amp线程 性能qps
Koordinator 助力云原生应用性能提升：小红书混部技术实践
本文是基于 2023 云栖大会上关于 Koordinator 分享的实录，Koordinator 社区成员宋泽辉（小红书）、张佐玮（阿里云）为大家介绍了小红书混部技术实践以及 Koordinator 的近期规划。 ......
【SpringBoot】Swagger&Knif4j接口文档集成
目录序：接口文档1 Swagger1.1 基本信息1.2 接入步骤2 Knife4j2.1 基本信息2.2 接入步骤 序：接口文档 在开发过程中，接口文档是非常重要的一环，在 Spring Boot 中，我们可以通过集成第三方来实现接口文档的自动生成。 通过注解来描述接口，然后根据这些注解自 ......
07.微信小程序性能分析
微信小程序界面渲染架构 微信小程序的组件通讯架构 Web分析工具 edge: edge://inspect/#devices （推荐）chrome:chrome://inspect/ chrome个别版本有bug会导致界面错乱firefox about:debugging ......
死锁、内部碎片、外部碎片、多进程/多线程、服务器高并发、集群
死锁：两个（多个）线程互相等待对方数据的过程 1.死锁产生条件（解决办法）： 🔴 互斥条件：所需求的资源具有排他性，其他请求进程只能等待（可以允许多进程、多线程访问） 🔴 不剥夺条件：未主动释放，不能被其他进程夺走（可以强制剥夺） 🔴 请求和保持：进程或线程至少持有一个资源，并且在等待其他资源 ......
Qt 中的多线程 02：移动工作对象到子线程中
Qt 中的多线程除了通过继承 QThread 类，然后重写虚函数 run() 之外还有另一种方案：将要执行的复杂操作，放在一个继承自 QObject 的类中，然后使用 QObject::moveToThread(QThread*) 函数将工作对象的移动到创建的子线程中去执行。 工作对象类 该类继承自 ......
Java线程池ThreadPoolExecutor源码解析
Java线程池ThreadPoolExecutor源码解析 1.ThreadPoolExecutor的构造实现 以jdk8为准，常说线程池有七大参数，通常而言，有四个参数是比较重要的 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoo ......
【Python&RS】基于Python对栅格数据进行归一化（统一量纲至0~1）
有段时间没有更新Python处理栅格、矢量数据了，一部分是因为之前基本上已经把如何使用Python处理地理数据的方法覆盖完了，另一部分是因为最近有其他方面的知识需要学习和巩固。也是赶巧，最近有个项目需要构建模型对影像进行反演需要用到归一化，所以就编了一段代码，今天就和大家分享一下如何使用Python... ......
05.手机浏览器的性能分析（硬埋点）
1. https://www.w3.org/TR/navigation-timing/ 2.资源加载指标 prompt forunload:访问一个新页面时，旧页面卸载完成的时间。 redirect:重定向，用户注销登陆时返回主页面和跳转到其它的网站等 app cache:检查缓存，是否打开DNS( ......
Unity引擎2D游戏开发，有限状态机&抽象类多态
状态机与抽象类 观察如下代码： public class AttackFinish : StateMachineBehaviour { // OnStateEnter is called when a transition starts and the state machine starts to ......
线程
线程 java并发编程，多线程编程，能实现线程中多个任务同时并发的执行 程序：指令和数据的集合，编写代码 进程：将编写的程序，计算机指令集合启动（应用程序eg：工厂） 线程：一个进程中可以包含多个线程任务，cpu对线程的执行是在线程之间进行切换执行。线程为进程的逻辑单位（线程：工厂中每条流水线的工人 ......
面试官：MySQL 到底是 join 性能好，还是 in 一下更快呢？被问懵逼了…
来源：https://juejin.cn/post/7169567387527282701 先总结： 数据量小的时候，用join更划算 数据量大的时候，join的成本更高，但相对来说join的速度会更快 数据量过大的时候，in的数据量过多，会有无法执行SQL的问题，待解决 事情是这样的，去年入职的新 ......
《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程
更好的阅读体验请点击：《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍： 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
优化线上故障排查与性能问题的方法
在面对线上故障和性能问题时，迅速而准确的排查是至关重要的。以下是一些优化排查的方法，帮助更有效地解决短时间内产生大量time wait请求的问题。 1. 监控和日志分析 通过监控系统实时监控应用的指标，特别关注与网络通信和连接有关的指标。检查日志以找到与time wait请求相关的信息，可能有网络异 ......
