asr新时代lora 6500
14-与世界相交, 与时代相通
“给定资料 5” 中提到 “我们与世界相交, 与时代相通, 才能让一切保值增值, 更添赋流通的美”, 请结合你对这句话的理解, 自选角度, 联系实际, 写一篇文章。 (40分)要求: (1) 立意明确, 结构完整; (2) 思路清晰, 语言流畅; (3) 参考 “给定资料”, 但不拘泥于 “给定资料 ......
人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
走进3D时代：小区楼盘的视觉盛宴
随着科技的飞速发展，我们的生活正经历着前所未有的变革。曾经，我们只能通过文字和二维图片来了解楼盘的布局和设计；而今，3D技术的引入，让这一切变得栩栩如生。 ......
LoRa SIP模块动能世纪XD6500S集成RF前端+LoRa无线电收发器SX1262
相信大部分了解LoRa的朋友们都知道，LoRa是低功耗广域网通信技术中的一种，是Se***ch公司专有的一种基于扩频技术的超远距离无线传输技术。 LoRaWAN是为LoRa远距离通信网络设计的一套通讯协议和系统架构。它是一种媒体访问控制（MAC）层协议。而我们今天的主角LoRa SIP模块动能世纪X ......
CHATGPT官网正式上线：智能对话体验新时代
CHATGPT官网的正式上线标志着智能对话技术的新时代。该平台运用先进的人工智能算法，提供了一个高度互动的对话环境，用户可以与AI进行自然流畅的交流。CHATGPT强调其对话系统不仅能够理解和回应用户的输入，还能够根据上下文进行学习和适应，使得每次对话都更加个性化和有针对性。 随着CHATGPT的推 ......
数字化时代下的数字化资产及其治理 |京东云技术团队
1 什么是数字化资产 维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中提到：“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。”数据资源将和土地、人力、资金等生产要素一样，成为企业的资产。业界对于数据资产的定义是企业或组织拥有或控制的，能在未来带来经济利益的数据资源。 数字化资产是指由企业拥有或 ......
徐扬生：GPT时代，如何为未来教育做加减法？
一：人工智能时代带来的几大变化 人工智能时代的来临，为世界各领域带来的诸多剧变。 1.大量白领工作和社会中层的消失 在我们这个时代如何培养一流的人才，也就是创新型人才？我认为，真正的人工智能不是来代替体力劳动的，而是来代替白领的，代替社会中层的那部分人。做了一辈子老师，我们一直在培养什么样的后代呢？ ......
CES 2024前瞻：PC迈入AI时代
备受瞩目的2024年消费电子展(CES)将于美国西部时间1月9日在拉斯维加斯开幕，即将登场的大量突破性技术进步令人期待不已。 尤其是在今年，AI人工智能当仁不让地成为焦点，由AI赋能的各类产品将覆盖人们生活的方方面面。 根据已有消息，包括华硕、戴尔、NVIDIA、三星、英特尔、AMD、海信、联想等在 ......
XD6500S一款串口SiP模块 射频LoRa芯片 内置sx1262
1.1产品介绍 XD6500S是一款集射频前端和LoRa射频于一体的LoRa SIP模块系列 收发器SX1262 senies，支持LoRa⑧和FSK调制。LoRa技术是一种 扩频协议优化低数据速率，超长距离和超低功耗 用于LPWAN应用的通信。 XD6500S设计具有4.2 mA的有效接收电流消耗 ......
数据可视化在大数据时代对我们来说意味着什么？
数据可视化在大数据时代对我们来说意味着一场信息的革命，是一扇通向数据世界的透明之窗。它不仅仅是一种技术工具，更是一种改变我们对信息理解方式的思想变革。那么，数据可视化究竟在大数据时代对我们有着怎样深远的意义呢？下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。 在这个信息爆炸的时代，大数据如潮水般汹涌 ......
ASR项目实战-交付过程中遇到的内核崩溃问题
当前参与交付的语音识别产品服务，算法模块基于经典的Kaldi，算法中的一部分运行在GPU之上。 算法团队采用的是声学模型+语言模型的1-pass方案。这个方案的特点在于，语言模型数据文件（HCLG文件）的大小，和训练语料的丰富程度正相关，即语言文本的语料越多，经过训练、转换后得到的语言模型文件越大。 ......
