Enhancement

Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection on Drone Images

Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection on Drone Images * Authors: [[Bowei Du]], [[Yecheng ......

SAP ABAP 各种增强技术(Enhancement)概述 - 所谓第一代,第二代,第三代增强技术的出处试读版

本文回答笔者这篇教程:如何通过增强(Enhancement) 的方式给 SAP ABAP 标准程序增添新功能评论区的读者留言: 这个和第一二三四代以及badi增强有什么联系呢? 笔者从 2007年一月就在 SAP 中国使用 ABAP 进行 SAP 产品开发了,说实话 SAP 内部不会把 ABAP 各 ......
技术 Enhancement 一代 出处 ABAP

2023ICCV_Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement

一. Motivation (1) Retinex理论没有考虑到噪声,并且基于Retinex分解的网络通常需要很多阶段训练。 (2)直接使用从CNN从低光图像到正常光图像的映射忽略了人类的颜色感知,CNN更适合捕获局部信息,对于捕获远程依赖和非局部自相似性方面存在局限。 二.Contribution ......

论文翻译(扩散模型来了):Diffusion-Based Mel-Spectrogram Enhancement for Personalized Speech Synthesis with Found Data

利用发现的数据来创建合成声音是具有挑战性的,因为现实世界的录音通常包含各种类型的音频退化。解决这个问题的一种方法是使用增强模型对语音进行预增强,然后使用增强后的数据进行文本转语音(TTS)模型训练。本论文研究了使用条件扩散模型进行广义语音增强,旨在同时解决多种类型的音频退化。增强是在对数Mel频谱领 ......

IUP Text Format State test and enhancement

## 功能 - 测试IUP Text 控件 格式(Formating)在交互中的跟随性; - 尝试提升格式跟随性。 ## 涉及点 - Text的回调顺序关联; - 撤销(undo)操作还原到的状态——上次手动改变光标时的状态; - 输入时的状态(中文输入时涉及IME); - k_any的C; Cap ......
enhancement Format State Text test

2023ICLR_Embedding fourier for ultra-high-definition Low-light image enhancement

1. # narrow切片 x1, x2 = (x.narrow(1, 0, self.split_len1), x.narrow(1, self.split_len1, self.split_len2)) 假设输入的张量是x,那么这句代码的作用是将x在第1维(即行数)上分别切割为两个长度分别为se ......

2023CVPR_Low-Light Image Enhancement via Structure Modeling and Guidance(代码暂无公布)

大佬链接:CVPR2023 低光照图像增强论文阅读 基于结构先验的图像增强 - 知乎 (zhihu.com) 一 motivation 1. 现有低光照图像增强方法忽视了在低光照区域结构信息建模对增强的作用(ignore the explicit modeling of structural det ......

2023AAAI_Ultra-High-Definition Low-Light Image Enhancement: A Benchmark and Transformer-Based Method(LLformer)

一. motivition 1. 之前的数据集分辨率较低 二. contribution 1. 提出两个超高清数据集UHD-4k和UHD-8k 2. 网络结构LLFormer(网络结构类似2022CVPR_Restormer: Effificient Transformer forHigh-Reso ......

2022CVPR_SNR-Aware Low-light Image Enhancement(SNR)

一. motivation 二. contribution 三.Network 1. 对于低光照的图片首先采用公式2获得SNR Map (1) Ig:是低光图片 :是经过cv.blur进行均值滤波后的图像 (2) 对Ig和Ig' 取得灰度图进行绝对值相减得到噪声N (3)SNR(mask):均值滤波 ......

2022CVPR_Toward Fast, Flexible, and Robust Low-Light Image Enhancement(SCI_main)

1. motivation (1)低光增强不能处理复杂的场景 (2)需要耗费大量的计算 2.contribution (1)节省计算 (2)发明了自监督的SCI模块(SCI的核心是引入额外的网络模块(自校准照明)来辅助训练,而不是用于测试) 大佬链接:(11条消息) 低照度增强--论文阅读【《Tow ......

2022AAAI_Semantically Contrastive Learning for Low-light Image Enhancement(SCL_LLE)

1. motivation 利用语义对比学习 2. network (1) 输入的是低光图像首先经过图像增强的网络(Zero-DCE), 再将它传入语义分割网络中 (2)语义分割网络用的是DeepLabv3+ ......

2020CVPR_Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement

1. motivation 收到图像编辑软件的启发 2. Contribution (1)无监督 (2)设计图像高阶曲线适应适合像素级映射,通过迭代自身 (3)设计了四个无参考损失函数 3. Network 3.1 DCE-Net DCE-Net: 是由6个Conv2D(3x3)+ relu,分别输 ......

论文翻译:2023_THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network for monaural speech enhancement

论文地址:THLNet: 用于单耳语音增强的两级异构轻量级网络 代码:https://github.com/dangf15/THLNet 引用格式:Dang F, Hu Q, Zhang P. THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network f ......

论文翻译:2022_Phase-Aware Deep Speech Enhancement: It's All About The Frame Length

论文地址:相位感知深度语音增强:这完全取决于帧长 引用格式:Peer T, Gerkmann T. Phase-aware deep speech enhancement: It's all about the frame length[J]. JASA Express Letters, 2022, ......

论文翻译:2022_2022_TEA-PSE 2.0:Sub-Band Network For Real-Time Personalized Speech Enhancement

论文地址:TEA-PSE 2.0:用于实时个性化语音增强的子带网络 论文代码: 引用: 摘要 个性化语音增强(Personalized speech enhancement,PSE)利用额外的线索,如说话人embeddings来去除背景噪声和干扰语音,并从目标说话人提取语音。此前,Tencent - ......

论文翻译:2022_腾讯DNS 1th TEA-PSE: Tencent-ethereal-audio-lab personalized speech enhancement system for ICASSP 2022 DNS CHALLENGE

论文地址:TEA-PSE: 用于ICASSP 2022 DNS挑战赛的Tencent-ethereal-audio-lab 个性化语音增强系统 论文代码: 引用格式:Ju Y, Rao W, Yan X, et al. TEA-PSE: Tencent-ethereal-audio-lab pers ......

论文翻译:2022_PercepNet+: A Phase and SNR Aware PercepNet for Real-Time Speech Enhancement

博客地址:凌逆战 (转载请注明出处) 论文地址:PercepNet+: 用于实时语音增强的相位和信噪比感知 PercepNet 引用格式: Ge X, Han J, Long Y, et al. PercepNet+: A Phase and SNR Aware PercepNet for Real ......

论文翻译:2022_DNS_1th:Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement

论文地址:带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码:https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用:Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......
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