高性能 特性 数据redis

【译】.NET 7 中的性能改进(二)

原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 堆栈替换 (On-Stack Replacement) 堆栈替换 (OSR) 是 .NET 7 中最酷的 JIT 功能之一。但要真正了解 OSR,我们首先需要了解分层编译 (tiered compilation),所以快速回顾一下…… 具有 JI ......
性能 NET

【译】.NET 7 中的性能改进(三)

原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 PGO 我在我的 .NET 6 性能改进一文中写了关于配置文件引导优化 (profile-guided optimization) (PGO) 的文章,但我将在此处再次介绍它,因为它已经看到了 .NET 7 的大量改进。 PGO 已经存在了很长时 ......
性能 NET

【译】.NET 7 中的性能改进(四)

原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 边界检查消除 (Bounds Check Elimination) 让.NET吸引人的地方之一是它的安全性。运行时保护对数组、字符串和跨度的访问,这样你就不会因为走到任何一端而意外地破坏内存;如果你这样做,而不是读/写任意的内存,你会得到异常。当 ......
性能 NET

【译】.NET 7 中的性能改进(五)

原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 循环提升和克隆 (Loop Hoisting and Cloning) 我们之前看到PGO是如何与循环提升和克隆互动的,这些优化也有其他改进。 从历史上看,JIT对提升的支持仅限于将一个不变量提升到一个层级。 考虑一下这个例子: [Benchma ......
性能 NET

【译】.NET 7 中的性能改进(六)

原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 矢量化 (Vectorization) SIMD,即单指令多数据 (Single Instruction Multiple Data),是一种处理方式,其中一条指令同时适用于多条数据。你有一个数字列表,你想找到一个特定值的索引?你可以在列表中一次 ......
性能 NET

【译】.NET 7 中的性能改进(七)

原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 Arm64 在.NET 7中,大量的努力用于使Arm64的代码生成与x64的代码生成一样好或更好。我已经讨论了一些与架构无关的PR,还有一些是专门针对Arm的,但还有很多。我们来列举其中的一些。 寻址模式 (Addressing modes) " ......
性能 NET

深入理解跳表及其在Redis中的应用

跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度 O(logN),且实现简单,Redis 中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。本篇文章从调表的基础概念、节点、初始化、添加方法、搜索方法以及删除方法出发,介绍了调表的完整代码以及调表在redis中的应用。 ......
Redis

【KAWAKO】从mac上定时将腾讯云的数据备份到本地

前言 不信任一切云端平台,把数据牢牢握在自己手中才是最安全的。 需求 使用腾讯云服务器上的宝塔面板定时备份网站和数据库,然后定时将备份后的数据存到本地。 宝塔面板 备份网站 备份数据库 mac端 创建工程文件夹 rua.py 在python中使用scp将备份的网站文件和数据库文件传到本地。会将log ......
数据备份 备份 数据 KAWAKO mac

Redis避坑指南:为什么要有分布式锁?

JUC提供的锁机制,可以保证在同一个JVM进程中同一时刻只有一个线程执行操作逻辑; 多服务多节点的情况下,就意味着有多个JVM进程,要做到这样,就需要有一个中间人; 分布式锁就是用来保证在同一时刻,仅有一个JVM进程中的一个线程在执行操作逻辑; 换句话说,JUC的锁和分布式锁都是一种保护系统资... ......
分布式 指南 Redis

国际财务系统基于ShardingSphere的数据分片和一主多从实践

作者:京东物流 张广治 1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景,系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能,许多的资源受到单机的限制,例如连接数、网络IO、磁盘IO等,从而导致它的并发能力不高,对于高并发的要求不满足。 每到月初国际财务系统压力巨 ......

MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统(3)-系统数据集合设计

前言 前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了,现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合(相当于关系型数据库中的数据库表)。接下来我们先简单概述一下这个系统主要需要实现的功能以及实现这些功能我们需要设计那些数据库集合。 MongoDB从入门到实战的相关教程 Mo ......
MongoDB 系统 实战 ToDoList 数据

在腾讯云上创建一个玩具docker-mysql数据服务

有时候开发需求会自己做一下测试数据,在自己电脑本地安装的服务多了电脑环境会搞的很乱,这时使用云服务器安装个docker服务是一个不错的选择。 下面步骤是在腾讯云上安装docker-mysql镜像,并导入数据,使用的过程。 服务端配置 首先使用ssh登录服务器,然后按照下面的步骤一步一步操作即可。 安 ......
docker-mysql 玩具 数据 docker mysql

Flutter 3.7 新特性:介绍后台isolate通道

Flutter 3.7 发布,本人对其中后台 isolate 通道比较感兴趣,迫不及待翻译了下Aaron Clarke文章,第一次翻译,有不足地方欢迎各位大佬们评论区指正,我将持续更新到本文,谢谢。 原文地址:Introducing background isolate channels | by ......
后台 特性 通道 Flutter isolate

redis实现分布式锁(包含代码以及分析利弊)

redis实现分布式锁(基础版) 使用redis实现分布式锁的方法有多种,基础版本是基于setnx命令,即如果不存在则设置。这个命令可以保证只有一个客户端能够成功设置一个key,从而获得锁。设置key的时候需要设置一个过期时间,以防止死锁。释放锁的时候需要删除key,或者使用lua脚本来保证原子性。 ......
利弊 分布式 代码 redis

数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化

1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大,用户量扩增,流量的不断的增长,经常会遇到一个问题,就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多,而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子,我们从几个角度分析可能产生原因,并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化 ......
性能 数据库 数据 MySQL

