arkts harmonyos语言 基础

Java基础语法_02八进制、十六进制

比如二进制: System.out.println(0B1101); 即13 ......
八进制 十六进制 语法 基础 Java

Web性能优化——基础篇

引言 软件需求可分为功能性需求和质量需求两部分,其中性能是质量需求中很重要的一部分,其关乎留存、关乎口碑、关乎金钱,本文梳理介绍一下性能优化方面的基础知识。 什么是Web性能? MDN:Web performance is the objective measurements and the per ......
性能 基础 Web

HarmonyOS音频通话开发指导

常用的音频通话模式包括VOIP通话和蜂窝通话。 ● VOIP通话:VOIP(Voice over Internet Protocol)通话是指基于互联网协议(IP)进行通讯的一种语音通话技术。VOIP通话会将通话信息打包成数据包,通过网络进行传输,因此VOIP通话对网络要求较高,通话质量与网络连接速 ......
HarmonyOS 音频

安全基础:数字信封、数字签名、数字证书

总览 "数字证书"的实例:HTTPS协议 下面,我们看一个应用"数字证书"的实例:https协议。这个协议主要用于网页加密。 1. 首先,客户端向服务器发出加密请求。 2. 服务器用自己的私钥加密网页以后,连同本身的数字证书,一起发送给客户端。 3. 客户端(浏览器)的"证书管理器",有"受信任的根 ......

html基础之列表

html的列表 在html中列表分为有序列表、无序列表和自定义列表,它们之间有什么相同点和不同之处我们来讲讲。 有序列表 有序列表的英文单词(ordered lists),所以有序列表的标签为<ol> 列表的英文单词(list item),所以列表内容的标签为<li>,有序列表都是需要<ol>标签和 ......
基础 html

HarmonyOS原生分析能力,即开即用助力精细化运营

数据分析产品对开发者的价值呈现在两个层面,第一个是产品的层面,可以通过数据去洞察用户的行为,从而找到产品的优化点。另外一个就是运营层面,可以基于数据去驱动,来实现私域和公域的精细化运营。 在鸿蒙生态上,华为会融合多端多源数据,包括HarmonyOS的系统级数据、华为自有的应用数据以及华为用户画像数据 ......
HarmonyOS 能力

C语言字符串拷贝详解

目录 字符串拷贝 strcpy函数 strcpy_s函数 字符串拷贝n个字符 strncpy函数 strncpy_s函数 字符串拷贝字符串拷贝是将一个字符串的内容复制到另一个字符串中的操作。在C语言中,我们可以使用strcpy函数或strcpy_s函数来实现字符串拷贝。这两个函数的使用方法和区别如下 ......
字符串 拷贝 字符 语言

html基础内容之表格

html表格 html制作一个表格需要用到以下3中标签。 ①table标签:双标签用来定义这是一个表格 ②tr标签:双标签用来定义行数 ③td标签:双标签用来定义列数 如果进行定义一个表格: 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 4 <head> 5 <met ......
表格 基础 内容 html

Table-GPT:让大语言模型理解表格数据

llm对文本指令非常有用,但是如果我们尝试向模型提供某种文本格式的表格数据和该表格上的问题,LLM更有可能产生不准确的响应。 在这篇文章中,我们将介绍微软发表的一篇研究论文,“Table-GPT: Table- tuning GPT for Diverse Table Tasks”,研究人员介绍了T ......
Table-GPT 表格 模型 语言 数据

Java基础 解压缩流、压缩流

解压缩流 就是读取压缩包中的文件,所以它是读,属于输入流 压缩流 就是把文件中的数据 写到压缩包中,所以它是写,属于输出流 压缩包 里面的 每一个文件或文件夹 在 Java 当中都是一个 ZipEntry 对象 所以 解压 的本质其实就是 把压缩包里面的每一个 ZipEntry 对象按照 层级结构 ......
基础 Java

R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=2831 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 “预测非常困难,特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔(Neils Bohr) 很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇 ......
时间序列 序列 收益 模型 语言

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据

原文链接: http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后,我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化: mood_data <- as.matrix(sym ......

R语言偏最小二乘回归PLS回归分析制药产品化学制造过程数据、缺失值填充、变量重要性

全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34046 原文出处:拓端数据部落公众号 PLS回归主要的客户来自于化学、药品、食品和塑料行业。在本文中,我们将使用此类背景下的示例。 什么是偏最小二乘回归(PLS回归)? 偏最小二乘回归(Partial Least Squares, PLS)是 ......
学制 缺失 变量 重要性 过程

Python基础语法

Python基础语法 四则运算 完成一次四则运算需要:存储计算结果的变量、赋值运算符(=)、常量(数值和字符串)、算术运算符(+、-、、/)以及输出变量的函数print*。 例: MyMoney = 218 + 175 print(MyMoney) 两个整型相除,运算结果是浮点型。 取模和取整 求两 ......
语法 基础 Python

R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5383 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫链的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中,我们看看什么是渠道归因,以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来 我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念如何在理论上和实践上运作(使用R)。 ......
渠道 语言 代码 数据

2023-10-25:用go语言,假如某公司目前推出了N个在售的金融产品(1<=N<=100) 对于张三,用ai表示他购买了ai(0<=ai<=10^4)份额的第i个产品(1<=i<=N) 现给出K(

2023-10-25:用go语言,假如某公司目前推出了N个在售的金融产品(1<=N<=100) 对于张三,用ai表示他购买了ai(0<=ai<=10^4)份额的第i个产品(1<=i<=N) 现给出K(1<=K<=N)个方案,通过这些方案,能够支持将多个不同的产品进行整合 (也可以对单个产品进行优化) ......
金融产品 产品 份额 语言 金融

