chat-gpt场景chat gpt
layui table.exportFile 导出数据常见应用场景
layui table.exportFile 导出数据常见应用场景 置顶 jhadjahjhb 于 2020-12-22 16:46:36 发布 5896 收藏 8 分类专栏： layui 文章标签： layui 版权 layui 专栏收录该内容 1 篇文章0 订阅 订阅专栏 layui table ......
GPT-4通过了waitlist，私信爆了！
上周发布了这篇文章： gpt4终于通过了waitlist，国内免魔法搞起！！！ 几天没看私信，今天一看竟然有30+多！都在询问我 “为什么这么迅速？” “怎么申请到的” ^_^ ， 确实没什么窍门，就是比较早的一批申请下来的吧！我一直对技术比较敏感，所以官方刚刚公布，我就申请了，比较幸运。 不过最近 ......
Meta发布650亿参数语言模型LIMA，媲美GPT-4、Bard
前言 作为首个全面介绍基于 SAM 基础模型进展的研究，本文聚焦于 SAM 在各种任务和数据类型上的应用，并讨论了其历史发展、近期进展，以及对广泛应用的深远影响。 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏 ......
ILookUp的使用场景
一、背景 经监控，标签关系上报20w+的标签关系处理耗时达到3800多秒。约一个小时 二、问题定位 经排查定位到以下代码耗时占比最大 这段代码没有涉及到任务数据库及外部调用 其中的_dataCount总共20w+，证明两个foreach一共循环了20w+次 三、复杂度分析 1 外层Foreach循环 ......
obloader 基于典型场景数据导入
作者：刘书盛 热衷技术分享、编写技术文档 原创作品 oceanbase 数据库 原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源,谢谢！ 预处理函数： 函数签名返回类型描述 LOWER(char) String 对参数值中的字母转换为小写。 参数值可以是列名、常量或者嵌套表达式。当参数值是常量 ......
LLM探索：GPT概念与几个常用参数 Top-k, Top-p, Temperature
## 前言 上一篇文章介绍了几个开源LLM的环境搭建和本地部署，在使用ChatGPT接口或者自己本地部署的LLM大模型的时候，经常会遇到这几个参数，本文简单介绍一下~ - temperature - top_p - top_k ### 关于LLM 上一篇也有介绍过，这次看到一个不错的图 >A rec ......
浅析EasyCVR视频能力在自然灾害风险预警场景中的应用意义
平台能与上下级监控平台实现对接，开放相应的视频调用和管理权限，支持各级数据互通，一方面能打通内部的数据流，破解"信息化孤岛"困境，另一方面也能满足多监管单位的协同监管、数据共享共用、信息互联互通等需求。 ......
唯一的标识一个设备是一个基本功能，可以拥有很多应用场景，比如软件授权（如何保证你的软件在授权后才能在特定机器上使用）、软件License，设备标识，设备身份识别等。下面列举一下各种方法的优劣
唯一的标识一个设备是一个基本功能，可以拥有很多应用场景，比如软件授权（如何保证你的软件在授权后才能在特定机器上使用）、软件License，设备标识，设备身份识别等。下面列举一下各种方法的优劣： （1）网卡MAC地址 MAC地址可能是最常用的标识方法，但是现在这种方法基本不可靠：一个电脑可能存在多个网 ......
让AI替你打工？GPT提升开发效率指南
开发者日常的整个工作流中，AI 大模型能做什么？ChatGPT 等 AI 大模型能不能通过开发者的指引，一步步完成从技术方案输出、编码、测试、发布到运营维护的整套流程？使用中有什么避坑点？本文从实际研发流程的各个环节出发，总结分享了 AI 大模型对研发效能的提升实践。欢迎围观～ 👉目录 1 需求分 ......
GPT应用案例：AI机械佛祖-人工智能佛祖始终与您相伴-对接企业微信客服
最近唯一客服有一个特殊的客户，是东华禅寺，想要实现企业微信客服对接GPT机器人自动回答信众问题 实现的效果如图所示 实现上面的案例非常简单，只需要在唯一客服系统中注册账号，然后对接企业微信客服。这样客服系统就与企业微信对接成功了， 联系管理员开通AI功能，添加上自己的提示词，就能实现如图所示的效果 ......
越小越好: Q8-Chat，在英特尔至强 CPU 上体验高效的生成式 AI
大语言模型 (LLM) 正在席卷整个机器学习世界。得益于其 [transformer](https://arxiv.org/abs/1706.03762) 架构，LLM 拥有从大量非结构化数据 (如文本、图像、视频或音频) 中学习的不可思议的能力。它们在 [多种任务类型](https://huggi ......
RocketMQ 在小米的多场景灾备实践案例
支持机房灾备需要增加额外的成本，下面我将用三个灾备部署的实践案例，讲解小米如何在成本和可用性的取舍上去支持灾备。 ......
linux DOS partition table 和 GPT partition table 在兼容性和性能上有什么区别，为什么Linux默认使用DOS partition table chatgpt问答
DOS 分区表（也称为 MBR 分区表）和 GPT 分区表是两种不同的磁盘分区方案，它们在兼容性和性能方面有一些区别。 1. 兼容性： - DOS 分区表：DOS 分区表是旧的磁盘分区方案，它在早期广泛使用，并且被几乎所有操作系统所支持，包括 Windows、Linux 和 macOS。 - GPT ......
