alexnet_cifar深度alexnet代码
线性表的顺序存储C++代码
我学习顺序表时找不到相关的代码，以及我不清楚写一个线性表需要的知识，当我写出来可以使用的线性表我就把这些内容贴了出来。 前置知识点：结构体，常量指针，new和delete 顺序表的特点： 需要一片连续的存储空间 逻辑上相连的数据的存储位置也是相邻的。 所以如果我们想要创建一个顺序表我们需要做两件 ......
代码随想录-day3
字符串 字符串的题目，通常涉及到对字符串进行各种操作，由于JAVA提供了非常多的库函数，所以在很多题目中我们可以使用库函数快速使这道题解决，但是这与我们训练算法和编码能力相违背。 所以我们在本章专题里面，主要是使用我们自己构造的函数对字符串进行，操作加深我们对字符串操作的理解，当我们训练熟悉后可以使 ......
代码随想录-day1
链表 今天主要是把链表专题刷完了，链表专题的题目不是很难，基本都是考察对链表的操作的理解。 在处理链表问题的时候，我们通常会引入一个哨兵节点（dummy），dummy节点指向原链表的头结点。这样，当我们对头结点进行操作的时候就可以直接使用dummy节点，不用进行特判。 在对链表进行操作的时候 whi ......
代码随想录-day2
哈希表 基础知识 哈希表和链表都是属于基础数据结构的一种，都是必须掌握牢靠的知识。 哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。 简单来说就是使用数据得到的哈希值来作为哈希表的key用于获取数据。 用于求哈希值的的函数被我们称为哈希函数，通过哈希函数我们可以把数据映射到我们的哈希表上。 显然，在 ......
AI 大战 AI，一个深度强化学习多智能体竞赛系统
小伙伴们快看过来！这是一款全新打造的 ⚔️ AI vs. AI ⚔️——深度强化学习多智能体竞赛系统。 这个工具托管在 Space 上，允许我们创建多智能体竞赛。它包含三个元素: 一个带匹配算法的 Space，使用后台任务运行模型战斗。 一个包含结果的 Dataset。 一个获取匹配历史结果和显示模 ......
实践，制作一个高扩展、可视化低代码前端，详实、完整
RxEditor是一款开源企业级可视化低代码前端，目标是可以编辑所有 HTML 基础的组件。比如支持 React、VUE、小程序等，目前仅实现了 React 版。 RxEditor运行快照： 项目地址：https://github.com/rxdrag/rxeditor 演示地址（ Vercel 部 ......
AI来实现代码转换！Python转Java，Java转Go不在话下？
今天看到个有趣的网站，给大家分享一下。 该网站的功能很神奇，可以实现编程语言的转化。感觉在一些场景之下还是有点作用的，比如你原来跟我一样是做Java的，因为工作需要突然转Go。这个时候用你Java的经验 + 这个工具，或许可以起到一定的帮助作用。 工具的使用也很简单，只需要在左侧黏贴你想转换的原始代 ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质
javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质 每博一文案 我所有的进步，只为更接近你。 上天没有给予人们公平的人生，有人拥有出奇的才能，便有人只能不辞辛苦的攀登阶梯，我默默地守望着一缕光芒，小心翼翼，如掬如束，可若长久凝望，一点会让自己，也受烫灼。 平凡的人生或是悲惨的际遇 ......
C++ 深度优先搜索(DFS) 讲解
1 DFS初步概念 DFS是一种深度搜索算法，它的特点是"不撞南墙不回头"，运用递归对不同方向的结果进行搜索。 2 DFS例题-迷宫游戏 2.1 题目描述 这是一个迷宫游戏，有一个$n \times n$的矩阵，矩阵内只能有#或.这两种字符，如果是#则是墙，如果是.则是可以走的路。起点是左上角，终点 ......
java代码审计-文件操作
0x01 任意文件读取 @GetMapping("/path_traversal/vul") public String getImage(String filepath) throws IOException { return getImgBase64(filepath); } 这里的路由对应的方 ......
java代码审计-SSRF
0x00 前言 SSRF 形成的原因大都是由于服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能且没有对目标地址做过滤与限制。比如从指定 URL 地址获取网页文本内容，加载指定地址的图片，下载等等。这里主要介绍java中URLConnection（）和openStream（）两个方法产生SSRF的原理和修复 ......
java代码审计-SpEL表达式注入
0x01 前言 Spring Expression Language（简称 SpEL）是一种功能强大的表达式语言、用于在运行时查询和操作对象图；语法上类似于Unified EL，但提供了更多的特性，特别是方法调用和基本字符串模板函数。SpEL 的诞生是为了给 Spring 社区提供一种能够与Spri ......
自己做一个ChatGPT微信小程序(代码开源)
微信扫一扫 或者 微信搜索 superBot 即可找到 离职在家 闲来无事看最近ChatGPT很火 花了一天时间 用Uniapp写了一个小程序端的ChatGPT,实在是看不惯~ 一大堆利用ChatGPT收费的应用(小程序) 整个开源的玩玩 另外主要是自己本身是后端开发人员~ 刚好用uniapp实践一 ......
养发神器：重复代码一键生成，从此远离加班，告别秃头！
一、背景 作为Java开发，经常需要根据数据库某个字段获取对应的枚举类，然后就要在枚举类添加如下的方法： public static TestEnum getByCode(Integer code) { return Arrays.asList(values()).stream().filter(i ......
