anaconda activate conda

mac异常 之 xcrun: error: invalid active developer path

xcrun: error: invalid active developer path (/Library/Developer/CommandLineTools), missing xcrun at: /Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/xcrun ......
developer invalid active error xcrun

Unsourced Multiple Access With Random User Activity论文复现

仿真内容 文件中包含了一个关于无源多用户接入(Unsourced Multiple Access,UMA)系统的 MATLAB 数值例程,用于评估随机用户活动情况下的随机编码界限。 这个工作主要在论文 [1] 中介绍,该论文题为 "Unsourced Multiple Access With Ran ......
Unsourced Multiple Activity Access Random

(五)conda环境打包给沙箱环境

一、打包 conda pack -n python-37-zxr --ignore-editable-packages --dest-prefix /opt/conda/envs/python-37-zxr 二、进入沙箱 singularity shell --writable pt37 mkdir ......
沙箱 环境 conda

activiti7.1.0.M6流程图预览和进度高亮查看

activiti7移除了静态方法创建ProcessDiagramGenerator,需要创建DefaultProcessDiagramGenerator实例 依赖: <properties> <batik-transcoder.version>1.17</batik-transcoder.versi ......
流程图 进度 activiti7 activiti 流程

[THM]Active Directory 基础知识

活动目录 何 Windows 域的核心都是 Active Directory 域服务 (AD DS)。此服务充当目录,其中包含网络上存在的所有“对象”的信息。在 AD 支持的众多对象中,我们有用户、组、计算机、打印机、共享和许多其他对象。让我们来看看其中的一些: 用户 用户是 Active Dire ......
基础知识 Directory 基础 知识 Active

初中英语优秀范文100篇-019A Meaningful Activity-一次有意义的活动

PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW019 记忆树 1 I'm always happy when I memorize that meaningful activity. 翻译 我总是很高兴,当我记住那些有意义的活动。 简化记忆 高兴 句子结构 这个句子的结构如下: 主语:I (我) 谓语:a ......
Meaningful 范文 Activity 初中 100

解决powershell conda init初始化乱码无法使用

在powershell中使用conda init如果出现了下图最后一行的输出,且之后每次使用conda都提示你执行初始化,那就是跟题主一样的情况。 原因有两个: 1、你的“文档”库文件夹处在中文目录下 2、windows默认编码不是UTF-8,但是conda初始化的时候是按UTF-8编码去生成pow ......
乱码 powershell conda init

环境安装anaconda

what: 1. 简介 Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 2. 特点 Anaconda具有如下特点: ▪ 开源 ▪ 安装过程简单 ▪ 高性能使用Pyt ......
anaconda 环境

Jupyter Notebook使用anaconda虚拟环境

参考: https://blog.csdn.net/qq_34319660/article/details/126246351 基本上就是如下几步 启动环境 conda activate LLM_env 查看已安装路径 jupyter kernelspec list 安装ipykernel pip ......
Notebook anaconda Jupyter 环境

conda环境下Python报错:raise MissingCUDAException("CUDA_HOME does not exist, unable to compile CUDA op(s)") CUDA_HOME does not exist, unable to compile CUDA op(s)

conda环境下Python报错: (pytorch) devil@Monster:~$ pip install deepspeed Collecting deepspeed Using cached deepspeed-0.12.4.tar.gz (1.2 MB) Preparing metada ......
CUDA CUDA_HOME compile unable exist

Python报错:WARNING conda.models.version:get_matcher(542): Using .* with relational operator is superfluous and deprecated and will be removed in a future version of conda.

参考: https://blog.csdn.net/weixin_45685859/article/details/132916216 报错: [23:59:14](pytorch) devil@OMEN:~$ [23:59:14](pytorch) deviconda install pytorc ......

conda环境下安装nvidia-nvcc

参考: https://www.cnblogs.com/littletreee/p/17234053.html conda官网文档: https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc conda install -c nvidia cuda-nvcc conda insta ......
nvidia-nvcc 环境 nvidia conda nvcc

Could not update Activiti database schema

原因:activiti 相关的jar版本和表 act_ge_property 中 schema.version 所存储的版本不一致导致报错的。 解决:查看activiti 相关jar版本,然后修改表中的版本就可以了 https://blog.csdn.net/qq_42277520/article/ ......
Activiti database update schema Could

anaconda创建环境老报错,是咋回事?

