项目整体框架 前端截图: 后端截图: ......
【graphviz笔记】用graphviz画UML类图
digraph UMLClassDiagram { // 指定节点类型,这样节点才会变成UML的类图矩形 node [shape=record, fontname="Arial"]; // 定义节点数据 // 其中“|”会渲染成横线; // \l表示向左对齐,同时换行 // \n表示居中对齐,同时换 ......
linux 学习笔记
计算机硬件软件体系 冯诺依曼体系结构 1.计算机处理的数据和指令一律用二进制数表示 2.顺序执行程序 3.计算机硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五部分组成 计算机硬件组成、 1.输入设备 键盘鼠标2.输出设备 显示器,音响3.存储器 1)RAM(random access memor ......
十一、页面和组件生命周期函数
页面生命周期,即被@Entry装饰的组件生命周期,提供以下生命周期接口: onPageShow:页面每次显示时触发。 onPageHide:页面每次隐藏时触发一次。 onBackPress:当用户点击返回按钮时触发。(是手机下方的返回按钮,不是页面的路由返回) 建立两个page页面用于演示: pag ......
《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记
论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
学C笔记归纳 第十四篇——一维数组
1.什么是数组? 数组是一组相同类型元素的集合。 2.数组的创建方式 type_t arr_name [const_n] type_t 数组的元素类型 arr_name 数组名 const_n 常量表达式,用来指定数组的大小 例如:int arr[2]; char[2+3] ; //这样也行 3.下 ......