【Redis场景3】缓存穿透、击穿问题

【Redis场景3】缓存穿透、击穿问题,涉及缓存穿透、缓存击穿问题的原因分析及解决方案,并进行压测实践;每1~2周学习整理redis中的知识点和场景实现,希望有所输入输出,每天进步一点点。 ......
缓存 场景 问题 Redis

【Redis场景4】单机环境下秒杀问题

【Redis场景4】单机环境下秒杀问题;涉及到全局唯一ID的生成,并发问题,库存超卖问题,一人一单秒杀问题等,相关场景进行压测,不局限于文字,注重实操。 ......
单机 场景 环境 问题 Redis

为什么 响应式数据被重新赋值了三次,但是监听回调只执行了一次

代码例子 const { createApp } = Vue const app = createApp({ components: [], template: ` <div> <button @click="handleClick">toggle</button> </div> `, data() ......
数据

【动画笔记】数据结构-AVL树的插入操作

本笔记主要围绕AVL树的平衡因子、纸上做题思路、失衡类型(LL/RR/LR/RL)、失衡调整方法、插入后回溯这几部分知识点展开。 ......
数据结构 结构 笔记 动画 数据

.NET与大数据

前言 当别人做大数据用Java、Python的时候,我使用.NET做大数据、数据挖掘,这确实是值得一说的事。 写的并不全面,但都是实际工作中的内容。 .NET在大数据项目中,可以做什么? 写脚本(使用控制台程序+顶级语句) 写工具(使用Winform) 写接口、写服务 使用C#写代码的优点是什么? ......
数据 NET

借助Radamsa变异数据(初探)

Radamsa 介绍 Radamsa是一款测试用例生成器,通常用来测试程序对格式错误和潜在恶意输入的承受能力(对程序进行模糊测试)。它通过你的输入来返回变异后的数据。它的主要卖点是,它已经在真正重要的程序中发现了许多错误。 Radamsa 使用方法 1、可以直接喂给它字符,它就会返回变异之后的数据给 ......
变异 Radamsa 数据

【Azure Cache for Redis】Python Django-Redis连接Azure Redis服务遇上(104, 'Connection reset by peer')

问题描述 使用Python连接Azure Redis服务,因为在代码中使用的是Django-redis组件,所以通过如下的配置连接到Azure Redis服务: CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", " ......
Redis Azure Django-Redis Connection Python

Linux上安装jdk Tomcat mysql redis等

1.安装JDk 1.1这里使用xshell中xfxp进行文件的上传,将jdk二进制包上传到Linux服务器上 下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8 或者这里有下载好的安装包:链接:https://pan.baid ......
Tomcat Linux mysql redis jdk

Jenkins搭建与数据迁移实践

概述 本文主要介绍内容如下: 1.使用Docker搭建Jenkins 2.迁移原Jenkins数据到新搭建的Jenkins中 3.在Jenkins容器内部配置Maven的私服配置 4.在Jenkins容器内部配置Nodejs 使用Docker搭建Jenkins Jenkins的最新版本已经全面支持j ......
Jenkins 数据

Redis 异步客户端选型及落地实践

为了支持更加广泛的业务场景,可视化编排系统近期需要支持对缓存的操作功能,为保证编排系统的性能,服务的执行过程采用了异步的方式,因此我们考虑使用Redis的异步客户端来完成对缓存的操作。 ......
客户端 客户 Redis

mongdb遭遇勒索,用备份进行数据恢复

mongdb遭遇勒索,用备份进行数据恢复 1、背景: 某台MongoDB服务器,没有配置用户名密码,放到公网不到一天,遭到删库勒索 All your data is a backed up. You must pay 0.05 BTC to 1K4DdqZ7sWUkhtfRqAGi7VcRck3it ......
数据恢复 备份 数据 mongdb

数据结构-详解优先队列的二叉堆(最大堆)原理、实现和应用-C和Python

一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完 ......
数据结构 队列 大堆 原理 结构

django框架之drf:4、序列化器常用字段及参数,序列化器高级用法之source,定制字段数据的两种方法,多表关联反序列化的保存,ModelSerializer的使用

Django框架之drf 一、序列化器常用字段及参数 # 序列化类 》字段类 CharField,除此之外还有哪些其他的 # 序列化类 》字段类,字段类上,传属性的 ,序列化类上,也可以写属性 models.CharField(max_length=32) 1、常用字段 | 字段 | 字段构造方式 ......
序列 字段 ModelSerializer 框架 常用

开源分布式支持超大规模数据分析型数据仓库Apache Kylin实践-上

再下一城又一个实时多维交互式分析数仓利器,了解其特性和架构组成,进一步阐述相关概念和其生态圈;介绍作为开发测试最快捷方式的Docker单机部署;也基于Hadoop环境一步步部署最新v4.0.3二进制并解决遇到的问题,最后通过一个读取hive数据示例介绍kylin创建项目、选择数据源、创建Model、... ......
数据 数据分析 分布式 仓库 规模

开源分布式支持超大规模数据分析型数据仓库Apache Kylin实践-下

本篇先通过Kylin对连接条件、维度和度量限制的示例弄清Kylin的使用注意事项,在此基础上研究Kylin查询引擎,并配置spark查询下压实现没有cube的查询;理解Cube的构建优化,通过官方提供RestAPI实现动态灵活查询和cube构建,最后通过集成JDBC的Java代码实现简单查询操作。 ......
数据 数据分析 分布式 仓库 规模