大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【刘流】问了一个Python创建虚拟环境的问题,一起来看看吧。问题描述: 大佬们打搅下,anaconda powershell prompt 创建环境老报错,是咋回事? 报错截图如下: 二、实现过程 【隔壁😼山楂】让粉丝把命令行发出来 ......
anaconda 回事 环境

win10深度学习环境配置系列之Conda创建虚拟环境[非公]

@目录1. Anaconda的安装及换源1.1下载地址:1.2 换源1.2.1生成.condarc配置文件:1.2.2修改.condarc配置文件:1.3 Jupyter notebook修改默认文件夹2.conda创建虚拟环境3.虚拟环境常用命令4.tensorflow2.0安装 1. Anaco ......
环境 深度 Conda win 10

Anaconda3安装

双击安装 同意 为所有人安装 选择安装路径 点击安装 ......
Anaconda3 Anaconda

activation functions summary and comparision

written in the foreword Any nonlinear function that has good derivative properties has the potential to become an activation function. So here, we wil ......
comparision activation functions summary and

Activiti

what: 通过计算机对业务流程自动化执行管理。它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则自动进行传递文档、信息或任务的过程,从而实现某个预期的业务目标,或者促使此目标的实现” 应用: 1、关键业务流程:订单、报价处理、合同审核、客户电话处理、供应链管理等 2、行政管理类:出差申请、加班 ......
Activiti

安装anaconda

配置清华源conda config --show channels conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels htt ......
anaconda

bash: conda: command not found...

服务器集群的奇奇怪怪问题总能被我碰到 是slurm集群,出现的问题是,我sh Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh之后,正打算创建环境,然后 出现下面的问题 bash: conda: command not found... 解决办法: 1.查看安装路径 echo $P ......
command conda found bash not

8-Linux系统安装conda,镜像设置,环境变量

1,我们现在学习Linux系统,首先得有个服务器的账号,这个要看自己的学校里面有没有专门做生信的课题组问问,或者去淘宝买,或者去那个组学大讲堂公众号里面有服务器租借的(没广告),租个好点的服务器,价格估计5000-10000半年不等的价格,能处理一些转录组等大数据,也可以做WGCNA等其他的大数据分 ......
变量 镜像 环境 系统 Linux

Activiti + spring +事务+回滚 申批流过程中抛异常导至日志表回滚

在您的服务任务A、B和您的流程之间放置一个层,让我们将其命名为TransactionService。此服务应触发您的服务方法。此外,这些服务方法应该为它们的操作使用新的事务(您可以使用@Transactional注释)。在TransactionService中,不要做任何事情,只需触发它们并将它们封 ......
Activiti 事务 过程 spring 日志

conda cmd的终端

在pycharm里。打开的终端后,显示的python版本和配置的版本不一致。 conda init cmd.exe ......
终端 conda cmd

创建Conda环境时,自动包含当前系统中的Python和CUDA等

要在创建Conda环境时自动包含当前系统中的Python和CUDA,可以使用Conda的environment.yml文件。environment.yml文件是一个文本文件,其中包含了创建Conda环境所需的依赖项信息。 下面是一个示例的environment.yml文件,其中包含了Python和C ......
环境 Python 系统 Conda CUDA

【nest入门】[bug记录]在jupyter notebook中使用conda环境(linux)

NEST在安装引导 https://nest-simulator.readthedocs.io/en/stable/installation/user.html#user-install 中提供了conda的方式,如下图所示: 如上图中步骤第1步,进行了 conda create --name ne ......
notebook jupyter 环境 conda linux

pycharm配置conda

会让你选择虚拟环境 右下角就有 结果了 ......
pycharm conda

Conda管理Python版本

查看Python版本 查看当前环境的Python版本 conda activate && python -V 查看指定环境 conda activate test && python -V 创建Python环境 先搜索conda有哪些python版本 conda search --full --na ......
版本 Python Conda

Conda常用命令

查看所有环境列表 conda info --envs * 是指当前所处的环境 创建新环境 conda create --name test 切换环境 conda activate test 不写名字,会切回 base 环境 删除环境 conda remove --name test --all 如果 ......
命令 常用 Conda

神经网络入门篇:详解为什么需要非线性激活函数?(why need a nonlinear activation function?)

为什么需要非线性激活函数? 为什么神经网络需要非线性激活函数?事实证明:要让的神经网络能够计算出有趣的函数,必须使用非线性激活函数,证明如下: 这是神经网络正向传播的方程,现在去掉函数\(g\),然后令\(a^{[1]} = z^{[1]}\),或者也可以令\(g(z)=z\),这个有时被叫做线性激 ......

神经网络入门篇:激活函数(Activation functions)

激活函数 使用一个神经网络时,需要决定使用哪种激活函数用隐藏层上,哪种用在输出节点上。到目前为止,之前的博客只用过sigmoid激活函数,但是,有时其他的激活函数效果会更好。 在神经网路的前向传播中,\(a^{[1]} = \sigma(z^{[1]})\)和\(a^{[2]} =\sigma(z^ ......