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MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video

目录概符号说明MMGCN代码 Wei Y., Wang X., Nie L., He X., Hong R. and Chua T. MMGCN: Multi-modal graph convolution network for personalized recommendation of mic ......

Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification

实线代``表训练阶段,虚线代表聚类阶段。这两个阶段迭代完成,直到网络收敛。 ISP 是一种普遍适用且与骨干网无关的方法。 伪部分标签生成 部分对齐特征学习 两个过程 ......

TIP2023 | Human Co-Parsing Guided Alignment for Occluded Person Re-Identification

代码:https://github.com/Vill-Lab/2022-TIP-HCGA 摘要:由于更多的背景噪声和不完整的前景信息,被遮挡人员重新识别(ReID)是一项具有挑战性的任务。尽管现有的基于人类解析的 ReID 方法可以通过最精细像素级别的语义对齐来解决这个问题,但它们的性能很大程度上受 ......

Hierarchical Clustering-based Personalized Federated Learning for Robust and Fair Human Activity Recognition-2023

任务:人类活动识别任务Human Activity Recognition HAR 指标:系统准确性、公平性、鲁棒性、可扩展性 方法:1. 提出一个带有层次聚类(针对鲁棒性和公平的HAR)个性化的FL框架FedCHAR;通过聚类(利用用户之间的内在相似关系)提高模型性能的准确性、公平性、鲁棒性。 2 ......

Occluded Person Re-Identification with Deep Learning: A Survey and Perspectives

应对行人信息丢失、噪声干扰、视角错位等挑战 局部特征学习:人体分割、姿态估计、语义分割、属性注释、混合法 ***语义分割*** ECCV-2020)用于行人重识别的身份引导人类语义解析 https://blog.51cto.com/u_14300986/5466923 ......

Multi-view Information Integration and Propagation for Occluded Person Re-identification

这篇从多视角这个思路出发,提出多视图信息集成模块,包括定位、量化和集成。 给定具有相同身份的多个图像,MVI2P:i)定位特征图中的空间辨别区域以过滤掉噪声信息。 ii)量化不同图像的显着性信息的相对重要性。 iii) 通过执行逐元素加法来集成多视图信息。 iv)通过知识蒸馏将多个图像隐含的综合信息 ......

Erasing, Transforming, and Noising Defense Network for Occluded Person Re-Identification

三个分支:擦除、转换、噪声 用来生成对抗性表征,模拟遮挡问题 对应信息丢失、位置错位和噪声信息 对抗性防御:思路是GAN网络,以对抗性的方式优化生成器和判别器 ......

初中英语优秀范文100篇-006 The Person I Admire Most

记忆树 1 The person I admire most is my father. 翻译 我最崇拜的人是我的父亲。 简化记忆 最崇拜的人 句子结构 主句:The person I admire most is my father. 主语:The person(这个人)。 谓语:is(是)。 定 ......
范文 初中 Person Admire Most

初中英语优秀范文100篇-005 The Person I Admire Most

记忆树 1 My teacher Lily is the person I admire most. 翻译 我最敬佩的人是我的老师莉莉。 简化记忆 敬佩的人 句子结构 主句:My teacher Lily is the person I admire most. 主语:My teacher Lily ......
范文 初中 Person Admire Most

Python 继承和子类示例:从 Person 到 Student 的演示

继承允许我们定义一个类,该类继承另一个类的所有方法和属性。父类是被继承的类,也叫做基类。子类是从另一个类继承的类,也叫做派生类。 创建一个父类 任何类都可以成为父类,因此语法与创建任何其他类相同: 示例,创建一个名为 Person 的类,具有 firstname 和 lastname 属性以及一个 ......
子类 示例 Student Python Person

You can't specify target table 'Person' for update in FROM clause

问题原因 待更新的目标表不能直接出现在from子句中; 错误写法 DELETE FROM Person WHERE id NOT IN ( SELECT min( id ) FROM person t1 GROUP BY email ) 正确写法(多封装一层) DELETE FROM Person ......
39 specify Person clause target

github personal access token

fork了一份unreal源码,想用sourcetree clone到本地,但提示“这是一个无效路径/URL”,点详细,看到报错信息: 命令: git -c diff.mnemonicprefix=false -c core.quotepath=false --no-optional-locks l ......
personal github access token

Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记

Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记 摘要 ​ 自然语言生成的个性化在大量任务中都起着至关重要的作用。比如可解释的推荐,评审总结和对话系统等。在这些任务中,用户和项目ID是个性化的重要标识符。虽然Transfome ......

通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models

论文原文地址:https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法,提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/17994 ......

论文阅读 | Layer-wised Model Aggregation for Personalized Federated Learning

面向个性化联合学习的分层模型聚合 ==在本文中,我们提出了一种新的pFedLA训练框架,该框架能够区分不同客户端的每一层的重要性,从而能够优化具有异构数据的客户端的个性化模型聚合。==具体来说,我们在服务器端为每个客户端使用一个专用的超网络,它被训练来识别层粒度上的相互贡献因素。同时,引入参数化机制 ......

