7304950566709559843内核 深度 性能
Mysql性能优化这5点你知道吗？简单却容易被初学者忽略！
Mysql性能优化这5点你知道吗？简单却容易被初学者忽略！ 文编|JavaBuild 哈喽，大家好呀！我是JavaBuild，以后可以喊我鸟哥，嘿嘿！俺滴座右铭是不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡，一起加油学习，珍惜现在来之不易的学习时光，等工作之后，你就会发现，想学习真的需要挤时间,厚积薄发啦！ 在日 ......
动手学深度学习v2：数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
linux内核离线升级
查看当前内核版本 下载内核地址 https://mirrors.aliyun.com/elrepo/kernel/el7/x86_64/RPMS 安装内核 rpm -ivh kernel-lt-* --nodeps --force awk -F\' '$1=="menuentry " {print ......
redis的key越多，会影响性能吗？
1. 什么是Redis大key问题 Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。 到底多大的数据量才算是大key？ 没有固定的判别标准，通常认为字符串类型的key对应的value值占用空间大于1M ......
机器学习周刊03:如何学习深度学习？2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
腾讯推出的 AppAgent，是一个多模态智能体，通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面，能像真实用户一样操作手机！ 机器学习周刊：关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习？ 最近X上有推友重提这篇文章，是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
制约国产深度学习框架发展的根本原因 —— AI芯片的无法自主生产或量产
秉着没事就胡言乱语的宗旨，这里在接着胡说八道一下。 国外的深度学习框架如TensorFlow、pytorch、Jax打的如火如荼，按照以往惯例我们是不应该去做自主研发软件系统的，毕竟硬件不在掌握之下，搞出的软件质量又不如外国的好，但是随着中美贸易战的爆发这一切被改写。 国外的商用硬件和软件都开始对我 ......
多开工具对手机游戏性能的测试与评估
【多开工具对手机游戏性能的测试与评估】 随着移动游戏的兴起，越来越多的玩家开始在手机上体验各种精彩的游戏。然而，对于一些热衷于多款游戏的玩家来说，他们可能面临一个难题：手机上同时只能运行一个游戏的限制。为了解决这一问题，出现了各种多开工具，可以帮助玩家同时在手机上打开多个游戏。然而，人们也担心使用多 ......
掌握语义内核(Semantic Kernel)：如何精进你的提示词工程
在人工智能的海洋里，大型语言模型（LLM AI）是高速发展的一艘巨轮，而有效地与其沟通和指导其行为的锚，正是提示语（prompts）。提示语是我们提供给模型的输入或查询，以期获取特定的响应。当今，提示语工程（prompt engineering）已成为涌现的领域，它需要创造力和对细节的关注。接下来， ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
基于深度学习网络的蔬菜水果种类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network, CNN）对图像进行特征提取和分 ......
深度学习笔记_Week2
2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上，我们要做的是计算这些微分，如我们在之前的训练样本上做的，并且求平均， 得到全局梯度值，把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
linux内核initcall放置在各个section中函数执行流程
前言 linux以及嵌入式一些代码，我们看到core_initcall、device_initcall等等需要链接器分配各个section，并且在启动该模块时候执行。下面我们详细追溯一下执行过程。 作者：良知犹存 转载授权以及围观：欢迎关注微信公众号：羽林君 或者添加作者个人微信：become_me ......
8000字，程序性能优化的全能手册
8000字，程序性能优化的全能手册 2024-01-05 07:40 萤火架构 阅读(746) 评论(2) 编辑 收藏 举报 合集 - 编程思想(2) 1.8000字，程序性能优化的全能手册01-05 2.从菜鸟到大师：编程必须遵循的三个基本原则01-06 收起 8000字讲清楚程序性能优化。 本文 ......
（48MHz）基于ARM® Cortex®-M0+内核 CY8C4045LQI-T412、CY8C4045LQI-T411、CY8C4046LQI-T412可扩展MCU
PSoC™4000T是一款具有标准通信、定时外设和英飞凌第五代CapSense™和Multi-Sense HMI技术的微控制器，专为各种低功耗应用而构建，包括需要低功耗操作和改进性能以实现下一代用户体验的可穿戴、可听和智能连接物联网产品。 ......
NVMe Host Controller IP，高性能NVMe控制器IP
NVMe Host Controller IP 1 介绍 NVMe Host Controller IP可以连接高速存储PCIe SSD，无需CPU和外部存储器，自动加速处理所有的NVMe协议命令，具备独立的数据写入AXI4-Stream/FIFO接口和数据读取AXI4-Stream/FIFO接口， ......
首发！全志T527第一款核心板，高性能8核处理器带AI NPU
今天，米尔电子联合战略合作伙伴全志科技，隆重发布第一款T527核心板及开发板。基于全志T527高性能可选AI功能MPU，配备八核A55高性能处理器，RISC-V协处理器，支持2Tops NPU，满足边缘智能AI加速应用；支持丰富的通讯接口，包括2路千兆以太网、1路PCIE2.1、2路CAN、10路U ......
