4月杂题
造价管理-4-2-投资方案经济效果评价
## 0.经济RPG | 经济效果评价得四个维度能力值 * 盈利 * 偿债 * 财务生存能力 * 抗风险能力 ## 0.基准收益率是最低的收益标准。低于这个基准，虽然也是赚了，但低于行业标准说明你人不行。 ## 1.盈利能力量化派生 ```mermaid graph LR A[盈利]-->B[投资收 ......
mockito5.4.0单元测试(10) --通过thenAnswer方法自定义callback返回值
mockito官方文档地址： https://www.javadoc.io/doc/org.mockito/mockito-core/latest/org/mockito/Mockito.html#exact_verification // mock一个对象 HashMap mockMap = mo ......
mockito5.4.0单元测试(9) --调用同一个方法和参数依次返回不同的值thenReturn和thenThrow
mockito官方文档地址：https://www.javadoc.io/doc/org.mockito/mockito-core/latest/org/mockito/Mockito.html#exact_verification // mock一个对象 List singleMock = moc ......
[ARM 汇编]高级部分—性能优化与调试—3.4.1 性能分析与优化策略
性能优化是嵌入式系统开发中的一个重要环节，尤其是在资源受限的环境下。性能优化的目标是提高代码执行速度、降低功耗和减少内存占用。在本章节中，我们将讨论性能分析与优化策略，并通过实例来学习如何应用这些策略。 1. **性能分析方法** 要优化程序性能，首先需要分析程序的瓶颈。通常，我们可以通过以下方法进 ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0
# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0 ## 1、定义算法 相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN ......
百度网盘下载慢怎么解决2022（4种免费提速方法）
摘自：http://baike.jld5.cn/news/49696.html 工信部终于针对网盘免费用户下载速度慢的问题出手了，要求各网盘企业在同样的网络条件下，对免费用户提供的上传和下载的最低速率应确保满足基本的下载需求，并且要求此项任务于2021年12月底前完成。 看到这则消息时，给小编的第一 ......
[ARM 汇编]高级部分—性能优化与调试—3.4.2 ARM汇编程序调试技巧
在ARM汇编程序开发过程中，调试是一个关键环节。适当的调试技巧可以帮助我们更快地定位问题、解决问题，从而提高开发效率。本节将讲解一些ARM汇编程序的调试技巧，并通过实例进行讲解。 1. **使用GDB调试** GDB（GNU调试器）是一个功能强大的调试工具，它支持ARM汇编程序的调试。以下是使用GD ......
机器学习复习4
# 机器学习复习 1 - 在下面的训练集中，$x_4^{(3)}$ 是什么？输入数字（这是一个整数，如123，没有小数点） --转念转境得道等
鸾书下载地址：https://www.cnblogs.com/zping/p/17498332.html 对待鸾文态度： 1，《理天游记》 摘自第廿二回 师徒论扶鸾 方便度众莫执着 济佛曰：由此可知扶鸾之法可用，但是用得必须恰当，因为用之恰当即是度人的法宝，用之不恰当即是恼人的法器，所以看扶鸾的鸾文 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （46）-- 算法导论6.1 4题
# 四、假设一个最大堆的所有元素都不相同，那么该堆的最小元素应该位于哪里? ## 文心一言： 最大堆的最小元素位于堆的根结点。由于最大堆的性质，根结点是堆中所有元素的最大值，因此它也是堆中所有元素的最小值。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/80b9f ......
《系列二》-- 4、循环依赖及其处理方式
# 1 什么是循环依赖 简单来说就是依赖成环了, 看如下的伪代码： # 2 Spring 中的循环依赖类型 - __构造函数依赖__: Bean 依赖的其它bean 通过 "构造函数" 注入 - __Setter 循环依赖__: Bean 依赖的其它bean 通过, "set函数" 注入 # 2.1 ......
OpenSUSE Leap 15.5 系统发布：支持 KDE Plasma 5.27 LTS、Xfce 4.18 桌面环境
OpenSUSE Leap 15.5 在 OpenSUSE Leap 15.4 发布整整一年后推出，建立在 SUSE Linux Enterprise 15 SP5 操作系统的二进制包之上，搭载与 Leap 15.4 相同的 Linux 5.14 内核，但增加了驱动程序以提供更好的硬件支持。 ope ......
OpenSUSE Leap 15.5 系统发布：支持 KDE Plasma 5.27 LTS、Xfce 4.18 桌面环境
OpenSUSE Leap 15.5 在 OpenSUSE Leap 15.4 发布整整一年后推出，建立在 SUSE Linux Enterprise 15 SP5 操作系统的二进制包之上，搭载与 Leap 15.4 相同的 Linux 5.14 内核，但增加了驱动程序以提供更好的硬件支持。 ope ......
OpenSUSE Leap 15.5 系统发布：支持 KDE Plasma 5.27 LTS、Xfce 4.18 桌面环境
OpenSUSE Leap 15.5 在 OpenSUSE Leap 15.4 发布整整一年后推出，建立在 SUSE Linux Enterprise 15 SP5 操作系统的二进制包之上，搭载与 Leap 15.4 相同的 Linux 5.14 内核，但增加了驱动程序以提供更好的硬件支持。 ope ......
