autosar基础 笔记

【图像处理笔记】傅里叶变换

【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强,傅里叶变换(OpenCV)中都有用到过傅里叶变换,但一直都不是特别理解,现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换,我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和,其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
图像处理 图像 笔记

万字 HashMap 详解,基础(优雅)永不过时

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好,我是小彭。 在上一篇文章里,我们聊到了散列表的整体设计思想,在后续几篇文章里,我们将以 Java 语言为例,分析标准库中实现的散列表实现,包括 HashMap、ThreadLocalMap、Li ......
永不 HashMap 基础

mysql基础问题三问(底层逻辑;正在执行;日志观察)

背景:经常面试会遇到且实际工作中也会应用到的三个场景: 目录: 一.mysql查询时的底层原理是什么? 二.如何查看正在执行的mysql语句? 三.如何观察mysql运行过程中的日志信息? - - - - - - - - - -分割线- - - - - - - - - - -一.mysql查询时的底 ......
底层 逻辑 正在 基础 问题

视频超分之BasicVSR-阅读笔记

1.介绍 对于视频超分提出了很多方法,EDVR中采用了多尺度可变形对齐模块和多个注意层进行对齐和定位并且从不同的帧聚合特征,在RBPN中,多个投影模块用于顺序聚合多个帧中的特征。这样的设计是有效的,但不可避免地增加了运行时和模型的复杂性。此外,与SISR不同,VSR方法的潜在复杂和不同设计在实施和扩 ......
BasicVSR 笔记 视频

视频超分之BasicVSR++阅读笔记

1.介绍 在这项工作中,我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR,使信息能够更有效地传播和聚合。 如图所示,提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制:i)我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播,ii)我们放松了BasicVSR中一阶马尔可夫特性的假设, ......
BasicVSR 笔记 视频

HCIE Routing&Switching之MPLS基础理论

MPLS借鉴了ATM的思想,用标签交换来实现快速路由;MPLS是Multi-Protocol Label Switching的首字母缩写,翻译成中文就是多协议标签交换;该协议是一种根据标签转发的技术;可承载在各种链路层协议之上(如,ppp、ATM、帧中继、以太网);同时它还能承载各种网络层报文,如i... ......
基础理论 Switching Routing 理论 基础

JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock

系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底,推荐阅读: 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore,CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
ReentrantReadWriteLock 源码 笔记 JUC

《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记

概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型,它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型,OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型,2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像,这些图像从来没有在训练集里出现过,模型真的学习到 ......

神经网络量化基础

模型量化是指将神经网络的浮点算法转换为定点。量化有一些相似的术语,低精度(Low precision)可能是常见的。 低精度模型表示模型权重数值格式为 FP16(半精度浮点)或者 INT8(8位的定点整数),但是目前低精度往往就指代 INT8。 常规精度模型则一般表示模型权重数值格式为 FP32(... ......
神经网络 神经 基础 网络

处理器基础知识

先描述下一般处理器的概念,维基百科的定义是 “In computing, a processor is an electronic circuit which performs operations on some external data source, usually memory or so... ......
基础知识 处理器 基础 知识

Linux 基础-文件权限与属性

一个基本概念:任何装置在 Linux 下都是文件,数据沟通的接口也有专属的文件在负责,Linux 的文件种类繁多,常用的是一般文件(-)与目录文件(d)。 注意:Linux 文件类型和文件的文件名所代表的意义是两个不同的概念,在 linux 中文件类型与文件扩展名没有关系。它不像 Windows 那... ......
属性 权限 文件 基础 Linux

JavaScript入门②-函数(1)基础{浅出}

函数(方法)就是一段定义好的逻辑代码,函数本身也是一个object引用对象。JS的深入浅出,全面了解函数,从作用域到词法分析,从箭头函数到call/apply/bind,从this到闭包,从上下文到调用栈,从内核到外延... ......
JavaScript 函数 基础

JavaScript入门①-基础知识筑基

JavaScript(缩写:JS)是一种具有面向对象能力的、解释型的程序语言,基于对象和事件驱动,具有相对安全性的客户端脚本语言。JavaScript是一门完备的 动态编程语言,当应用于 HTML 文档时,可为网站提供动态交互特性,是前端开发最主要、正式的编程语言。 ......
基础知识 JavaScript 基础 知识

深度学习数学基础-概率与信息论

概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法,也提供了用于导出新的不确定性声明(statement)的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用,是学习这两门学科的基础。 ......
信息论 数学基础 概率 深度 数学

【动手学深度学习】学习笔记

线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
深度 笔记

零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测:baseline

本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测的学习记录,是一个很简单的baseline。 ......

零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛——简单实现

本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛的学习记录,算是一个很简单的baseline。 ......
挑战赛 基础 金融

【图像处理笔记】SIFT算法原理与源码分析

【图像处理笔记】总目录 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构。常见的点结构一般为图像内容中的角点、交叉点、闭合区域中心点等具有一定物理结构的点,而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从特征线或轮廓中进行稀疏采样。Harris角点检测器便是运 ......
图像处理 算法 源码 图像 原理
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