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ICBCB 生物信息学与计算生物学国际会议（The 10th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology，ICBCB 2022）
十届生物信息学与计算生物学国际会议（ICBCB 2022）成功举办 编辑：张谊 来源：生命科学学院 时间：2022年05月20日 访问次数:2197 2022年5月13-15日，由浙江大学生命科学学院主办的第十届生物信息学与计算生物学国际会议（The 10th International Confe ......
生物信息学与智能计算国际学术研讨会 （BIC Bioinformatics and Intelligent Computing,
BIC 2021: 2021 International Conference on Bioinformatics and Intelligent Computing, Harbin China January 22 - 24, 2021 第二届生物信息学与智能计算国际学术研讨会 （BIC 2022 ......
生物信息学与生物医学科学国际会议 (Inthernational Conference on Bioinformatics and Biomedical Science, ICBBS)
。 01 会议介绍 生物信息学与生物医学科学国际会议 (Inthernational Conference on Bioinformatics and Biomedical Science, ICBBS) 每年举办一届，此前已在厦门 (线上)、北京、深圳、曼谷、吉隆坡、哥本哈根、巴厘岛、新加坡成功举 ......
生物信息学和生物医学技术国际会议(ICBBT---International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology (ICBBT
2021年第十三届生物信息学和生物医学技术国际会议(ICBBT 2021) 发布时间：2020/11/6 17:17:56 作者：新用户（ID:253063） 阅读：517 会议官网：http://www.icbbt.org/ 会议时间：2021年05月21日 截稿时间：2020年12月20日 会议 ......
生物医学信息分会-----BSC st Interdisciplinary Symposium on Bioinformatics and Infectious Diseases
2019年10月19日至20日，第一届全国生物信息与传染病交叉论坛（1st Interdisciplinary Symposium on Bioinformatics and Infectious Diseases）（以下简称“交叉论坛”）在苏州成功举行。会议由中国生物物理学会生物信息与理论生物物理 ......
从数组对象中取key 和value组成一个新的对象
const type = [ {key:'name',value:'测试数据'}, {key:'code',value:'TS'}, {key:'type',value:'类型'}, {key:'is_halt',value:'是否停用'} ] let condition={}; type.map( ......
Redis报错：(error) DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled and no password is set for the default user
一、报错内容 (error) DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled and no password is set for the default user. In this mode c ......
Calculate the geometric mean of inputs a and b. The geometric mean of two numbers is the square root of a * b.
计算输入a和b的几何平均值。两个数字的几何平均值是a * b的平方根。 import java.util.*; import java.io.*; import java.math.*; /** * Auto-generated code below aims at helping you pars ......
CF896C Willem, Chtholly and Seniorious
题意 维护一个序列 \(s\)，有以下操作。 区间加。 区间覆盖。 求 \(l\) 到 \(r\) 的第 \(k\) 小元素。 求 \(l\) 到 \(r\) 的每个元素的 \(x\) 次方之和膜 \(y\)。 输入由给定种子 随机 生成。 Sol 珂朵莉树。 本质上就是拿 \(set\) 乱搞。 ......
PHP ‘Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated’ 错误的原因和解决办法...
其实从错误信息里就看出错误原因了：Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated，这是 PHP 7.4 版本的更新，从 7.4 后，只能使用 $value[0] 的方式来获取字符串偏移，$value{0} 已 ......
A novel essential protein identification method based on PPI networks and gene expression data
A novel essential protein identification method based on PPI networks and gene expression data Jiancheng Zhong 1 2, Chao Tang 1, Wei Peng 3, Minzhu Xi ......
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations Shiru Li 1, Minzhu Xie 1, Xi ......
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection Minzhu Xie 1 2, Xiaowen Lei 3, Jianchen Zhong 3, Jianxing ......
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning Yuchi Chen 1, Minzhu Xie 1, Jie ......
LDAEXC: LncRNA-Disease Associations Prediction with Deep Autoencoder and XGBoost Classifier.
LDAEXC: LncRNA-Disease Associations Prediction with Deep Autoencoder and XGBoost Classifier. 作者: Lu Cuihong; Xie Minzhu 作者背景: College of Information S ......
SV Interface and Program 2
Clocking：激励的时许 对于testbench,input（DUT输入）要延迟进行采样，就是在时钟上升沿之前1个时间单位采样 output（输入给DUT) - 没有延时时间 input向时钟上升沿之前多少时间单位进行采样，output向时钟上升沿之后多少个时间输出 ......
