4月杂题

继上篇：Taurus .Net Core 微服务开源框架：Admin 插件【4-1】 - 配置管理-Kestrel【含https启用】，本篇继续介绍下一个内容：系统配置节点：Mvc 配置界面...... ......

菜单计价程序代码分析 4-5 7-1 菜单计价程序-4 输入结构 按输入顺序输出每一桌的订单记录处理信息，包括： 桌号标识格式：table + 序号 +英文空格+ 日期（格式：YYYY/MM/DD）+英文空格+ 时间（24小时制格式： HH/MM/SS） 菜品记录格式： 菜名+英文空格+基础价格 如 ......

总结 涉及的知识点有： 类的创建：代码定义了一个名为Circle的类，用于表示圆形对象。 封装和私有属性：代码使用了private关键字来声明私有属性radius，这样它只能被类内部的方法访问。 构造方法：代码定义了一个构造方法Circle(double radius)，用于创建Circle对象并初 ......

# 第四章 分布式事务与自媒体素材管理 ## 目标 - 能够理解什么是分布式事务 - 能够理解CAP定理和BASE理论 - 能够掌握seata要解决的问题 - 能够完成seata集成到项目中使用 - 能够掌握分布式文件系统fastdfs的基本使用 - 能够完成素材管理功能 - 能够完成自媒体文章列 ......

Semantic Kernel是一个开源SDK，可让您轻松地将OpenAI，Azure OpenAI和Hugging Face等AI服务与C#和Python等传统编程语言相结合。通过这样做，您可以创建结合两全其美的 AI 应用程序。 Semantic Kernel 团队在博客上发布了2篇文章：Sem ......

# 回忆 在2.3.1中，归并排序使用了分治法。在分治法中，当递归地求解一个问题，在每层递归中执行如下三步骤： - 分解（Divide）：将问题划分为子问题，子问题的形式与原问题一样，只是规模更小。 - 解决（Conquer）：递归地求解出子问题。如果子问题的规模足够小，则停止递归，直接求解。 - ......

（2）设计与分析 1、第六次作业第一题： 这题的逻辑难度不大，但是要求复杂很多的要求和很多的异常情况，我们需要在输入时就想好如何分辨和处理这些异常的输入。其中有分考察和考试，在输入时也要注意他是否是一次成绩还是多次成绩。 import java.util.Scanner; import java.u ......

### 前言 Essay新版本终于肝完了，这是我17年写的一个项目，本来都不打算更新了，只是最近在使用第三方平台写笔记的时候被恶心到了，想迁移文章发现也很费劲，就想着还是整一个自己喜欢的吧，于是就又捡起来了。 新版本做到了即使完全不懂技术也可以使用的简单程度，图形化配置安装，这相对于之前的版本是一次 ......

前言 第四次和第五次pta每次都只有一道题目，分别是菜单计价4和菜单计价5，没有了其他小题pta拿起分来变得困难了许多。不过好在题目要求上菜单计价4和菜单计价5只是菜单计价3的两个分支，没有太多需要叠加的功能，避免的题目过于的复杂。 第四次的菜单计价在菜单计价三的基础上没有加太多东西，加了相当一部分 ......

# 1. 设置请求映射路径 ## 1.1 问题分析 团队多人开发，每人设置不同的请求路径，冲突问题该如何解决? 解决思路:为不同模块设置模块名作为请求路径前置 对于 Book 模块的 save,将其访问路径设置`http://localhost/book/save`​ 对于 User 模块的 sav ......

#### ==Input & Output --> 标准IO、文件IO== ## 一、函数类型 ### 1.格式化输入输出函数： `printf` & `scanf` * ### （1）`printf` 定义如下： ```c int printf(const char *format, ...); ......

错误： 解决： 打包的平台文件夹下找到project.properties文件将文件中对应报错的版本注释掉就可以了 ......

1.对之前发布的PTA题目集4、5以及期中考试的总结性Blog，内容要求如下： （1）前言：总结之前所涉及到的知识点、题量、难度等情况 期中考试作业： 知识点：主要就是考了对类的使用，和不同类间的相互配合使用，还有对于一个程序的不断循环使用（相比之前更加灵活，可以自定义输入的个数），正则表达（可用可 ......

一、前言 总结三次题目集的知识点、题量、难度等情况 第四次题目集主要更新了各种异常情况，是对代码正确度的深入考察，涉及时间的格式问题，信息的格式问题各种格式问题等等，涉及到hashset、面向对象编程的封装性、BigDecimal类关于精确小数的运算以及了解Scanner类中nextLine()等方 ......