论文翻译(扩散模型来了):Diffusion-Based Mel-Spectrogram Enhancement for Personalized Speech Synthesis with Found Data

利用发现的数据来创建合成声音是具有挑战性的,因为现实世界的录音通常包含各种类型的音频退化。解决这个问题的一种方法是使用增强模型对语音进行预增强,然后使用增强后的数据进行文本转语音(TTS)模型训练。本论文研究了使用条件扩散模型进行广义语音增强,旨在同时解决多种类型的音频退化。增强是在对数Mel频谱领 ......

Personal utils in Python

```python # -*- coding: utf-8 -*- import os import sys import shutil from time import perf_counter from collections import defaultdict from datetime i ......
Personal Python utils in

System.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): Invalid object name 'Person'.

@@abp Microsoft.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): Invalid object name 请求接口报错:System.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): Invalid object n ......

工具推荐-personal kanban

# 工具推荐 -- personal kanban ## 看板工具 * 在项目中接触到项目管理工具pingcode中含有看板工具 * 但是实际使用时一般一周才看一下项目进度 * 这个看板的参与度实际上很低 * 为了将日常的工作内容纳入到管理中 * 找到了一款开源的看板工具personal kanba ......
personal 工具 kanban

DSM-5 表演型人格障碍(histrionic personality disorder,HPD)

戏剧化人格障碍是人格障碍的一种,又称表演型人格障碍。患者常显得不成熟、情绪不稳,具有强烈的自我意识和个人表现欲。他们富含敏感而夸张的情感,追求感官刺激,喜欢成为被关注的中心。由于过于重视他人表面的赞同和认可,因此他们的人际关系会很肤浅。他们善于博取同情,用夸张的情感控制甚至威胁他人。过分夸张的表现往 ......

DSM-5 偏执型人格障碍(paranoid personality disorder PPD)

偏执型人格障碍(paranoid personality disorder),又称妄想型人格障碍,其症状常表现为:对别人的回绝、不信任、厌恶过度敏感,而且很容易怀疑别人对自己有这些反面情绪。别人无意中的一举一动也可能被患者视为对其的敌意或阴谋。无理由的怀疑其伴侣在性关系或其他各方面有过不忠行为;顽固 ......
personality 人格 paranoid disorder 障碍

DSM-5 自恋型人格障碍(Narcissistic personality disorder, NPD)

自恋型人格疾患(英语:Narcissistic personality disorder,简称为 NPD),是一种长久性的人格疾患。患者往往会过度夸大强化自我的重要性,过度渴求别人的赞赏,缺乏同理他人行为的能力[2][3]。患者会花很多时间,思考如何获得权力、成功或提升外在形象 。最大的特征之一,就 ......

解决 `remote: You must use a personal access token with 'api' scope for Git over HTTP.`

## 背景 在家远程办公的时候 `git clone` 报错: ``` remote: HTTP Basic: Access denied remote: You must use a personal access token with 'api' scope for Git over HTTP. ......
personal remote access token scope

Personal Information Exchange (PKCS #12)

The Personal Information Exchange format (PFX, also called PKCS #12) supports secure storage of certificates, private keys, and all certificates in a ......
Information Personal Exchange PKCS 12

tj-factory_Person_v1_to_v2.py

说明:该脚本把21的mysql数据库factory_cloud.personnel表里的数据迁移到185的mysql数据库tj_factory_prod.bd_person表里,这2个表字段不一致,只要2个表相关联的字段。 import pymysql import sys import datet ......
tj-factory_Person_v factory Person to_v tj

Personalized Top-N Sequential Recommendation via Convolutional Sequence Embedding

Tang J. and Wang K. Personalized top-n sequential recommendation via convolutional sequence embedding. WSDM, 2018. 概 序列推荐的经典之作, 将卷积用在序列推荐之上. 符号说明 $\ma ......

猛读论文13 |【CVPR 2022 UDA】Unleashing Potential of Unsupervised Pre-Training with Intra-Identity Regularization for Person Re-Identification

动机 解决(1)对比学习管道中的增强通常会扭曲人物图像中的判别线索(2)细粒度的局部特征人物图像尚未得到充分探索。 思路 方法 ......

猛读论文6 |【CVPR 2022】Camera-Conditioned Stable Feature Generation for Isolated Camera Supervised Person Re-IDentification

用于孤立摄像机监督行人重识别的摄像机条件稳定特征生成 动机 常规ReID,对于一个ID,在不同摄像头拍摄的图片上提取跨相机视图不变特征 而 ISCS情况下,无法做到同一个ID采集到不同摄像头图片 由于跨相机样本在人体 Re-ID 模型训练中起着重要作用,而在 ISCS 设置下不存在此类配对图像,因此 ......

First-Person Driving 4K Video All In One

First-Person Driving 4K Video All In One ......
First-Person Driving Person First Video

Gallery Filter Network for Person Search

下图是本篇论文的总览图: 分为两个阶段: 在第一个阶段中将不可能存在query的图片丢弃掉a?,怎么判断图片中是否存在query。 2c:query-scene scores作为权重应用在计算query-detect similarity scores. 本论文基于SeqNet,使用ConvNeXt ......
Gallery Network Filter Person Search
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