从0到1,全面学透区块链:掌握区块链的基础理论和技术

从0到1,全面学透区块链:掌握区块链的基础理论和技术 1、简介 ​ 区块链是一个又一个区块组成的链条。每一个区块中保存了一定的信息,它们按照各自产生的时间顺序连接成链条。这个链条被保存在所有的服务器中,只要整个系统中有一台服务器可以工作,整条区块链就是安全的。这些服务器在区块链系统中被称为节点,它们 ......
区块 基础理论 理论 基础 技术

【HarmonyOS】元服务卡片展示动态数据,并定点更新卡片数据

​ 【关键字】 元服务卡片、卡片展示动态数据、更新卡片数据 【写在前面】 本篇文章主要介绍开发元服务卡片时,如何实现卡片中动态显示数据功能,并实现定时数据刷新。本篇文章通过实现定时刷新卡片中日期数据为例,讲述展示动态数据与更新数据功能。 【开发步骤】 1、在卡片的index.html页面中定义动态数 ......
卡片 数据 定点 HarmonyOS 动态

HarmonyOS SDK,赋能开发者实现更具象、个性化开发诉求

随着移动互联网的逐步成熟,用户的需求越来越细化。鸿蒙生态为开发者提供的HarmonyOS SDK开放能力,高效赋能美团外卖等合作伙伴实现更具象、个性化的开发诉求,给用户提供更丰富便捷的体验。 点击链接查看视频:https://www.bilibili.com/video/BV1z94y1L7DA?t ......
开发者 HarmonyOS 个性 SDK

Java 基础 05~ 12

Java 基础 05~ 12 1.Java 类型转换 int i = 128; byte b = (byte) i; // 格式 System.out.println(i); // 128 System.out.println(b); // -128 内存溢出 ​ PS: 注意转换的等级,从低位往高 ......
基础 Java 05 12

python基础:字面量和变量、数值

字面量和变量 字面量:就是一个一个的值,比如:1、2、3、4、5 字面量所表示的意思就是它的字面的值,在1. 程序中可以使用字面量 变量(variable):变量就是用来保存字面量,并且变量中保存的字面量是可变的 一般我们在开发时,很少直接使用字面量,都是将字面量存放到变量中,通过变量引用字面量 数 ......
字面 数值 变量 基础 python

大语言模型基础-Transformer模型详解和训练

一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并应用于神经机器翻译的seq2seq模型,其结构完全通过自注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列的全局依赖建模。 Transformer由编码器和解码器构成。图2.1展示了该结构,其左侧和右侧分别对应着编码器(Encoder ......
模型 Transformer 语言 基础

Java基础 转换流

转换流属于字符流的一员,本身也是一种高级流,用来包装基本流的。 转换流是 字符流 和 字节流 之间的桥梁 InputStreamReader 的作用是可以把 字节流 转换成 字符流;OutputStreamWriter 的作用是 把 字符流 转换成 字节流 如果说 字节流 里面想要使用 字符流 中的 ......
基础 Java

C++指针基础

指针基础 目录指针基础引用定义和访问案例内存空间空指针和野指针const修饰指针指针之间的赋值通过指针改变原数据值指针和数组案例1案例2说明指针和函数动态内存指针潜在危险产生的原因:危害规避参考资料 引用 引用变量是对现有变量的引用,它是使用 & 运算符创建的: string food = "Piz ......
指针 基础

Java基础 缓冲流为什么能提高性能?

缓冲流为什么能提高性能? 知识点:1 个字节 = 1B 缓冲流自带长度为 8192 的缓冲区,字节缓冲流的缓冲区是 byte 类型的,是长度为 8192 的字节数组,为 8K;而字符缓冲流的缓冲区是 char 类型的,是长度为 8192 的字符数组,为 16K,因为 Java 中一个字符占两个字节 ......
性能 基础 Java

CTFshow逆向题目wp(1):基础篇

re1 查看文件信息,64位elf文件 使用64位ida打开,发现flag ......
题目 CTFshow 基础 wp

Java基础 字符缓冲流

字符流的基本流本身其实已经有缓冲区了,所以字符缓冲流提高的效率不是很明显。 字符缓冲流的构造方法: 字符缓冲输入流:public BufferedReader (Reader r) → 把基本流变成高级流 字符缓冲输出流:public BufferedWriter (Writer r) → 把基本流 ......
字符 基础 Java

python基础语法指南

输出流 输出百分号 (1)直接使用参数格式化:{:.2%} {:.2%}: 显示小数点后2位 print('percent: {:.2%}'.format(42/50)) percent: 84.00% 不显示小数位:{:.0%},即,将 2改为 0 print('percent: {:.0%}'. ......
语法 基础 指南 python

LINUX 基础知识与基础命令 一

Linux Linux装的要求 Linux系统分区要分三个区 /(根 分区):最重要的分区,所有文件,文件夹都在这个/文件下(尽量给大) boot分区:操作系统启动需要的文件 (5-10G) swap分区:将一部分硬盘空间作为内存空间使用(空间 :内存的两倍) 当内存不足时,会将硬盘上的空间当作内存 ......
基础 基础知识 命令 知识 LINUX

Java基础 字节缓冲流的读写原理

缓冲流真正从文件当中读写数据的还是 InputStream 和 OutputStream 这两个基本流。 FileInputStream 会从文件中读取数据,放到缓冲输入流的缓冲区当中。因为缓冲区的默认大小为 8192,所以会一次性读取 8192 个字节。 FileOutputStream 会把缓冲 ......
字节 原理 基础 Java
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