高性能1363f nfc dp
DP 专项练习
[USACO23OPEN] Pareidolia S 对于这种题，两种思路，一种是直接 \(dp\)，一种是考虑每个 bessie 产生的贡献。 显然直接考虑 bessie 产生的贡献难以解决 bbessie 的情况，所以考虑 \(dp\)。 设 \(f_{i}\) 表示以 \(i\) 开头的字符串 ......
记一次Unity性能优化
Before you make any changes, you must profile your application to identify the cause of the problem. If you attempt to solve a performance problem bef ......
CF DP 题乱做（续更）
CF566F $1500$ 容易考虑到 $n^2$ 做法：设 $dp_i$ 为第 $i$ 个数选的答案，对于排好序的序列，枚举前面的数 $a_j$，如果 $a_j|a_i$ 就转移，时间复杂度易知 $O(n^2+n\log n)$。 由于 $a$ 至于很小，延续刚才的思路，设 $dp_i$ 为选值为 ......
Oracle 性能检查SQL 语句 转载 https://blog.csdn.net/wan212000/article/details/133384545
目录1. Oracle 查询 SQL 语句1.1. 性能查询常用 SQL1.1.1. 查询最慢的 SQL1.1.2. 列出使用频率最高的 5 个查询1.1.3. 消耗磁盘读取最多的 sql top51.1.4. 找出需要大量缓冲读取(逻辑读)操作的查询1.1.5. 查询每天执行慢的 SQL1.1.6 ......
Go语言定时器实战：性能优化与实用技巧
Go语言定时器实战：性能优化与实用技巧 原创 Go先锋 Go先锋 2023-11-03 07:58 发表于广东 收录于合集#Go语言包29个 Go 先锋 读完需要 8分钟 速读仅需 3 分钟 概述 在日常开发中，定时器是一个非常常用且重要的功能。 它可以让程序在特定的时间间隔内执行某些任务，比如定时 ......
构建高可用、高并发和高性能的微服务系统（Spring Cloud实现）
目前Java都在流行一个说词：高并发。 反正不管是不是，反正就是高并发。 谈高并发，我们需要知道几个名词： -响应时间(Response Time，RT) -吞吐量(Throughput) -每秒查询率QPS(Query Per Second) -每秒事务处理量TPS(Transaction Per ......
Go高级工程师实战营-深度Go语言大厂真实项目性能优化
Go高级工程师实战营-深度Go语言大厂真实项目性能优化 一、性能优化工具-pprof 1. 简介 性能调优原则。 要依靠数据不是猜测。 要定位最大瓶颈而不是细枝末节。 不要过早优化。 不要过度优化。 2. 性能分析工具 pprof 熟练使用 pprof 工具排查性能问题并了解其基本原理。 pprof ......
nginx参数调优能提升多少性能
前言 nginx安装后一般都会进行参数优化，网上找找也有很多相关文章，但是这些参数优化对Nginx性能会有多大影响？为此我做个简单的实验测试下这些参数能提升多少性能。 声明一下，测试流程比较简单，后端服务也很简单，测试时间也很短，所以实验并不严谨，结果仅作参考，需要根据实际情况进行参数调优。 文章或 ......
在.Net中AsParallel().ForAll和ForEach性能对比
在.Net中AsParallel().ForAll和ForEach性能对比 Array.AsParallel().ForAll(){} AsParallel().ForAll 是 C# 中用于并行处理集合元素的方法。它允许您以并行的方式对集合中的每个元素执行指定的操作。 AsParallel() 是 ......
Prometheus+Grafana实现服务性能监控：windows主机监控、Spring Boot监控、Spring Cloud Alibaba Seata监控
1、Prometheus介绍 Prometheus使用Go语言开发，中文名称叫：普罗 米修斯。Prometheus是一个开源系统最初在SoundCloud构建的监控和警报工具包。自 2012 年成立以来，许多公司和组织已经采用了 Prometheus，它现在是一个独立的开源项目并独立于任何公司进行维 ......
Unity DOTS系列之托管/非托管Component的区别与性能分析
最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面托管与非托管Component的区别与性能分析，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 托管与非托管的区别在于是不是基于自动垃圾回收的。托管是由垃圾回收器来负责自动回收，非托管需要我们手动来做相关内存管理，不被垃圾回收系统来处理。 U ......
P1802-DP【橙】
1.又是一道因为写了异常剪枝而调了好久的题，以后再也不写异常剪枝了，异常情况压根不该出现，所以针对出现的异常情况进行补救的异常剪枝是一种很容易出错的行为，做为两手准备也就罢了，但第一次写成的代码必须能在没有异常剪枝的情况下算出正确结果才行！ 2.还提出了一个专门针对记搜的编码规范：编写记忆化搜索的时 ......
YCSB对MongoDB数据库性能测试
一、安装部署 1.1前置条件 Install Java and Maven Go to http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 并获取url以将rpm下载到服务器。例如： wget http://downl ......
