chat-gpt场景chat gpt
值得收藏：K8S的kubectl常用命令已经按场景分好类，请您查阅。
kubectl知多少 kubectl 是 K8S 中的一个命令行工具，主要用于管理和操作 K8S 集群。kubectl 通过向 K8S API 发送 REST 请求，允许用户与 K8S 集群中的各种资源进行交互，例如 Pod、Service、Deployment 等。kubectl 提供了一种简单而 ......
FIT2099场景
FIT2099 assignment Scenario In Elden Ring, several hostile creatures inhabit the "Lands Between". Some of these creatures occupy different types of en ......
什么是Auto GPT-4？ OpenAI 最新语言模型概览
动动发财的小手，点个赞吧！ 人工智能正在快速发展，近年来最令人兴奋的发展之一是创建可以生成类似人类文本的语言模型。领先的人工智能研究机构 OpenAI 最近发布了其最新的语言模型 Auto GPT-4。 在什么是 Auto GPT-4？ OpenAI 最新语言模型概述一文，我们将概述什么是 Auto ......
Chat GPT-4 大战弱智吧
  NOT NULL AUTO_INCREMENT, --主键索引 3 button_name varchar(45) NOT NULL COMMENT "功能名称", 4 app_id bigint(20) NOT NUL ......
用Leangoo项目管理工具做阶段式硬件开发项目管理场景
用Leangoo项目管理工具做阶段式硬件开发项目管理，本场景是阶段式硬件产品研发，适用于采用V模型或IPD、阶段模式开展工业产品或硬件产品研发的场景。 ......
MongoDB简介及应用场景
传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。而MongoDB可应对“三高”需求。“三高”需求： （1）High performance - 对数据库高并发读写的需求。 （2）Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的 ......
TSINGSEE城市一网统管平台·智慧城管的AI检测场景应用
城市一网统管治理与服务平台，通过建设数据资源"一中心"、业务支撑"一平台"、城市运行"一张图"、行业应用"一张网"的城市运行管理服务数字化、智能化体系，打破了"信息孤岛"和"数据壁垒"，全面提升城市管理智慧化水平和城市运行效能及管理水平。 ......
视觉定位领域专栏（一）领域介绍、应用场景和研究难点
前言 上一篇介绍了什么是视觉定位，以及视觉定位在各行各业的应用点和目前的研究难点在哪。本篇主要介绍视觉定位领域常用的一些数据集，分为室内定位数据集和室外定位数据集，每个数据集附有数据集获取地址和数据集样例。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎 ......
Linux极端场景模拟实现
一、高CPU占用 1.1 使用长时间任务 高cpu很自然会想到的是让操作系统不停地在做事，而不停做事的有做一件很久的事和做死循环两种实现方式。 但是现践来看不管是哪种实现都只能占用一定比例的cpu，在cpu原本空闲的情况下很难使cpu占用到百分之八九十。 # 计算/dev/zero的sha1值 sh ......
Scrum看板工具Leangoo轻量级协作使用场景
国内目前有很多看板工具，我也一直在探索的路上，试用多种工具下来，我个人还是比较推荐leangoo领歌，看板式的管理方式，列表、泳道的多维度，直观透明的特点来呈现敏捷团队的进展，促进团队高效协作。 通过看板共享和实时同步团队工作以实现高效协同, 团队工作体现为任务卡片，而卡片上的内容可以是需求、任 ......
视觉定位领域专栏（一）领域介绍、应用场景和研究难点
前言 本篇主要介绍三个方面，即视觉定位领域介绍、应用场景以及研究难点，同时会对专栏后续讲解内容做一个概述。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV ......
必须经典GPT4.0
学习C#编程，有一些经典的教材和资源值得关注。下面列出了一些建议供你参考： 1. 《C# 编程黄皮书》（C# Programming Yellow Book）：Rob Miles 编著的这本书是学习C#的经典教材，适合初学者。书中详细介绍了C#的基本概念和编程技巧，同时也涵盖了面向对象编程等高级主题 ......
TSINGSEE城市“一网统管”平台—智慧平安小区的场景应用
可对小区监控设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，根据火灾烟雾火焰特征，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并立即触发告警，尤其是在电动车充电等场所，烟火识别的应用意义非常重要。 ......
🧠真棒聊天GPT提示
🧠真棒聊天GPT提示 欢迎来到“真棒聊天GPT提示”存储库！这是用于 ChatGPT 模型的提示示例集合。 ChatGPT模型是由OpenAI训练的大型语言模型，能够生成类似人类的文本。通过为其提供提示，它可以生成继续对话或扩展给定提示的响应。 在此存储库中，您将找到可与 ChatGPT 一起使用 ......