[ARM 汇编]高级部分—性能优化与调试—3.4.3 使用模拟器进行调试与测试
在ARM汇编程序开发过程中，使用模拟器（emulator）进行调试和测试是一种非常有效的方法。模拟器可以在不同的处理器上测试代码，帮助我们发现潜在的问题，并提供丰富的调试功能。本节将介绍如何使用QEMU（一个流行的开源模拟器）进行ARM汇编程序的调试和测试。 1. **安装QEMU** 首先，我们需 ......
数学分析（4） 导数和微分
典中典。高中课本导数居然是正经定义，震撼。一直以为高中课本很野鸡，这下在我心里形象改善不少。 老熟人了，因此大多数东西略掉了。 ## 反函数的导数 一句话： $$\frac{\text dx}{\text dy}=\frac 1{\frac{\text dy}{\text dx}}$$ 举个例子：$ ......
（4）socket套接字使用模版
# socket套接字使用模版 ## 【一】客户端 ```python # -*-coding: Utf-8 -*- # @File : 客户端 .py # author: Chimengmeng # blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/ # Ti ......
4. DI相关内容
**我们先来思考** - **向一个类中传递数据的方式有几种?** - **普通方法(set 方法)** - **构造方法** - **依赖注入描述了在容器中建立 bean 与 bean 之间的依赖关系的过程，如果 bean 运行需要的是数字或字符串呢?** - **引用类型** - **简单类型( ......
AI-4多层感知机
在线性网络中，任何特征的增大都会导致模型输出的增大或减小。这种想法在某些情况下不在适用，例如x和y并非线性关系、或者是x和y并不具有单调性、以及x1、x2会对y产生交互作用时。 为解决该问题，有人提出在网络中加入隐藏层，来克服线性模型的限制，使其能够处理更多变的函数关系。为防止多个隐藏层退化为单一的 ......
在 ISO 镜像中注入 USB 4 驱动和 NVMe 驱动，您需要执行以下步骤
在 ISO 镜像中注入 USB 4 驱动和 NVMe 驱动，您需要执行以下步骤： 准备驱动程序：首先，您需要获得所需的 USB 4 驱动和 NVMe 驱动的适当版本。这些驱动程序通常由硬件制造商提供，您可以从他们的官方网站或支持页面下载相应的驱动程序。 解压 ISO 镜像：使用适当的工具（如 Pow ......
案例4_一个变倍扩束镜
案例4 – 变倍扩束镜（无焦系统）1、 波长550nm2、 ENPD = 10mm3、 扩束倍率：3X 、 5X 、8X4、 视场 0 deg5、 4片 N-BK76、 玻璃约束 2-15-2 、 空气约束0.5-1000-0.57、 系统总长TOTR 235mm优化函数操作数设置REAY 光线与选 ......
【杂题乱写】6 月西安多校 DP 专题训练
这也太难了！这也太难了！这也太难了！ # A [UOJ-607 UR#20 跳蚤电话](https://uoj.ac/problem/607) 加点操作太抽象，改成删点，每次可以删一个叶子，或者删一个只有一个父亲和一个儿子的节点。 算方案还带顺序，子树间再算多重集组合数不方便，不如直接算任意顺序删点 ......
【考后总结】6 月西安多校模拟赛 4
# 6.21 冲刺国赛模拟 22 ## T1 跳跃 不妨看作两只青蛙从相同起点出发且跳跃次数相同，设 $f_{i,j,k}$ 为两只青蛙分别在 $i,j$ 位置，且相差步数 $k$。由于需要记录相邻位置对答案贡献，我们在要求必须严格按照升序对处理状态，也就是必须保证当前跳跃的一只青蛙落点在另一只青蛙 ......
0621-0622 杂题
本次的题目对码力有一定的考验，所以会将一些 #### ABC116D 我们发现，$t$ 对答案的贡献是“不同的种类个数的平方”。这个东西很明显很难用数据结构去维护，所以我们的暴力应该花在这上面而尽量去维护 $d$ 的贡献。 考虑枚举“至少选择的种类个数”下的最大结果，设它为 $x$。那么就至少要选择 ......
前端怎么使用node-input-validator给接口添加参数校验（以strapi 4.9为例）
## node-input-validator是什么？ - 简称NIV (Node Input Validator) - 用于node.js的验证库 - 使用它可以扩展库以添加自定义规则。 - [npm NIV文档](https://www.npmjs.com/package/node-input- ......
Games101-Cp4-Geometry
###几何表示方法 - 隐式表达 对应通过隐函数表示点的相对位置，而不是空间的具体位置。具体有：代数公式、水平集、分形/自相似（fractals)、CSG（constructive solid geometry）：通过简单几何体的布尔运算获得复杂的几何体、距离函数：指的是到几何体点的最小距离，当两个 ......
P5712 【深基3.例4】Apples
# 【深基3.例4】Apples
## 题目描述
八尾勇喜欢吃苹果。她今天吃掉了 $x$ 个苹果。英语课上学到了 apple 这个词语，想用它来造句。如果她吃了 1 个苹果，就输出 `Today, I ate 1 apple.`；如果她没有吃，那么就把 1 换成 0；如果她吃了不止一个苹果，别忘... ......