深度优先搜索算法-dfs讲解
迷宫问题 有一个迷宫： S**. .... ***T （其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。你需要从S出发走到T，每次只能向上下左右相邻的位置移动，不能走出地图，也不能穿过墙壁，每个点只能通过一次。） 现在需要你求出是否可以走出这个迷宫 我们将这个走迷宫过程称为dfs ......
关于这个“微信提现”的问题，太炸裂了，以至于我写了段代码来验证！
你好呀，我是歪歪。 周末的时候，我在网上看到一个关于微信钱包提现时，手续费收取的一个问题。 说真的，就这个问题吧，我个人觉得，放眼整个金融界，乃至于整个弱智吧，甚至于整个东半球，这都是一个相当炸裂的问题啊。 一时间，我居然恍惚了起来：一眼看去，漏洞百出。但是仔细分析之后，居然 TMD 无懈可击？！ ......
windows下dapr的代码调试--非docker部署
上一篇大概的整理了一下在vm虚拟机下通过docker部署dapr应用，作服务之间调用的例子。 今天整理一下windows下dapr的非docker部署调试，毕竟大部分开发不需要花费太多时间做部署。 源代码还是来自上一篇的例子,代码就不再贴出来了。 exercisebook/Dapr/DaprDemo ......
【JavaScript】JS引擎中执行上下文如何顺序执行代码
首先我们知道JavaScript引擎包括一个调用栈和堆，调用栈是代码实际执行的地方，使用执行上下文(执行环境)来完成；堆是非结构化的内存池，存储了应用程序所需要的所有对象。 执行上下文是什么？ 执行上下文包括全局执行上下文和执行上下文。 全局执行上下文：代码编译完成后进入调用栈执行首先创建全局执行上 ......
基于深度学习的表格检测与识别技术的优势
引言： 信息时代的高速发展导致数据的大量产生与频繁传输，单单依靠人力很难处理这些数据。依托于人工智能的兴起与发展，数据的利用变得更加高效。表格作为数据的一种重要载体，是人们为了让数据的组织形式更加标准和结构化而使用的一种数据类型。 表格的特点： 信息高度精炼集中，方便信息的检索和比较。表格被广泛用于 ......
FTP客户端c代码功能实现
现在市面上有很多免费的FTP软件：如FileZilla ,那如果想自己在代码中实现与ftp服务器的上传下载文件该如何实现那？ 本质上ftp协议就是TCP基础上建立的一种协议，具体如下。 FTP 概述 文件传输协议（FTP）作为网络共享文件的传输协议，在网络应用软件中具有广泛的应用。FTP的目标是提高 ......
一文详解ATK Loss论文复现与代码实战
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》，作者：李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单 ......
室内单目深度估计-3
注： 研究方向为depth estimation，欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目：MonoIndoor: Towards Good Practice of Self-Supervised Monocular Depth Estimation for ......
实现简单的`Blazor`低代码
本篇博客只实现基本的低代码，比如新增组件，动态修改组件参数 创建项目 首先创建一个空的Blazor Server，并且命名LowCode.Web 实现我们还需要引用一个Blazor组件库，由于作者用Masa Blazor比较多所以使用Masa Blazor 安装Masa Blazor 将Masa B ......
深度学习基础-优化算法详解
所谓深度神经网络的优化算法，即用来更新神经网络参数，并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要，网络参数初始化决定模型是否收敛，而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
深度学习-RNN
I.前言 介绍RNN的概念和应用 RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）是一类能够处理序列数据的神经网络，它在处理时考虑了之前的状态，因此能够对序列数据中的每个元素进行建模和预测。 RNN的应用非常广泛，特别是在自然语言处理和时间序列分析方面。以下是RNN在各个领域 ......
深度学习-LSTM
前言 神经网络的历史和背景 神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型，它由大量简单的神经元单元组成，通过它们之间的连接和传递信息来模拟人脑的学习和推理过程。神经网络起源于上世纪40年代，当时Warren McCulloch和Walter Pitts提出了一种可模拟生物神经元的数学模型，这是第一个神经 ......
2022年冬pat乙级考试题目及代码解析附部分错误原因
快考pat乙级了，花了十块钱做了一下去年冬天的pat乙级，不难，现在在花ac之后的时间来写文章，默默许愿几天后的也不难，但是我们也要做好准备啊~ 更新 map使用insert插入如果键已存在，插入时不是覆盖而是忽略:C++ map容器插入具有相同键的键值对的覆盖问题 B-1 谣言检测仪 分数 15 ......
记一次完整的PHP代码审计——yccms v3.4审计
一、环境搭建与使用工具 （一）环境搭建 打开源码查看安装要求 PHP 5.4+，Mysql 5.0.*，直接使用phpstudy配置即可 查看源码目录结构，发现是mvc模式的，那么我们重点关注的就是controller、public、model下的文件 （二）使用工具 集成网站环境搭建：phpstu ......
关于低代码和无代码---喧嚣背后的致命问题
前言 2021年的时候，刮起了一阵”低代码”和”无代码”的风，结果猪没见吹起来，风却早早停了。 在我的职业生涯中遇到了很多的低代码的构想和实现，通常他们的想法非常朴素：写代码写烦了！或者是觉得增删改查代码太没有价值，又太有规律，于是就想着用工具解决劳动重复的问题。 如果你也是这样觉得，首先还是要表扬 ......