风险评估 网络安全 原理 风险
【Java 并发】【二】多线程安全之可见性、有序性、原子性
1 前言 上节我们了解了CPU缓存结构以及我们的Java内存模型结构以及JMM的基本指令，我们能感受到的就是线程并发后带来的数据问题、执行问题，也就涉及到我们平时常说的可见性、有序性、原子性，那么这节我们来大概看看这三者的理解。 2 可见性 多个线程同时对某一个共享变量进行操作的时候，存在线程A的操 ......
动手造轮子自己实现人工智能神经网络(ANN)，解决鸢尾花分类问题Golang1.18实现
人工智能神经网络（ Artificial Neural Network，又称为ANN）是一种由人工神经元组成的网络结构，神经网络结构是所有机器学习的基本结构，换句话说，无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元，请参见：人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看 ......
1W字长文：蓝绿发布、金丝雀发布、滚动发布、A/B测试 原理和实操
文章持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》 持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费赠送 :《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》 ，帮你 实现技术自由，完成职业升级， ......
如何在经济低迷时期评估IT投资：采购指南
随着世界经济继续面临不确定性，企业领导人希望收紧预算，整合工具和资源，在评估新投资时，通常会变得更加厌恶风险。It和安全行业也不例外，但这并不意味着投资应该完全停止。事实上，今年IT预算仍有望增长2.2%。那么，在今年投资IT和安全时，企业如何在最大限度地降低成本的同时提高投资回报率呢? 以下是采购 ......
超详细【入门精讲】数据仓库原理&实战 一步一步搭建数据仓库 内附相应实验代码和镜像数据和脚本
超详细【入门精讲】数据仓库原理&实战 一步一步搭建数据仓库 内附相应实验代码和镜像数据和脚本 感谢B站UP主 哈喽鹏程！！！ 0. B站课程链接 和 搭建数据仓库资源下载 下载UP主 哈喽鹏程 给的资源镜像及脚本包 课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1qv4 ......
加速您的增长：提高Web应用程序的性能和安全性以获得更高的投资回报率
作为首席营销官，你的首要任务是公司电子商务业务提高知名度，推动增长和收入。然而，在当今的数字环境中，一个缓慢或脆弱的网站或应用程序可以迅速阻断这些努力。如今，超过一半的在线购物者希望网页在三秒或更短时间内加载完毕。当然，如果你的网站完全无法访问，速度就不重要了，并且此时客户的个人信息就处于危险之中。 ......
基于CNN卷积神经网络的minst数据库手写字识别matlab仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
Aop原理
AOP相关的概念 1）Aspect：切面，切入系统的一个切面。比如事务管理是一个切面，权限管理也是一个切面。 2）Join point：连接点，也就是可以进行横向切入的位置。 3）Advice：通知，切面在某个连接点执行的操作(分为:Before advice,After returning adv ......
ZoomEye：网络空间搜索引擎
ZoomEye是一个强大的搜索引擎，允许用户查找有关设备、网站以及它们使用的服务和组件的信息。通过两个检测引擎，用户可以不断地探索和识别网络空间中的设备和网站。 ZoomEye的一个关键特性是它能够识别互联网设备和网站使用的服务和组件。它可以识别各种类型的设备，包括路由器、相机、数据库和开发工具。它 ......
BP神经网络
概况 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一 。Minsky和Papert在颇具影响力的"perceptron" 一书中指出，简单的 ......
关于网络设备之-网络集线器-Hub
网络集线器，属于数据通信系统中的基础设备，是OSI模型中的物理设备 它是一种不需任何软件支持或只需很少管理软件管理的硬件设备 集线器Hub的功能： 1、Hub是一种多端口的中继器，其作用就是信号放大和整形，使在传输中造成衰减、变形的信号恢复原状，以便继续传输和使用 2、信息分发，可以将一个端口收到的 ......
原理+案例，关于主从延迟，一篇文章给你讲明白！
前言 在生产环境中，为了满足安全性，高可用性以及高并发等方面的需求，基本上采用的MySQL数据库架构都是MHA、MGR等，最低也得是一主一从的架构，搭配自动切换脚本，实现故障自动切换。上述架构都是通过集群主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据。MySQL集群简单架构图： 说到主从同步， ......
国科大 UCAS 课程评估
代码 课程评估 var x = document.getElementsByClassName('required'); for(var i = 0; i<x.length;i++){ if(i < 109 && i % 5 == 0){ x[i].checked=true; } } x[110]. ......
极简网络框架
//客户端 首先来个单例 using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine; public class Singleton<T> where T:class,new(){ private stati ......
第三部分：Spdlog 日志库的实现原理
#! https://zhuanlan.zhihu.com/p/617432495 Spdlog 是一个快速、异步的 C++ 日志库，被广泛应用于 C++ 项目中。在这篇文章中，我们将探讨 Spdlog 日志库的实现原理。 Spdlog 的结构 Spdlog 由五个主要组件构成：Loggers、Si ......
