高性能spring minio boot
【操作系统】【网络系统】如何查看网络的性能指标？
1 前言 Linux 网络协议栈是根据 TCP/IP 模型来实现的，TCP/IP 模型由应用层、传输层、网络层和网络接口层，共四层组成，每一层都有各自的职责。 应用程序要发送数据包时，通常是通过 socket 接口，于是就会发生系统调用，把应用层的数据拷贝到内核里的 socket 层，接着由网络协议 ......
【操作系统】【网络系统】高性能网络模式：Reactor 和 Proactor
1 前言 这节我们来看看 Reactor 和 Proactor 这两个高性能网络模式。 别小看这两个东西，特别是 Reactor 模式，市面上常见的开源软件很多都采用了这个方案，比如 Redis、Nginx、Netty 等等，所以学好这个模式设计的思想，不仅有助于我们理解很多开源软件，而且也能在面试 ......
让性能腾飞！亚马逊云科技的 Java 云端之旅
在上篇文章中，我们为大家介绍了亚马逊的 Java 生态及丰富的开发工具、框架。本文将分享亚马逊的 Java 架构、迁移途径，并分享一个具体实例，介绍如何使用机器学习来构建 Java 应用和提升 Java 性能。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专 ......
基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6中配置，分别为A,A-LRN,B,C,D,E，其中D和E两种最为常用，即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为： 1. 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积- ......
spring 分类
package jiudian.model;import java.util.Date;import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.GeneratedValue;import javax.persistence.Id;import ......
spring的简介
如果你想了解spring,可以去spring 的官方网址： http://spring.io/ 关于spring依赖下载网址：https://mvnrepository.com/tags/spring <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.sprin ......
windows ,go powershell 测试并且性能分析
#benchamark 并且性能分析 `go test -run none -bench . -benchmem -cpuprofile cpu.prof -memprofile mem.prof; Start-Job { go tool pprof -http=:10000 .\cpu.prof ......
一种实现Spring动态数据源切换的方法
## 1 目标 不在现有查询代码逻辑上做任何改动，实现dao维度的数据源切换（即表维度） ## 2 使用场景 节约bdp的集群资源。接入新的宽表时，通常uat验证后就会停止集群释放资源，在对应的查询服务器uat环境时需要查询的是生产库的表数据（uat库表因为bdp实时任务停止，没有数据落入），只进行 ......
spring里使用aop和代理实现目标对象增强示例
本例目标对象类MyDo.class,增强的目标是性能监控。代理类是MyDoAdvice.class,实现了org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor（spring aop包下的）。 public class MyDo { public void doThi ......
MinIO对象存储
是一种对象存储解决方案，提供与亚马逊云科技兼容的接口，并支持所有核心功能。MinIO专为部署在任何地方而构建的公共云或私有云、裸机基础架构、编排环境和边缘基础架构，虽然轻量，却拥有着不错的性能。 MinIO的核心优势在于高度可扩展性和耐久性。它可以轻松地扩展到数百个节点，支持PB级别的数据存储，并利 ......
IntelliJ IDEA 中设置 Spring Boot 测试单元的调试环境为test
在 IntelliJ IDEA 中设置 Spring Boot 测试单元的调试环境为test，你可以按照以下步骤进行操作： 打开 IntelliJ IDEA，并导航到你的项目。 打开你的测试类，或者创建一个新的测试类。 在测试类中找到你要调试的测试方法。 在测试方法的左侧，你会看到一个灰色的调试按钮 ......
spring-boot 自动切换环境
spring.profiles.active: @profiles.active@ pom.xml <profiles> <profile> <!-- 开发环境 --> <id>dev</id> <properties> <profiles.active>dev</profiles.active> ......
Spring Boot 优雅实现多租户架构，so easy～！
## 一、概述 ### 1.什么是多租户架构？ 多租户架构是指在一个应用中支持多个租户（Tenant）同时访问，每个租户拥有独立的资源和数据，并且彼此之间完全隔离。通俗来说，多租户就是把一个应用按照客户的需求“分割”成多个独立的实例，每个实例互不干扰。 ### 2. 多租户架构的优势 - 更好地满足 ......
spring启动时间优化
背景 应用的启动速度严重影响开发效率、发布和回滚时长。由于历史和性能的原因，快手的应用会依赖一些包含实现的jar包，通过各种隐式地依赖传递，会在一些应用中富集。以快手的一个大型项目为例，WEB-INF/lib目录有1.6GB，包含62.4w个类，com.kuaishou包下有40w个类，最终加载的b ......
spring cloud 微服务治理
spring cloud 微服务治理 梳理总结（慢慢更新） 微服务技术栈1： 1.微服务 拆分 -->注册中心 2.微服务 拆分 -->配置中心 3..微服务 拆分 -->服务网关 4.微服务 拆分 -->服务集群 5.微服务 拆分 -->分布式缓存 6.微服务 拆分 -->分布式搜素 7.微服务 ......
