项目 项目管理 进度 笔记

你的项目使用的是哪种配置文件?

本文主要介绍application.properties文件的配置方式、application.yml文件的配置方式,以及多环境配置时,可以通过总配置文件和Maven配置两种方式进行切换。 ......
文件 项目

Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(7) - 在线问答系统

1.项目源码/业务逻辑 百度网盘链接:链接:https://pan.baidu.com/s/13VNfrSJE6vcL3HP1J5T8ew 提取码:00s0,项目业务逻辑自行阅读 2.项目搭建 👇点击新建New Project,选择Flask项目 👇选择项目路径和使用Virtualenv新建项目 ......
在线问答 实战 工程师 网页 项目

Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(6) - Flask表单的实现

1.表单介绍 1.1.表单知识回顾 常见的表单元素: 表单标签<form> action:表单提交的URL地址 method:表单请求的方式(GET/POSt) enctype:请求内容的形式,如:application/x-www-form-urlencoded、multipart/form-da ......
Flask 表单 实战 工程师 网页

Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(4) - Flask模板语法与继承

1.Flask模板介绍 前置:理解渲染机制即上篇笔记中render_template()功能是如何实现的! 1)找到html文件地址 2)读取html文件中的内容 3)替换html中的特殊字符 4)将html的内容发送给浏览器 1 <!-- html文件 --> 2 3 <!DOCTYPE html ......
Flask 语法 实战 模板 工程师

Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(5) - Flask中的ORM使用

1.理解ORM ORM是MTV模型里面的Model模型 ORM(Object Relational Mapping),对象关系映射 举例:学生选课 学生和课程这两个实体,一个学生可以选择多门课程,一个课程可以被多名学生选择。这两个实体是多对多的关系,学生选课对应的数据库表 为什么要学习ORM ORM ......
Flask 实战 工程师 网页 项目

新项目决定用 JDK 17了

大家好,我是风筝,公众号「古时的风筝」,专注于 Java技术 及周边生态。 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面。 最近在调研 JDK 17,并且试着将之前的一个小项目升级了一下,在测试环境跑了一段时间。最终,决定了,新项目要采用 JDK ......
新项目 JDK

基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (22) 开发博客文章相关接口

前言 本文介绍博客文章相关接口的开发,作为接口开发介绍的第一篇,会写得比较详细,以抛砖引玉,后面的其他接口就粗略带过了,着重于WebApi开发的周边设施。 涉及到的接口:文章CRUD、置顶文章、推荐文章等。 开始前先介绍下AspNetCore框架的基础概念,MVC模式(前后端不分离)、WebApi模 ......
博客 StarBlog 接口 NetCore 项目

基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (24) 统一接口数据返回格式

前言 开发接口,是给客户端(Web前端、App)用的,前面说的RESTFul,是接口的规范,有了统一的接口风格,客户端开发人员在访问后端功能的时候能更快找到需要的接口,能写出可维护性更高的代码。 而接口的数据返回格式也是接口规范的重要一环,不然一个接口返回JSON,一个返回纯字符串,客户端对接到数据 ......
StarBlog 接口 NetCore 格式 项目

基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (25) 图片接口与文件上传

前言 上传文件的接口设计有两种风格,一种是整个项目只设置一个接口用来上传,然后其他需要用到文件的地方,都只存一个引用ID;另一种是每个需要文件的地方单独管理各自的文件。这俩各有优劣吧,本项目中选择的是后者的风格,文章图片和照片模块又要能CRUD又要批量导入,还是各自管理文件比较好。 图片接口 说会正 ......
StarBlog 接口 NetCore 文件 项目

基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (23) 文章列表接口分页、过滤、搜索、排序

前言 上一篇留的坑,火速补上。 在之前的第6篇中,已经有初步介绍,本文做一些补充,已经搞定这部分的同学可以快速跳过,基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (6) 页面开发之博客文章列表 对标准的WebApi来说,分页、过滤、搜索、排序是很常见的功能,既可以方便用户查看数据,又可以提 ......
StarBlog 接口 NetCore 项目 文章

MIT6.828学习笔记3(Lab3)

在这个lab中我们需要创建一个用户环境(UNIX中的进程,它们的接口和实现不同),加载一个程序并运行,并使内核能够处理一些常用的中断请求。 ......
笔记 MIT6 Lab3 MIT 828

基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (21) 开始开发RESTFul接口

前言 最近电脑坏了,开源项目的进度也受到一些影响 这篇酝酿很久了,作为本系列第二部分(API接口开发)的第一篇,得想一个好的开头,想着想着就鸽了好久,索性不扯那么多了,直接开写吧~ 关于RESTFul 网上很多相关的文章都要把RESTFul历史来龙去脉给复制一遍,所以我这就不重复了,现在主要的HTT ......
StarBlog 接口 NetCore RESTFul 项目

项目完成小结 - Django-React-Docker-Swag部署配置

前言 最近有个项目到一段落,做个小结记录。 内容可能会多次补充,在博客上实时更新哈~ 如果是在公众号阅读这篇文章,可以点击「查看原文」访问最新版本~ 这个项目是前后端分离,后端为了快,依然用我的DjangoStarter框架。前端一开始是小程序,后面突然换成公众号H5的形式,还好我用了Taro,大差 ......

现代 CSS 高阶技巧,完美的波浪进度条效果!