SV Interface and Program
内容 验证平台与待测设计的连接 VTB driver和dut之间的连线通过tb中声明wire连线 通过例化dut的方式进行连接 A module的input连接到B module的output SVTB SV：*端口连接 SV：name端口连接 Verilog传统连接方式的缺点 interface ......
F Trees and XOR Queries Again （树链剖分）
看了知乎一位大佬的文章，用st表优化了查询，在st表中维护线性基 让lognN^2的查询 少了个log加了很多优化的方法 但无济于事 但是这样跑了9000ms 依然没法过 优化了一下线性基的查询方式 从枚举位数变成了类似lowbit的__lg（返回最大的1的位置） 不知道具体怎么算的优化 现在时间大 ......
【题解】CodeForces 1902F Trees and XOR Queries Again
传送门：https://codeforces.com/contest/1902/problem/F 数据结构题，这里讲两种思路。 $ST$ 表思路： 判定“从若干个数中能否取出其中一些，使得异或和为 $x$”的问题，第一时间想到线性基，本题要做的显然就是快速求出询问路径上所有数的线性基。两组数的线性 ......
CF785D Anton and School - 2
题意 给定一个长度为 \(n\) 的括号序列，求该括号序列满足下列条件的子序列个数。 长度为偶数 设长度为 \(2m\)，则 \(s_{1 \ldots m} =\) (，\(s_{m + 1 \ldots 2m} =\) )。 Sol 设 \(i\) 为最后一个 (，\(a\) 表示 \(\sum ......
C. Insert and Equalize
原题链接 导论 1.数列末尾插入一个没有在数列中出现过的数，然后对数列中的每个数加上x的若干倍数（其中的x对于每个数而言均相同），使得数列中的所有数均相等 2.由导论1可以推出，x一定是 \(|a[i]-a[j]|(1\leq i,j\leq n)\)的最大公约数 3.导论2的时间复杂度显然太高了， ......
Jenkins构建Host key verification failed. lost connection
使用jenkins发版，构建时使用了调用shell从jenkins服务器scp jar包到业务服务器。 由于新购买了服务器，并且要将jar包cp到新购买的服务器上，涉及到前任运维交接问题，这块一直没有了解。 在jenkins服务器 su jenkins切换到jenkins用户，找到/var/lib/ ......
between and的用法
BETWEEN 指定测试范围。 语法 test_expression [ NOT ] BETWEEN begin_expression AND end_expression 参数 test_expression 是用来在由 begin_expression 和 end_expression 定义的范 ......
F. Trees and XOR Queries Again
首先容易想到lca+线性基，\(O(nlognB^2+qlognB^2)\)，显然T飞了。 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> #include<map> #include<vector> #i ......
docker拉取镜像错误missing signature key
Centos7，使用docker拉取的时候，报错信息：missing signature key 解决： 1、复制下面的内容 yum erase docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest ......
ssh~Server refused our key分析与解决
ssh介绍 SSH，全称为Secure Shell，是一种用于在网络中安全地进行远程登录和执行命令的协议。它通过加密的方式提供了对网络通信的保护，使得用户可以在不安全的网络环境下安全地进行远程管理和数据传输。 以下是 SSH 协议的一些重要特点和功能： 安全性：SSH 使用加密技术来保护数据在网络中 ......
CF1824B1 LuoTianyi and the Floating Islands (Easy Version) 题解
题意： 思路： 由于 $ k ∈ [1，3] $ ，分类讨论： 当 $ k = 1 $ 时，有人结点自身即为好结点，每种情况的期望为 $ \frac{1}{n} $ ， $ n $ 种情况的期望和为 $ 1 $ 。最终答案即为 $ 1 $ 。 当 $ k = 2 $ 时，$ 2 $ 个有人结点之间的 ......
【Azure Key Vault】客户端获取Key Vault机密信息全部失败问题分析
问题描述 在应用中获取存储在Azure Key Vault的机密信息，全部失败。 报错日志内容如下： [reactor-http-epoll-4] [reactor.netty.http.client.HttpClientConnect] [WARN] - [c7a7d27e, L:/xxx.xxx ......
Fine-grained Visual Classification with High-temperature Refinement and Background Suppression
摘要 细粒度视觉分类是一项具有挑战性的任务，因为类别之间的相似性很高，单个类别中数据之间的差异不同。为了应对这些挑战，以前的策略侧重于定位类别之间的细微差异并理解其中的判别特征。然而，背景还提供了重要信息，可以告诉模型哪些特征对于分类是不必要的甚至有害，并且过于依赖细微特征的模型可能会忽略全局特征和 ......