面试问题总结——深度学习
卷积如何加速？ img2col和winograd算法。img2col将卷积转化为矩阵乘，通过重排内存，用空间换时间。wingrad是考虑到卷积运算的卷积核固定，通过算法降低计算量提高效率。 卷积和反卷积的原理 卷积就是正常的滑窗求和计算输出，在步长大于1时会降低输入特征图分辨率。反卷积也就是转置卷积 ......
[转帖]记一次听风扇声音来定位性能瓶颈
https://plantegg.github.io/2022/03/15/%E8%AE%B0%E4%B8%80%E6%AC%A1%E5%90%AC%E9%A3%8E%E6%89%87%E5%A3%B0%E9%9F%B3%E6%9D%A5%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E6%80%A7%E8% ......
【Python&RS】栅格数据/图片位深度（bit）转换
关于栅格数据/图片的位深度（eg.8bit、16bit、32bit）转换之前我就发过一篇文章，【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换。但是最近在使用的时候发现好像效果不行，有时候转换不成功，所以自己又研究了一下原理重新写了一份代码。今天就和大家分享一下如何使用Pyth... ......
TDSQL(PostgreSQL版本) benchmark性能测试
一、准备软件包jdk： 地址：https://pan.baidu.com/s/1sbgLPROfd9e_valSfv0YAQ 提取码：4qpsbenchmark：地址：https://pan.baidu.com/s/1nAHER-BXpgG0LUnR8NbT7Q 提取码：xcbu 二、安装1、jdk ......
深度学习入门 & 王木头学科学
感知机 perceptron 线性函数 + 阶跃函数; 分界线 + 判断处于分界线的哪一边. 感知机的提出: 解决非解析问题的简单模板. 感知机的缺陷: 异或问题. 通过增加层, 提高维度. 多层感知机与神经网络的区别: 激活函数是否连续. 连续光滑的函数是学习的一个关键要素. 损失函数 为何需要损 ......
MySQL高性能优化规范建议总结
1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型，因为存储字节越小，占用也就空间越小，性能也越好。 a.某些字符串可以转换成数字类型存储比如可以将 IP 地址转换成整型数据。 b.对于非负型的数据 (如自增 ID,整型 IP，年龄) 来说,要优先使用无符号整型来存储。 c.小数值类型（比如年龄、状态表示如 ......
并非所有语句的性能开销都相同
在 Kernighan 和 Ritchie 的《C 程序设计语言》一书中，所有语句的性能开销都一样。一个函数调用可能包含任意复杂的计算。但一个赋值语句通常只是将保存在一个寄存器中的内容变为另外一个内容保存在另一个寄存器中。因此，以下赋值语句int i，j;...i = j;会 从 j 中 复 制 2 ......
Redis 7.0性能大揭秘：如何优化缓存命中率？
Redis 7.0，这货不仅仅是一个简单的缓存工具，它更是一款高性能的数据结构服务器。现在，大家都知道缓存命中率对性能影响特别大，但怎么优化它呢？ 本文，已收录于，我的技术网站 ddkk.com，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享 1、合理设计键值结构 Redis的数据结构和键的设 ......
9解决elasticsearch深度分页问题
前面说到，分页可以使用from和size参数，类似于mysql的分页offset和limit。但是如果数据量比较大时，elasticsearch会对分页做出限制，因为此时会比较消耗性能。 为什么要限制 分页的时候，elasticsearch会根据查询条件到每个分片取出数据来，然后再由coordina ......
gcc & fio磁盘性能测试
参考文档：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1782101210392489357&wfr=spider&for=pchttps://blog.csdn.net/qq_42680332/article/details/110392126 安装前准备：到百度网盘下载安装 ......
性能优化篇-了解处理 器的体系结构，从中获得性能优化的启发
1.如今所使用的微处理器设备的种类多样，从只有几千个逻辑门且时钟频率低于 1MHz 的价值 1 美元的嵌入式设备，到有数十亿逻辑门且时钟频率达到千兆赫兹级别的桌面级设备。一台包含数千个独立执行单元的大型计算机的尺寸可以与一个大房间相当，它消耗的电力足够点亮一座小城市中所有的电灯。这很容易让人误以为这 ......
c++性能优化策略
1-用好的编译器并用好编译器 C++ 编译器是非常复杂的软件构件。每种编译器为 C++ 语句生成的机器码都有差别。它们所看到的优化机会是不同的，会为相同的源代码产生不同的可执行文件。如果打算为代码做出最后一丁点性能提升，那么你可以尝试一下各种不同的编译器，看看是否有一种编译器会为你产生更快的可执行文 ......