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chromedriver方法python

Python 异步: 常见问题 Part_1（23）

动动发财的小手，点个赞吧！ 本节回答开发人员在 Python 中使用 asyncio 时提出的常见问题。 1. 如何停止任务？ 我们可以通过 asyncio.Task 对象上的 cancel() 方法取消任务。如果任务被取消，cancel() 方法返回 True，否则返回 False。 ... # ......
常见问题 常见 Python 问题 Part

flask请求上下文分析，源码request原理，wtforms，精确导出依赖，函数和方法，threading.locl对象，偏函数，flask整个生命周期执行流程1.1.4版本

内容回顾 蓝图 第一步：导入 第二步：实例化得到对象，可以指定static和templates 第三步：app中注册蓝图，注册蓝图时，可以指定前缀 第四步：使用蓝图，注册路由，注册请求扩展 g对象 当次请求的全局对象，在当次请求中可以放值和取值 跟session的区别是session可以在多次请求中 ......
函数 flask 上下文 threading 源码

python datetime日期格式化

python datetime日期格式化 from datetime import datetime currentDateTime = datetime.now() print(currentDateTime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) ############# ......
datetime 日期 格式 python

》》》导出excel数据接口，调用分页查询接口数据方法

需求：导出excel数据接口，调用分页查询接口数据方法,这样共用一个业务逻辑，可以使导出数据和查询的数据保持一致，不必再重新写导出的查询逻辑 1 //分页列表 2 @GetMapper("/pageList") 3 public Ipage<UserVo> pageList (Integer pag ......
接口 数据 方法 excel

Django笔记十八之save函数的继承操作和指定字段更新等实例方法

本文首发于微信公众号：Hunter后端 原文链接：Django笔记十八之save函数的继承操作和指定字段更新等实例方法 这篇笔记主要介绍 Django 一些实例方法。 什么是 实例，我们知道通过filter() 的一些筛选方法，得到的是 QuerySet，而 QuerySet 取单条数据，通过索引， ......
字段 函数 实例 笔记 方法

每日总结2023/4/6（python实现分型图形设计）

import random import turtle turtle.speed(100) def ke_line(line_, n): if n == 0: turtle.fd(line_) else: line_len = line_ // 3 for i in [0, 60, -120, 60 ......
图形设计 图形 python 2023

什么是形式化方法？

形式化方法英文的名称是formal methods。在逻辑科学中是指分析、研究思维形式结构的方法。它把各种具有不同内容的思维形式(主要是命题和推理)加以比较,找出其中各个部分相互联结的方式,如命题中包含概念彼此间的联结,推理中则是各个命题之间的联结,抽取出它们共同的形式结构;再引入表达形式结构的符号 ......
形式化方法 形式

Python + edge-tts：一行代码，让你的文本轻松变成语音！

edge-tts 是一个Python的库，继承了微软 Azure 的文本转语音功能（TTS），且是免费使用的。该库提供了一个简单的 API，可以将文本转换为语音，并且支持多种语言和声音。 ......
一行 语音 edge-tts 文本 代码

Python ORM Pony SQLite数据库 常用操作

Pony是一个高级的对象关系映射器ORM框架。Pony它能够使用Python生成器表达式和lambdas向数据库编写查询。Pony分析表达式的抽象语法树，并将其转换为SQL查询。支持SQLite, MySQL, PostgreSQL和Oracle等数据库，本文主要介绍Python ORM Pony中 ......
常用 数据库 数据 Python SQLite

【Python】ThreadPoolExecutor 线程池

线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。 当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数。 线程池的基类是 concurrent.futures 模块中的 Executor；Execu ......
ThreadPoolExecutor 线程 Python

flask之请求上下文分析之导出项目依赖-函数和方法的区别-threading.local对象-偏函数-flask整个生命执行流程--wtforms

flask之请求上下文分析之导出项目依赖-函数和方法的区别-threading.local对象-偏函数-flask整个生命执行流程--wtforms 今日内容详细 1 请求上下文分析(源码：request原理) 1.1 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze > requirments.tx ......
函数 flask 上下文 threading 上下