一、前言：总结之前所涉及到的知识点、题量、难度等情况 知识点： 输入和输出：根据输入的菜单和订单信息，计算每桌的总价，并按顺序输出每一桌的总价。 字符串处理和分割：需要将输入的字符串进行适当的处理和分割，提取所需的信息。 条件判断和计算：根据不同的情况进行条件判断和计算，包括计算菜品价格、删除点菜记 ......

本节实现一个单隐藏层的，具有256个隐藏单元的多层感知机，并且隐藏层使用ralu函数激活。注意，我们通常选择2的若干次幂作为层的隐藏单元数，因为内存在硬件中的分配和寻址方式，这么做往往可以在计算上更高效。 1. 参数初始化 我们用几个张量来表示我们的参数。 注意，对于每一层我们都要记录一个权重矩阵和 ......

先介绍一下，这三个东西 Groovy是一种基于JVM（Java虚拟机）的敏捷开发语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk的许多强大的特性，Groovy 代码能够与 Java 代码很好地结合，也能用于扩展现有代码。（它是个语言，运行在java虚拟机） Grails是一套用于快速Web应 ......

继上篇：Taurus .Net Core 微服务开源框架：Admin 插件【3】 - 指标统计管理，本篇继续介绍下一个内容：系统配置节点：App - Config 界面... ......

本书是linux程序设计领域的经典名著，以简单易懂、内容全面和示例丰富而受到广泛好评。中文版前两版出版后，在国内的linux爱好者和程序员中也引起了强烈反响，这一热潮一直持续至今。 本书是国内读者翘首以待的第4版，此次新版内容组织更加严谨，译者更是细心雕琢，保留了这部权威著作的原汁原味。 对linu ......

# 1. HDFS 数据迁移解决方案 数据迁移指的是一种大规模量级的数据转移，转移的过程中往往会跨机房、跨集群 ，数据迁移规模的不同会导致整个数据迁移的周期也不尽相同 。 在 HDFS 中，同样有许多需要数据迁移的场景，比如冷热数据集群之间的数据转化， 或者 HDFS 数据的双机房备份等等。因为涉及 ......

#### CF725F Family Photos 枚举一下每个照片怎么看，$a_1-b_2\ge a_2-b_1$ 时一定会 A 先取，B 后取。那先选择对两方都不优的也不一定不选。因为一定要双方都不选才寄了，那么假设 A 选择不选，先后手交换。肯定会选择一个 $a_1-b_2$ 尽量大的且非负的 ......

### 1.函数装饰函数 ```python def wrapFun(func): def inner(a, b): print('function name:', func.__name__) r = func(a, b) return r return inner @wrapFun def my ......

``` This file is intended to be loaded by Logisim http://logisim.altervista.org addr/data: 8 8 0 CACHE Addr Data BlkDIn BlkReady Miss 直接相联 Clk CACHE M ......

1、扩展序列化算法 序列化、反序列化主要用在消息正文的转换上： 序列化时，需要将 Java 对象变为要传输的数据（可以是 byte[]，或 json 等，最终都需要变成 byte[]）； 反序列化时，需要将传入的正文数据还原成 Java 对象，便于处理。 目前的代码仅支持 Java 自带的序列化，反 ......

一、Linux系统介绍 1.操作系统定义： 管理计算机硬件与软件资源的计算机程序，同时也是计算机系统的内核与基石 2.常见操作系统 a.桌面操作系统 Windows系列LinuxMacOS b.嵌入式操作系统 Linux c.服务器操作系统 LinuxUnixWindowsServer d.移动设备 ......

## 国内文章 ### 如何在long-running task中调用async方法 https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17497359.html long-running task 是指那些长时间运行的任务，比如在一个 while True 中执行耗时较 ......

Python：else的4种用法 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 简介：与其他编程语言略有不同，python中，else除了常规的和 if 配合使用外，还有3种组合使用的场景。 ##### else使用场景： 1、if - else 2、for - else 3、while - ......

每个企业定制专属AI大模型的目的都不同，比如某企业希望通过AI技术提升其客户服务和销售效果。该企业面临着庞大的商品数据、用户评价和客户咨询等信息，传统的处理方法已经无法满足快速发展的需求。 ......

### [AtCoder Beginner Contest 307](https://atcoder.jp/contests/abc307/tasks) #### [G - Approximate Equalization](https://atcoder.jp/contests/abc307/ta ......

# A [CodeForces-547E Mike and Friends *2800](https://codeforces.com/problemset/problem/547/E) 肯定要建广义 SAM。 在每个 $cur$ 打一个标记，没有区间限制就在对应节点上查一下后缀树子树标记总数，有区 ......