转载：量子计算时代下隐私计算面临的新挑战
文章：量子计算时代下隐私计算面临的新挑战 量子计算带来的威胁 安全多方计算和联邦学习作为隐私计算的两条重要实现路径，其协议的安全性主要取决于底层密码算法的安全性。以广泛应用的隐私集合求交（Private Set Intersection，PSI）和联邦学习 XGBoost 算法为例，当前的 PSI ......
开源协助平台工程灵活应对多云时代的挑战
平台工程通过标准化控制和灵活性保障了开发实践。但是，随着平台工程的兴起，开源战略又该如何融入其中呢？ 虽然平台工程没有一刀切的方法，但越来越明显的是，开源软件和技术对平台工程的成功绝对至关重要——这一点我将在本文稍后部分详细阐述。首先，让我们迅速深入探讨一下为什么关于平台工程的宣传是合理的。 平台工 ......
ASR项目实战-交付过程中遇到的疑似内存泄漏问题
基于Kaldi实现语音识别时，需要引入一款名为OpenFST的开源软件，本文中提到的内存问题，即和这款软件相关。 考虑到过程比较曲折，内容相对比较长，因此先说结论。 在做长时间的语音识别时，集成了Kaldi和OpenFST的进程将会占用远超出预期的内存，这个现象可能和OpenFST、glibc的实现 ......
大数据时代下数据可视化的火热给了我们什么启发？
大数据时代下，数据可视化以其直观、生动的方式吸引了众多关注，这不仅是一场技术的革新，更是一场信息传递方式的变革。这场火热的数据可视化潮流给了我们诸多启发，让我们不得不重新审视信息的表达与沟通的本质。下面我就从可视化从业者的角度，来简单讨论一下这个话题。 首先，信息传递需要更直观的语言。在大数据时代， ......
小米WIFI 7路由器BE6500 Pro开箱
上次发帖与坛子里的网友们聊了小米的这款路由，正好今天拿到货了，所以来个开箱图，让其他彦祖们也见识见识小米家的路由产品。 以前买过小米家的路由器，但是当时就是买来尝鲜，这次咋的也是对WIFI 7的尝鲜吧，下面开箱： 1、 包装照； 正面： 背面： 2、 内部照； 正面： 背面； 3、 上机照； 前面： ......
正点原子Lora配置
将LoRa和USB-TTL相连，连线如下：注意MD0为1(连接到USB-TTL的3.3V或5V)，GND一定要和USB-TTL相连 打开正点原子提供的串口调试助手 ......
AI电商时代开始：阿里能否反杀拼多多
“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。” 针对阿里员工对于拼多多财报和电商等的讨论，马云在阿里内网罕见地参与了谈论并发言。 阿里巴巴一向雷厉风行，已打响了AI电商的“第一炮”。 淘宝将举集团科技和数据能力，升级所有现有商家工具，并创造AI时代全新的用户产品和服务，同时对内发布了淘天自己的大 ......
ASR项目实战-任务队列在文件转写特性中的应用
转写时长超出60秒的语音文件，业界的竞品通常会使用创建异步转写任务的方式来提供支持。 一个简单、直接的实现方案，即： 网关服务接收到来自客户的转写请求时，将任务信息持久化至任务队列中。 由算法服务的实例从任务队列中提取任务，并执行转写操作。 待执行完毕之后，将转写结果保存至DB中，供调用方查询。 本 ......
ASR项目实战-方案设计
对于语音识别产品的实施方案，给出简易的业务流程，仅供参考。 如下流程图，可以使用如下两个站点查看。 web chart Web Sequence Diagrams 文件转写 创建文件转写任务 客户应用->接入网关: 发送创建文件转写的请求 接入网关->安全网关: 转发请求 安全网关->安全网关: 对 ......