掌握Node.js：构建高性能后台的利器
当使用Node.js作为后台开发技术时，可以享受到以下优势： 高效处理并发请求：Node.js采用事件驱动和非阻塞I/O的模型，使得它能够高效地处理大量并发请求。这意味着在处理多个客户端请求时，Node.js能够快速响应并保持高性能，从而提供出色的用户体验。对于需要处理实时数据和大规模并发的应用程序 ......
必知必会：Spring
1.什么是Spring？ Spring是一个轻量级、非入侵式的控制反转（IOC）和面向切面（AOP）的框架，提供了快捷测试支持，快速集成功能、拥有复杂的API模板支持。 2.Spring最主要的七大模块 （1）Spring Core：Spring核心，提供IOC和依赖注入DI特性。（2）Spring ......
随笔（二十）『docker 安装 minio』
#### 1、拉取镜像 ``` docker pull minio/minio ``` #### 2、创建挂在目录 ``` mkdir -p /mydata/minio/config mkdir -p /mydata/minio/data ``` #### 3、创建容器并运行 ``` docker ......
基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析
[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章，旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍，帮助读者深入了解这一技术，掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......
Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能
[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......
基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升
[toc] 标题：52. "基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现，使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术，包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......
基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升
[toc] “基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升” 随着人工智能技术的不断发展，图像分类一直是人工智能领域中的重要应用之一。传统的图像分类方法通常是基于单个任务的训练，例如物体检测或图像分割，而基于多任务学习的方法可以提高模型的鲁棒性和性能。本文将介绍一种基于多任务学习的图像分类模型，包括 ......
基于稀疏表示的图像分类：模型架构与性能分析
[toc] ## 1. 引言 在人工智能领域，图像分类是一个重要的任务。通过图像分类，我们可以将图像中的物体识别出来，这对于许多应用场景都具有重要的意义。例如，自动驾驶汽车需要将图像中的车辆识别出来，以便进行导航和控制。而计算机视觉则可以通过图像识别来执行各种任务，例如图像搜索、医学影像分析等。 随 ......
基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析
[toc] 标题：基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析 一、引言 随着计算机视觉领域的迅速发展，图像分割被认为是计算机视觉中的重要任务之一。图像分割是指将图像划分为不同的区域，以便将图像中的物体或区域表示为不同的类别。图像分割是计算机视觉的基础，对于图像识别、目标检测、图像分割分割以及深度学 ......
聊天机器人的人工智能：如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平
[toc] 聊天机器人的人工智能：如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平 随着人工智能技术的发展，聊天机器人逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。聊天机器人的应用场景多种多样，包括客服、娱乐、教育、医疗等等，可以为人们提供高效、智能的服务，提高效率和生活质量。然而，目前的聊天机器人仍然存 ......
GPT3的性能评估：比较不同语言、文本和任务的差异
[toc] GPT-3 性能评估：比较不同语言、文本和任务的差异 近年来，自然语言处理 (NLP) 和人工智能领域取得了巨大的进展，其中 GPT-3 是目前最为先进的语言模型之一。GPT-3 拥有超过 1750 亿个参数，能够生成自然流畅、准确的文本，广泛应用于文本分类、机器翻译、情感分析、文本生成 ......
机器学习中的强化学习：如何通过试错和反馈来提高模型的性能
[toc] 文章介绍 “机器学习中的强化学习：如何通过试错和反馈来提高模型的性能”这篇文章主要介绍了强化学习技术在机器学习中的应用。强化学习是一种通过试错和反馈不断优化模型性能的机器学习技术。本文将介绍强化学习技术的核心概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现、优化与改进以及未来发展趋势与挑战等内容 ......
spring-boot全家桶
spring-boot全家桶： spring-boot--druid-datasource spring-boot--sample-mybatis spring-boot--mybatis-genertor spring-boot--mapper-mybatis spring-boot--dubbo ......