浅析视频技术与AI智能识别技术在智慧矿山场景中的应用
可根据矿区要求，实时监控、算法报警与多系统对接达成联动，在算法报警的同时，将事件联系到其他系统，完成闭环，在最短的时间内达到报警防控的效果，减少财产的损失。 ......
源端为备库的场景下Duplicate失败问题
**环境：** Oracle 11.2.0.3 + OEL 7.9 A -> B -> C 级联ADG环境：db11g -> db11gadg -> db11gcas 之前测试提到，从一级备库duplicate到二级备库会报错： ```shell RMAN-00571: RMAN-00569: ER ......
MySQL常用关键字和函数及部分关键字使用场景
世间情动，不过盛夏白瓷梅子汤，碎冰碰壁当啷响。 一，关键字使用顺序 在使用SQL查询时，关键字的顺序并不是非常重要，SQL解释器可以根据查询的语法结构自动推断其执行顺序。但是，为了使查询更加易读，并且能够避免出现在结果中无法预期的重复数据，建议始终按照以下顺序使用关键字： 1，SELECT 2，FR ......
表单元素验证的几种场景
表单元素验证的几种场景 weixin_30444105 于 2017-03-23 11:15:00 发布 61 收藏 版权 表单验证在项目中使用还是比较多的，常见的场景我尝试着综合一下，只选取两个例子： 1，简单的表单验证： // 表单验证 $inputForm.validate({ rules: ......
[安全开发] SQL注入扫描（一股子GPT味~）
> 实际上大部分都是它写的，它真我哭 SQL注入扫描就是一种用于检测和预防SQL注入攻击的工具。它通过模拟SQL注入攻击的方式，向目标网站发送特定的SQL查询语句，以验证目标网站是否存在SQL注入漏洞。SQL注入扫描的过程通常分为以下几个步骤： 1. 收集信息：扫描器会首先向目标网站发送各种类型的请 ......
webpack-了解mode可选值的应用场景
# mode的可选值 `mode节点`的可选值有两个，分别是： 1. development - `开发环境` - `不会`对打包生成的文件进行`代码压缩`和`性能优化` - 打包`速度快`，适合在`开发阶段`使用 1. production - `生产环境` - `会`对打包生成的文件进行`代码压 ......
chat
- (Note: the revised version aims to simplify the sentence structure and clarify the main point) - 把以下句子翻译成英文并将用IEEE Trans的风格对其润色： "xxxx" - Translate ......
场景设计
一、库存扣减逻辑 1）依赖缓存不依赖数据库，因为缓存能抗更高的tps。纯redis实现可能带来的问题： a、如果redis实际扣减成功了，但是redis client接口返回失败。可能导致库存的浪费。怎么解决？可以加入库存数据库，每次更新完redis后也更新数据库。然后写一个对账程序，通过对比red ......
Redis应用场景
当今大数据时代，快速而可靠地处理海量数据成为了企业的一项重要需求。Redis作为一种内存型数据库，具有高速读写、丰富的数据类型以及强大的缓存机制等优势，在企业级应用场景中得到了广泛应用。 Redis的基本概念 Redis是一个键值对存储系统，支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等 ......
GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践【大语言模型实践一】
本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。 ......
【示例】性能场景设计
参考 https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15475614.html 环境 为了演示简单，这里使用的是非微服务架构，思路是通用的 单场景 重点是目标、加压方式等 混合场景（容量场景） 重点是容量目标、单业务目标、业务比例、加压方式等 稳定性场景 重点是目标业务量、 ......
Github Copilot Chat的规则泄露，详细分析这31条规则
GitHub Copilot 是一款由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编程助手。它是一种基于机器学习的代码自动完成工具，旨在帮助开发人员更高效地编写代码。 GitHub Copilot Chat是GitHub Copilot的一部分，它是一个基于人工智能的编程助手，由OpenAI ......
Github Copilot Chat 初体验
最近因为阳了的缘故一直躺在床上。今天终于从床上爬起来了。不是因为好透了，而是因为我收到了申请Copilot Chat preview 权限通过的邮件。实在忍不住，于是起床开电脑在咳嗽声中进行了一番体验。 如何申请 https://github.com/github-copilot/chat_wait ......
GPT4的局限性
GPT-4 所采用的「预测下一个词」模式，存在着明显的局限性：模型缺乏规划、工作记忆、回溯能力和推理能力。 由于模型依赖于生成下一个词的局部贪婪过程，而没有对任务或输出的全局产生深入的理解。因此，GPT-4 擅长生成流畅且连贯的文本，但不擅长解决无法以顺序方式处理的复杂或创造性问题。 比如，用范围在 ......
ChatGPT原理详解+实操(1)----SFT(GPT模型精调)
from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/629087587 前言 ChatGPT已近火了快大半年了，从去年刚出来的时候小编就关注了一下，也具体的使用过，然后就惊为天人，再然后就没有然后了，因为小编那段时间沉迷于AIGC了。ChatGPT今年开年后更是火的一塌糊涂，无论是行 ......
我让gpt写了一段正则表达式代码，可是运行报错，可以帮忙看看哪里出了问题？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者群【HZL】问了一个Python正则表达式的问题，这里拿出来给大家分享下。 截图如下图所示： 单独跑的这一行，跑出了下图这个。 这个报错是你提取了4列，应该赋值给4列，而不应该是1列。 二、实现过程 这里【大锤子】给了一个思路，你可以把报错信 ......