ASR项目实战-决策点
针对语音识别的产品，分别记录设计、开发过程中的决策点。 实时语音识别 对于实时语音识别来说，客户端和服务端之间实时交换语音数据和识别的结果。 客户端在启动识别时，即开始发送语音数据，期望在等待较短的时间后，即收到最初的识别结果。第一段语音数据和第一个识别结果之间的时延，一般称为首字时延。 客户端在停 ......
ASR项目实战-架构设计
一般而言，业务诉求作为架构设计的输入。 需求清单 对于语音识别产品而言，需满足的需求，举例如下： 功能需求 文件转写。 长文件转写，时长大于60秒，小于X小时，X可以指定为5。 短文件转写，时长小于60秒。 实时语音识别。 长语音识别，时长大于60秒，小于Y小时，Y可以指定为5。 短语音识别，时长小 ......
ASR项目实战-项目交付历程
本文记录，作为项目主要负责人，完整参与语音识别项目的交付历程。 2019年12月中旬 接到项目交付任务，收集基本知识，启动业务分析工作。 2020年1月 完成竞品分析的整理。 梳理合作伙伴的清单，整理项目计划，启动和各合作伙伴的沟通工作。 启动架构方案、设计方案的准备工作。 2020年2月 和合作伙 ......
ASR项目实战-交付团队的分工
对于通常的软件项目，参与角色，比如可以有用户，消费者，产品团队，研发团队（研发团队包括开发和测试），运营团队，运维团队，管理团队。 通常认为，用户，负责购买服务的群体，而消费者，负责使用业务的群体。这两个群体，不在本文的讨论范围之内，因此后续的介绍中，除非明确说明，否则默认均不涉及。 产品团队，研发 ......
ASR项目实战-产品分析
分析Google、讯飞、百度、阿里、QQ、搜狗等大厂的ASR服务，可以罗列出一款ASR服务所需要具备的能力。 产品分类 ASR云服务产品，从用户体验、时效性、音频时长，可以划分为如下几类： 实时短音频转写，可以用于支撑输入法、搜索、导航等场景。 实时长音频转写，可以用于支撑视频字幕、图文直播、会议直 ......
ASR项目实战-前处理
本文深入探讨前处理环节。 首先介绍一些基本的名词，比如 文件名后缀 文件格式 音频格式 采样率和位深 预备知识 文件名后缀、文件格式和音频格式 常见的音频文件，比如.wav、.mp3、.m4a、.wma等，这些都代表什么？ 仅仅是这类音频文件的后缀而已，不一定和音频文件的编码、音频数据的编码相关。 ......
ASR项目实战-后处理
本文深入探讨后处理环节。 在本环节要处理的重要特性有分词、断句、标点符号、大小写、数字等的格式归一等。 分词 和NLP、搜索等场景下的分词含义不同。对于拼音类的语言，比如英语、法语等，句子由多个单词组成，语音输出的结果，需要按需在各个单词之间补充或者去掉空格。对于中文来说，字和词之间不以空格作为边界 ......
ASR项目实战-数据
使用机器学习方法来训练模型，使用训练得到的模型来预测语音数据，进而得到识别的结果文本，这是实现语音识别产品的一般思路。 本文着重介绍通用语音识别产品对于数据的诉求。 对数据的要求 训练集 相关要求，如下： 地域，需要覆盖使用人群所在的地域，且数据的比例适中。 口音，需要覆盖典型的口音。 年龄，从18 ......
ASR项目实战-构建Kaldi
准备工作 安装构建时依赖的基础软件 软件清单如下： bzip2 python3 automake libtool cmake gcc g++ gfortran git subversion 不同平台安装软件的方式不同，比如可以使用yum或者apt-get等。 下载开源软件 软件清单如下： Libun ......
ASR项目实战-语音识别
本文深入探讨语音识别处理环节。 本阶段的重点特性为语音识别、VAD、热词、文本的时间偏移、讲话人的识别等。 语音识别 业界流派众多，比如Kaldi、端到端等，具体选择哪一种，需要综合考虑人员能力、训练数据量和质量、硬件设施、交付周期等，作出相对合理的交付规划。 基于Kaldi的方案，优点在于其发挥稳 ......