使用copilot生成vue响应式原理
// 生成vue的响应式原理 function defineReactive(obj, key, val) { // 递归 observe(val); // 创建Dep实例 const dep = new Dep(); Object.defineProperty(obj, key, { get() ......
安全测试之OD探索 windows 游戏扫雷
作者：京东工业 宛煜昕 扫雷游戏相信很多人都从小玩过，在那个电脑游戏并不多的时代，扫雷成为玩的热度蛮高的一款游戏之一，然而就在有一次，接触到了一次不寻常的扫雷过程，使得后来我也有了这个冲动，也来做一次。通过动态调试，逆向和C来写一个扫雷辅助工具从而提高逆向与编码技能。 动态调试（分析） 首先进行扫雷 ......
计算机网络概念汇总
1. 模型结构 五层模型： 应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协议、SMTP协议等。 传输层：负责向两台主机进程之间的通信提供数据传输服务。传输层的协议主要有传输控制协议TCP和用户数据协议UDP。 网 ......
Linux安全加固手册
文章来自:https://www.cnblogs.com/skkip/p/10074096.html 1 身份鉴别 1.1 密码安全策略 操作系统和数据库系统管理用户身份鉴别信息应具有不易被冒用的特点，口令应有复杂度要求并定期更换。 设置有效的密码策略，防止攻击者破解出密码 1）查看空口令帐号并为弱 ......
Windows安全加固手册
Windows安全加固手册 1 身份鉴别 1.1 密码安全策略 要求：操作系统和数据库系统管理用户身份鉴别信息应具有不易被冒用的特点，口令应有复杂度要求并定期更换。 目的：设置有效的密码策略，防止攻击者破解出密码。 操作步骤： 【位置】开始—管理工具—本地安全策略—帐户策略—密码策略，加固设置为下图 ......
Exp3-免杀原理
基础问题回答 (1)杀软是如何检测出恶意代码的？ 根据特征码检测：就是恶意代码都有一些特征数据，也就是特征码，这些特征数据存储在AV厂商的特征库中。如果一个文件被检测出他的某些特征数据是特征库中的特征数据，那么这个文件就被认为包含恶意代码。 启发式检测：就是如果一个软件在干通常是恶意软件干的事，看起 ......
《新发现：能量测不准原理》 回复
《新发现：能量测不准原理》 https://tieba.baidu.com/p/8326221019 4 楼 说的 雷达测距测速的题 出自 @平阳睡狮郭峰君 在 反相吧 发的 《【敬请反相者和维相者共同做题】》 http://tieba.baidu.com/p/5258171367 。 题目 ： “ ......
netty网络框架三
一、scheduledTaskQueue 在 Netty 中，定时任务使用 ScheduledFuture 和 ScheduledExecutorService 接口进行操作，其中 ScheduledExecutorService 负责管理定时任务队列。 在 ScheduledExecutorSer ......
电网风险、风险评估、风光不确定性 考虑蒙特卡洛考虑风光不确定性的配电网运行风险
电网风险、风险评估、风光不确定性 考虑蒙特卡洛考虑风光不确定性的配电网运行风险 评估 软件：Matlab+matpower 介绍：由于风电光伏出力的不确定性，造成配电网运行风险，运用蒙特卡洛概率潮流计算分析电压和线路支路越限，绘制电压和支路功率时空越限风险图，并给出风光出力曲线，在IEEE33配电网 ......
OWASP ZAP安全测试工具--安装
OWASP ZAP是世界上最受欢迎的免费安全工具之一。ZAP可以帮助我们在开发和测试应用程序过程中，自动发现Web应用程序中的安全漏洞。另外，它也是一款提供给具备丰富经验的渗透测试人员进行人工安全测试的优秀工具。 （ZAP是由OWASP开发的免费且开源的安全测试工具） 1、下载OWASP ZAP h ......
基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的数据分类预测 matlab代码
基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的数据分类预测 matlab代码YID:5429643492784099 ......
网络流突击
之前一直都没写（悲 今天下午突击一下网络流24题，看看能写多少题 P2756 飞行员配对方案问题 就是二分图最大匹配求方案数，网络流似乎比匈牙利快？不过空间要大不少 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> #define for1(i,a,b) for(register ll ......
传输层和网络层的checksum区别，TCP cksum为何包含伪首部
一直搞不清传输层和网络层的校验和为什么校验内容不一样，最近问了一些前辈，找寻了一些答案，总结一下自己的思考。 先说一下传输层（TCP）和网络层（IP）的校验和： TCP校验和有伪首部、TCP herder、数据段。而IP的校验和只覆盖IP header，不覆盖IP数据报中的任何数据。TCP校验和、I ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
TLS/SSL工作原理及握手过程
一、TLS/SSL基础概念 1、概念 TLS传输层安全性协议（Transport Layer Security） SSL安全套接层（Secure Sockets Layer） 目的：为互联网通信提供安全以及数据完整性保障。 HTTPS = HTTP + TLS/SSL 2. TLS/SSL功能实现 ......