本文是 CSS Houdini 之 CSS Painting API 系列第三篇。 现代 CSS 之高阶图片渐隐消失术 现代 CSS 高阶技巧,像 Canvas 一样自由绘图构建样式! 在上两篇中,我们详细介绍了 CSS Painting API 是如何一步一步,实现自定义图案甚至实现动画效果的! ......
高阶 波浪 进度 效果 技巧

Pytorch学习笔记之tensorboard

训练模型过程中,经常需要追踪一些性能指标的变化情况,以便了解模型的实时动态,例如:回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外,我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。 TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
tensorboard Pytorch 笔记

SpringBoot源码学习2——SpringBoot x Mybatis 原理解析(如何整合,事务如何交由spring管理,mybatis如何进行数据库操作)

阅读本文需要spring源码知识,和springboot相关源码知识 对于springboot 整合mybatis,以及mybatis源码关系不密切的知识,本文将简单带过 系列文章目录和关于我 涉及到spring ioc原理,可移步学习:Spring源码学习笔记12——总结篇IOC,Bean的生命周 ......
SpringBoot 源码 原理 事务 Mybatis

说说真实Java项目的开发流程,以及面试前的项目准备说辞

介绍项目是必不可少的Java面试环节,求职者需要借此证明自己真实Java项目的经验,如果再做的好的话,需要借此展开自己的亮点说辞。 不过之前如果只有学习项目经验,比如是自己跑通一个项目,或者是在培训班里通过一个Spring Boot项目入门Java,那么这些学习项目的开发流程其实和公司里真实Java ......
项目 说辞 流程 Java

.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一)--学习笔记

目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度(服务发现、通信) 运维的复杂度(伸缩性与可靠性的保障) actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
架构 分布式 Storming 笔记 Actor

【图像处理笔记】小波变换

【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年,小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术,包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义,多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号(或图像)表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
图像处理 图像 笔记

【图像处理笔记】傅里叶变换

【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强,傅里叶变换(OpenCV)中都有用到过傅里叶变换,但一直都不是特别理解,现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换,我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和,其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
图像处理 图像 笔记

SVNAdmin2 - 基于web的SVN管理系统

1. 介绍 SVNAdmin2 是一款通过图形界面管理服务端SVN的web程序。 正常情况下配置SVN仓库的人员权限需要登录到服务器手动修改 authz 和 passwd 两个文件,当仓库结构和人员权限上了规模后,手动管理就变的非常容易出错,本系统能够识别人员和权限并提供管理和拓展功能。 SVNAd ......
SVNAdmin2 SVNAdmin 管理系统 系统 SVN

包管理器

包管理器 ​ 随着我们项目的复杂的提升,在开发中我们不可能所有的代码都要手动一行一行的编写,于是我们就需要将一些现成写好的代码引入到我们的项目中来帮助我们完成开发,就像是我们之前使用jQuery,我们称之为包,越是复杂的项目,其中需要的包就越多,那我们如何下载包,删除包,更新包? 1.NPM ​ n ......

我开发的开源项目,让.NET7中的EFCore更轻松地使用强类型Id

在领域驱动设计(DDD)中,有一个非常重要的概念:“强类型Id”。使用强类型Id来做标识属性的类型会比用int、Guid等通用类型能带来更多的好处。比如有一个根据根据Id删除用户的方法的签名如下: void RemoveById(long id); 我们从方法的参数看不出来id代表什么含义,因此如果 ......
类型 项目 EFCore NET7 NET

视频超分之BasicVSR-阅读笔记

1.介绍 对于视频超分提出了很多方法,EDVR中采用了多尺度可变形对齐模块和多个注意层进行对齐和定位并且从不同的帧聚合特征,在RBPN中,多个投影模块用于顺序聚合多个帧中的特征。这样的设计是有效的,但不可避免地增加了运行时和模型的复杂性。此外,与SISR不同,VSR方法的潜在复杂和不同设计在实施和扩 ......
BasicVSR 笔记 视频

视频超分之BasicVSR++阅读笔记

1.介绍 在这项工作中,我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR,使信息能够更有效地传播和聚合。 如图所示,提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制:i)我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播,ii)我们放松了BasicVSR中一阶马尔可夫特性的假设, ......
BasicVSR 笔记 视频

知道策略模式!但不会在项目里使用?

前言 在学开发的第二年就开始听说要想代码写得好,一定要会设计模式。于是就兴致冲冲的啃了《Head First 设计模式》,看完之后对于策略模式映像很深刻,觉得这个模式好,易上手,应用广,我又能优化一波代码了(装波逼了),于是兴致冲冲的打开了我的 IDEA,开整!!! 策略模式初体验(错误示范) 在讲 ......
策略 模式 项目

基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (20) 图片显示优化

前言 我的服务器带宽比较高,博客部署在上面访问的时候几乎没感觉有加载延迟,就没做图片这块的优化,不过最近有小伙伴说博客的图片加载比较慢,那就来把图片优化完善一下吧~ 目前有两个地方需要完善 图片瀑布流 图片缩略图 图片瀑布流 关于瀑布流之前的文章有介绍: 基于.NetCore开发博客项目 StarB ......
StarBlog NetCore 项目 图片 博客

前端项目通过‘URL 重写’部署在 IIS 中,访问 WebAPI 接口

本文将简单介绍前端项目在 IIS 中部署,以及‘URL重写’功能模块的安装、配置,最后是日常遇到的问题解决方案。 ......
前端 接口 项目 WebAPI URL

JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock

系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底,推荐阅读: 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore,CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
ReentrantReadWriteLock 源码 笔记 JUC

《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记

概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型,它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型,OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型,2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像,这些图像从来没有在训练集里出现过,模型真的学习到 ......