P1164-DP【橙】
这道题让我更深入的理解了记忆化搜索的过程，既然记忆化搜索的结果要靠返回值来传递，那么记忆化搜索解决问题的必须是倒序的，即记忆化搜索是一个简化问题倒序解决的过程，普通搜索是一个复杂化问题逐步尝试并记录尝试结果的过程。 特别是对于求总种数的记忆化搜索，就是把能干的事情组合起来然后把情况全都加到DFS变量 ......
NativeBuffering,一种高性能、零内存分配的序列化解决方案[性能测试篇]
第一版的NativeBuffering（[上篇]、[下篇]）发布之后，我又对它作了多轮迭代，对性能作了较大的优化。比如确保所有类型的数据都是内存对齐的，内部采用了池化机器确保真正的“零内存分配”等。对于字典类型的数据成员，原来只是“表现得像个字段”，这次真正使用一段连续的内存构架了一个“哈希表”。我... ......
P1216-DP【橙】
在这道题中，我第一次用了memset，确实方便，不过需要注意的是只有全部赋值-1和0的时候才能使用它，否则他能干出吓死人的事。以及memset在cstring头文件里，在本地就算不include也能照常编译，但评测机里可能不行，所以一定要写上cstring 同时，我半获得半自我总结了一个暴论，这个暴 ......
高性能渲染——详解Html Canvas的优势与性能
本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 一、什么是Canvas 想必学习前端的同学们对Canvas 都不陌生，它是 HTML5 新增的“画布”元素，可以使用JavaScript来绘制图形。 Canvas元素是在HTM ......
MySQL性能优化的9种方法
https://huaweicloud.csdn.net/63354fc5d3efff3090b53e5b.html?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECT ......
你想知道的 MySQL 性能调优方式，都在这里
https://blog.csdn.net/nhb687096/article/details/131208201?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlo ......
gin框架curd 和java springboot crud 的比较及性能
Gin框架与Spring Boot框架的CURD比较 Gin vs. Spring Boot: 简介 Gin (Go语言): Gin是用于构建Web应用程序和API的轻量级、高性能框架，使用Go编程语言。它以简洁和高性能而闻名。 Spring Boot (Java): Spring Boot是一个用 ......
DP查缺补漏之多重背包优化原理
DP查缺补漏之多重背包优化原理 普通思路 类似完全背包 for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=V;j++) for(int k=1;k<=V/c[i];k++) { if(k*c[i]<=j) f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-k*c[ ......
城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》
2023年11月1日，还有两个月，2023年就要结束了，希望在结束之前我能有所收获和进步，冲呀，老咸鱼。 摘要 解决了访问和利用不同来源、不同格式存储的不同城市时空数据集，以及确定有效的模型结构和组件。 1.为城市时空大数据设计的统一存储格式“原子文件”，并在40个不同的数据集上验证了其有效性，简化 ......
poj 2411 状压dp入门题
Mondriaan's Dream Time Limit: 3000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 29096 Accepted: 15505 Description Squares and rectangles fascinated the f ......
DP查缺补漏之完全背包优化原理
DP查缺补漏之完全背包优化原理 先复习一下基本知识 状态假设 DP[I][J]为前\(i\)个物品，容量小于\(j\)时的最优解（最大价值） 状态转移 DP[I][J] = max(DP[I - 1][J], DP[I - 1][J - k*V[I]] + k*W[I]) 对于第\(i\)个物品，两 ......
聊聊性能测试的左移右移
前面的文章《测试左移右移，到底是什么》中，分享过我对于测试左移右移的一些思考和实践方法。有同学在后台留言问我： 常规的性能测试一般都是在测试阶段集成测试时候才开始介入，很容易测试时间不够，可不可以借鉴测试左移右移的思路，更早的介入和发现性能风险，然后在测试阶段更专注于分析优化？ 借着这个问题，结合自 ......
CF练习题17(DP)
Chocolate Bar 我们看到 \(n,m\le 30\) 想到暴搜。 考虑枚举分割线，一直到刚好满足需要或者只有一个巧克力的情况。 随手跑了个最优解。 inline int dfs(int n,int m,int k){ if(n*m==k)return 0; if(k<=0)return ......
DP查缺补漏之01背包优化原理
DP查缺补漏之01背包优化原理 先复习一下基本知识 状态假设 DP[I][J]为前\(i\)个物品，容量小于\(j\)时的最优解（最大价值） 状态转移 DP[I][J] = max(DP[I - 1][J], DP[I - 1][J - V[I]] + W[I]) 对于第\(i\)个物品，两种可能 ......
Kafka基本原理、生产问题总结及性能优化实践
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流... ......
规格测试，性能测试和压力测试的区别
规格测试、性能测试和压力测试，从测试目的，测试方法和关注点上都存在区别。 1、测试目的 规格测试主要关注产品的规格是否符合标准或客户需求 性能测试则关注产品的性能指标是否达到预期要求 压力测试则通过模拟极端情况来检测产品在超出正常负荷时的表现 2、测试方法 规格测试 通常采用静态测试方法、检查产品文 ......