RPM常用命令以及组合使用场景
本文分享自天翼云开发者社区《RPM常用命令以及组合使用场景》，作者:邬祥钊 当涉及到管理基于 Red Hat 系的 Linux 系统时，RPM (Red Hat Package Manager) 是一个常用的软件包管理器。以下是一些常用的 RPM 命令以及它们的组合使用场景： 常用命令： 1. rp ......
织密“安全云网”，天翼云探索构建分布式多场景云服务稳定性保障体系！
近日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办，混沌工程实验室承办的信息通信领域系统稳定性保障沙龙·北京站成功举办。沙龙以“共筑数字免疫韧性长城，助力信息通信行业稳定安全运行”为主题，旨在促进信息通信领域系统稳定性保障技术交流，推动信息通信领域稳定安全运行水平提升，加强“稳保”领域的先进技术 ......
Leangoo领歌瀑布软件研发项目管理使用场景
下面这个场景是是阶段式软件研发场景，适用于采用瀑布模式开展软件研发的企业或者团队。 创建项目 在Leangoo中，新建项目时，使用“阶段式软件开发项目”项目模板创建项目。 系统会自动创建10个阶段看板（一个阶段一个看板），1个缺陷看板、1个风险管理看板和1个变更管理看板。 编辑 阶段式看板结构 ......
强引用、软引用、弱引用、幻象引用有什么区别？具体使用场景是什么？
典型回答不同的引用类型， 主要体现的是对象不同的可达性（reachable）状态和对垃圾收集的影响。 所谓强引用（“Strong” Reference），就是我们最常见的普通对象引用，只要还有强引用指向一个对象，就能表明对象还“活着”，垃圾收集器不会碰这种对象。对于一个普通的对象，如果没有其他的引用 ......
个人搜集的GPT及语言模型相关信息资源
steamship免费GPT4 https://www.steamship.com/plugins/gpt-4?tab=Demo 免费GPT4和3.5(需翻墙) https://chat.forefront.ai/ 基于GPT3.5对上传的 无限文档 回答问题且免费 askwise.ai ChatG ......
优化项目场景
优化 针对项目场景而言，我其实也是思考了挺多的，然后，就一直努力尝试将自己代入患者的角度（因为我本人去医院的次数比较少，对医院的流程并不了解，也并不熟悉），也就只能通过询问朋友，加上百度 啥的，然后就是通过患者的角度，我会去想一想他们对于医院这种挂号流程会有什么样的想法，尽量做到既能够从患者的理想角 ......
Android实战场景 - 用Kotlin写个能让我进步的Dialog
去年接到过一个小需求，一个简简单单的弹框，不论是用dialog、popupWindow都能很轻松的实现；之所以记录是因为每一次都感觉好像进步了一点点… 弹框相关Blog Android进阶之路 - Dialog 花样使用 Android进阶之路 - ButtomDialog 使用方式 Android ......
GPT调研
https://openai.com/product https://github.com/openai/openai-cookbook openapi使用示例 https://docs.midjourney.com/docs/quick-start 根据英文图片生成 gpt不知道2022年后的事情 ......
不可见字符换行符引发的测试场景遗漏
不可见（不可以被直接打印）字符有95； 测试页面输入时，输入内容带有不可见字符；提交数据时，数据中包含了不可见字符；未过滤掉敏感词 经常遇见的有空格、换行字符 ......
c++11 std::forward使用场景以及作用
不使用 std::forward时，下述代码G不管传入什么类型的参数，只会最终调用 void F(int& a)； using namespace std; void F(int& a) { cout << "int& version " <<a <<endl; } void F(int&& a) ......
ai聊天问答知识库机器人源码，基于gpt实现的本地知识库问答实现，聊天对话效果，发送回复以及流式输出
现在基于gpt做自己项目的问答机器人，效果非常的好。可以把自己的文档上传上去，让机器人根据文档来进行回答。 想要实现智能AI问答功能，现在大部分都是基于向量数据库的形式。 整体的流程就是：上传文档 >openai向量接口 > 存入向量数据库 访客咨询： 咨询问题 > openai向量接口 >搜索向量 ......
一次说透，4大服务性幂等场景架构设计方案！
服务幂等性架构设计 作者: 博学谷狂野架构师 GitHub：GitHub地址 （有我精心准备的130本电子书PDF） 只分享干货、不吹水，让我们一起加油！😄 防重表实现幂等 对于防止数据重复提交，还有一种解决方案就是通过防重表实现。 防重表的实现思路也非常简单，首先创建一张表作为防重表，同时在该表 ......