☆NX2306 机电概念设计-问题：铰链副&传输面的同步动作
【写在每个笔记前面：个人学习记录，如有错误，烦请指正，不胜感激。】 一个没有搞出来的问题： 就是如何实现1个传输面，4个铰链副，同步运动？ 只让4个铰链副旋转 OK 只让{橙色块}随之传输面移动 OK {橙色块}的 对象源/对象收集器的建立 OK 但是就是不能同步执行。 ......
jmeter线程组循环次数、持续时间
循环次数：可以固定样本总数 例如线程组设置5，循环次数为10，那么总样本数就是5*10=50，查看聚合报告，样本数是固定的50，达到50个后会结束 持续时间：可以控制运行时间，但样本数就不是固定的了 循环次数勾选永远，勾选调度器-持续时间设置(单位秒)：设置10秒后，时间结束就会停止 注意： 如果循 ......
jmeter的json提取器多个取值的取法&ForEach控制器对多取值变量进行循环调用
1、jmeter的json提取器多个取值的取法 userId有多个值 $.responseData.datas[*].userId -1代表取所有的值 2、ForEach控制器对多取值变量进行循环调用 --实现多取值变量进行循环调用 ${userId_matchNr} 代表存储变量的长度 3、循环控 ......
IntelliJ IDEA & Apache Dubbo，IDEA 官方插件正式发布！
最受欢迎的 Java 集成开发环境 IntelliJ IDEA 与开源微服务框架 Apache Dubbo 社区强强合作，给广大微服务开发者带来了福音。与 IntelliJ IDEA 2023.2 版本一起，Jetbrains 官方发布了一款全新插件 - Apache Dubbo in Spring... ......
02.App启动性能分析
1.Activity启动流程 主要流程： Application OnCreate 加载第三方的sdk Activity OnCreate 加载自身的逻辑 xxx.json 发送远程数据请求 List 渲染界面 2.app启动性能指标 冷启动：新安装或者刚刚由关闭打开，冷启动不超过5秒 暖启动：系统 ......
Java第十八课_线程和网络
1.线程 线程的休眠 public static void main(String[] args) { // 线程的休眠 // 第一种方式(不推荐): try { Thread.sleep(3000);// 毫秒 } catch (InterruptedException e) { e.printS ......
线程通讯 网络编程
//线程的休眠 try { Thread.sleep(3000);// 毫秒 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 第二种方式 : try { TimeUnit.MINUTES.sleep(3); } catch ( ......
性能测试常见指标
性能测试常见指标：1. 响应时间：指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端收到从服务器端返回的结果 ，整个过程所耗费的时间 3.并发数：某一时刻同时向服务器发送请求的用户数 2.吞吐量：指的是单位时间内处理的客户端请求数量，直接体现软件系统的性能承载能力(1）tps: 每秒事务数(tps): 每秒事 ......
【五期李伟平】CCF-A（S&P'20）The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy
Nan W., et al. “The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy.” 2020 IEEE Symposium on Security and Privacy. 304-317 ......
适合高性能、通用和强大的应用 DSPIC33CK32MP102-I/2N、DSPIC33CK32MP102-I/M6、DSPIC33CK32MP102T-I/M6 16位数字信号控制器
概览： dsPIC33CK64MP10x系列数字信号控制器（DSC）采用100 MHz dsPIC®DSC内核，集成DSP和增强型片上外设。这些DSC支持数字电源、电机控制、高级检测和控制、高性能通用和鲁棒应用的设计。 在数字电源领域，该系列器件是PFC应用、无线电源和高密度DC-DC应用的理想选择 ......
python .gitignore 文件模板 & 相关注意事项
参考： https://blog.csdn.net/qq_38122800/article/details/132663030 https://blog.csdn.net/weixin_42289273/article/details/122912938 https://zhuanlan.zhihu ......
十八，JAVA 多线程，网络编程
线程的休眠 //线程的休眠try { Thread.sleep(3000);// 毫秒 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace();}// 第二种方式 :try { TimeUnit.MINUTES.sleep(3);} catch ......
HarmonyOS应用性能与功耗云测试
性能测试 性能测试主要验证HarmonyOS应用在华为真机设备上运行的性能问题，包括启动时长、界面显示、CPU占用和内存占用。具体性能测试项的详细说明请参考性能测试标准。 性能测试支持Phone和TV设备，包格式包括Hap/App。 前提条件 ● 已注册华为开发者帐号，并完成实名认证，具体请参考帐号 ......
【Flink从入门到精通 05】Source&Sink
【Flink从入门到精通 05】Source&Sink Flink用于处理有状态的流式计算，需要对Source端的数据进行加工处理，然后写入到Sink端，下图展示了在Flink中数据所经历的过程，今天就根据这张图分别给大家分享下。 01 Environment Flink所有的程序都从这一步开始，只 ......
11 信息打点——红队工具篇&Fofa&Quake&Suize&水泽&Arl灯塔
1、网络空间四大引擎-Fofa&Quake&Shodan&Zoomeye 主要搜关联资产、特征资产、资产信息（在测绘引擎上直接搜IP，它会显示所有与该域名有关的信息。） https://fofa.sohttps://quake.360.cnhttps://www.shodan.iohttps://w ......