Re-Identification

Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification

实线代``表训练阶段,虚线代表聚类阶段。这两个阶段迭代完成,直到网络收敛。 ISP 是一种普遍适用且与骨干网无关的方法。 伪部分标签生成 部分对齐特征学习 两个过程 ......

TIP2023 | Human Co-Parsing Guided Alignment for Occluded Person Re-Identification

代码:https://github.com/Vill-Lab/2022-TIP-HCGA 摘要:由于更多的背景噪声和不完整的前景信息,被遮挡人员重新识别(ReID)是一项具有挑战性的任务。尽管现有的基于人类解析的 ReID 方法可以通过最精细像素级别的语义对齐来解决这个问题,但它们的性能很大程度上受 ......

Occluded Person Re-Identification with Deep Learning: A Survey and Perspectives

应对行人信息丢失、噪声干扰、视角错位等挑战 局部特征学习:人体分割、姿态估计、语义分割、属性注释、混合法 ***语义分割*** ECCV-2020)用于行人重识别的身份引导人类语义解析 https://blog.51cto.com/u_14300986/5466923 ......

Multi-view Information Integration and Propagation for Occluded Person Re-identification

这篇从多视角这个思路出发,提出多视图信息集成模块,包括定位、量化和集成。 给定具有相同身份的多个图像,MVI2P:i)定位特征图中的空间辨别区域以过滤掉噪声信息。 ii)量化不同图像的显着性信息的相对重要性。 iii) 通过执行逐元素加法来集成多视图信息。 iv)通过知识蒸馏将多个图像隐含的综合信息 ......

Erasing, Transforming, and Noising Defense Network for Occluded Person Re-Identification

三个分支:擦除、转换、噪声 用来生成对抗性表征,模拟遮挡问题 对应信息丢失、位置错位和噪声信息 对抗性防御:思路是GAN网络,以对抗性的方式优化生成器和判别器 ......

Adaptive Sparse Pairwise Loss for Object Re-Identification

https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/130037400 triplet loss中需要计算每个样本之间的距离,从而计算出loss,作者认为同一类的某些样本可能存在有害的信息,所以不应该将所有样本都用于计算loss。作者提出的SP loss中 ......

猛读论文13 |【CVPR 2022 UDA】Unleashing Potential of Unsupervised Pre-Training with Intra-Identity Regularization for Person Re-Identification

动机 解决(1)对比学习管道中的增强通常会扭曲人物图像中的判别线索(2)细粒度的局部特征人物图像尚未得到充分探索。 思路 方法 ......

猛读论文6 |【CVPR 2022】Camera-Conditioned Stable Feature Generation for Isolated Camera Supervised Person Re-IDentification

用于孤立摄像机监督行人重识别的摄像机条件稳定特征生成 动机 常规ReID,对于一个ID,在不同摄像头拍摄的图片上提取跨相机视图不变特征 而 ISCS情况下,无法做到同一个ID采集到不同摄像头图片 由于跨相机样本在人体 Re-ID 模型训练中起着重要作用,而在 ISCS 设置下不存在此类配对图像,因此 ......
共8篇  :1/1页 首页上一页1下一页尾页