challenger become to

聊聊To B企业的客户成功价值

上周末去广州出差,为某国企技术团队做内部分享,分享结束后和同行的大佬聊了很多关于To B的交付话题。 之前在做To B业务的公司工作过一段时间,也私下接过一些To B的解决方案咨询。相比于我职场大部分时间在互联网To C业务的工作经验,确实有很多差异。 通过这些To B的咨询和交付,让我对To B业 ......
价值 客户 企业

Can not set java.lang.String field com.jsedc.log.pojo.entity.voSyslogV0.happenTime to java.util.LinkedHashMap

未加泛型约束的result,其List中的实体对象会被序列化为LinkedHashMap,实际结构为Result<List<LinkedHashMap<String,String>>> 导出excel时对象赋值失败 ......

从头开始——重新布置渗透测试环境的过程记录(From Windows To Mac)

因为疫情和工作的原因,2022年整整一年我基本没有深度参与过网络安全和渗透测试相关的工作。 背景:之前因为使用习惯,一直使用的是ThinkPad X1 Extreme,可联想的品控实在拉胯,奈何ThinkPad使用了不到两年就出现了键盘失灵、间歇卡顿等等问题。后续购入了HP的暗影精灵8 Plus,可 ......
从头 过程 Windows 环境 From

口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts实践(Python3.10)

不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯 ......

《价值流动-Project To Product》读后感

背景:2022年8月,在这家公司已经任职满两年。这两年我最大的成就就是基于Scrum模式推行了敏捷项目管理,并取得了一定的成果。但是,在推行了两年后新的问题也产生了。例如: 1,项目管理上,项目经理缺乏对项目团队每个环节的过程管理,尤其在过程指标上缺乏工具监控。 2,产品管理上,在软件成本管理与价值 ......
读后 读后感 Project Product 价值

论文翻译:2022_腾讯DNS 1th TEA-PSE: Tencent-ethereal-audio-lab personalized speech enhancement system for ICASSP 2022 DNS CHALLENGE

论文地址:TEA-PSE: 用于ICASSP 2022 DNS挑战赛的Tencent-ethereal-audio-lab 个性化语音增强系统 论文代码: 引用格式:Ju Y, Rao W, Yan X, et al. TEA-PSE: Tencent-ethereal-audio-lab pers ......

十九岁纪念|HBD To ME

过了20年,终于摆脱了令人讨厌的应试生活。19岁,一半是高三,一半是大学,由高考,分成两半。说实话,我觉得大学也没有那么令人向往,换种方式读高四吧。长大了,对时间也没有什么概念了。要不是19岁在我的家乡有特殊的意义,我还真不知道现在是第几个生日了。毕竟我的人生,虽然看起来有那么时刻挺耀眼的,但其实都 ......
HBD To ME

迁移学习(MixMatch)《MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning》

论文信息 论文标题:MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning论文作者:David Berthelot, Nicholas Carlini, Ian Goodfellow, Nicolas Papernot, Avital Ol ......

React报错之React.Children.only expected to receive single React element child

总览 当我们把多个子元素传递给一个只期望有一个React子元素的组件时,会产生"React.Children.only expected to receive single React element child"错误。为了解决该错误,将所有元素包装在一个React片段或一个封闭div中。 这里有个 ......
React Children expected element receive

RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读

RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步:特征提取,融合策略,图像重建。 当前端到端的图像融合方法:基于GAN的、还有本文提出的 研究背景:当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的:提出一种基于可以学习的融合网络架构(RFN)来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
end-to-end end RFN-Nest residual infrared
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