flask-day4——pipreqs模块、函数和方法的区别、threading.local对象、偏函数、flask生命执行流程（请求上下文分析）

一、请求上下文分析（源码：request原理） 1.1 导出项目的依赖（pipreqs模块） 之前我们是用 pip freeze >requirements.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 而使用第三方模块：pipreqs模块，可以实现精确导出依赖（只显示安装的模块，不显示模块的 ......
函数 flask 上下文 flask-day threading

python学习三：课后作业：猜年龄小游戏

'''猜年龄小游戏，有三点需求：1.允许用户最多尝试三次2.每尝试三次后，如果还没猜对，就问用户是否还想继续玩儿，如果回答Y或y，就继续让其猜三次，以此往复，如果回答N或n，就退出程序。3.如果猜对了，就直接退出。'''a=1while a: age = int(input('请第一位用户输入年龄： ......
小游戏 年龄 python

Python生成随机验证码

Python生成随机验证码，需要使用PIL模块. 安装： 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), co ......
Python

短信轰炸漏洞绕过的多种方法技巧

在测试甲方业务或者挖 SRC 等业务的时候，经常碰到发送短信验证的地方，我们可以联想到的就是任意用户登陆、短信轰炸、任意用户修改密码等逻辑性的漏洞， 简单的漏洞也是需要清晰的思维分析，拿几个短信轰炸多个绕过案例分享，高危挖不动低危拿来凑。1. 参数污染绕过参数污染，就是说后台发送短信的时候会取数字那 ......
漏洞 多种 短信 技巧 方法

Ubuntu/Linux下安装nvm以管理多版本nodejs最简便方法

个人笔记有错请评论修改 第一步 使用git clone 最新的nvm地址 下载到.nvm文件夹 github搜nvm最上面一条就是 git clone https://github.com/nvm-sh/nvm.git .nvm 第二步 进入.nvm 文件夹 cd .nvm 第三步 执行sh 命令安 ......
版本 方法 Ubuntu nodejs Linux

02：python-函数

正文 # 1：调用内置函数 # 调用绝对值函数 abs() intAbs = abs(-20) print(intAbs) # 调用最大函数 intMax = max(1, 2, -1, 10) print(intMax) # 数据类型转换 print(int('124')) # 字符串转int p ......
函数 python

请求上下文分析、函数和方法、threading.local对象、偏函数、flask整个生命执行流程(1.1.4版本为例)、wtforms

请求上下文分析(源码：request原理) 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze >requirments.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 # 使用第三方模块，更精确的导出依赖 pipreqs 第一步：安装 pip3 install pipreqs 第二步：使用命令，导 ......
函数 上下文 threading 上下 流程

方法的重写

方法重写 基本介绍 简单地说，就是子类中的方法名，返回类型，参数都跟父类的方法一样，那么我们就称子类的这个方法覆盖了父类的方法 方法重写的注意事项 返回类型：子类的参数类型和方法名都必须要和父类的一样，子类的返回类型要是父类返回类型的子类，或者相同 修饰符：子类方法不能缩小父类方法的访问条件 pub ......
方法

Invalid bound statement (not found)错误解决方法

在ruoyi后端的代码学习过程中，代码运行遇到Invalid bound statement (not found)错误 基本的错误网上大佬众多，总结的也比较全面，可以参考，但是通过检查在代码方面没有任何问题，通过查找资料，找到了问题所在，关键在于以下方面 ##重点 众所周知，现在建立xml文件一定 ......
statement 错误 Invalid 方法 bound

使用DbContext.Set<TEntity>()方法也可以对数据库实体进行CRUD操作

我们可以用DbContext.Set<TEntity>()方法获取到一个DbSet<TEntity>对象，从而对泛型TEntity类所代表的数据库表进行CRUD操作。 例如我们现在有数据库表和TEntity类Person，那么下面两种写法是完全等价的： dbContext.Persons.Take( ......
实体 DbContext TEntity 数据库 方法

Python小练习：权重初始化（Weight Initialization）

Python小练习：权重初始化（Weight Initialization） 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 调用Pytorch中的torch.nn.init.xxx实现对模型权重与偏置初始化。 1. weight_init_test. ......
权重 Initialization Python Weight

static关键字，main方法，代码块，final关键字

static关键字，main()方法，代码块，final关键字 static关键字的使用: static:静态的 static可以修饰：属性、方法、代码块、内部类 使用static修饰的变量：静态变量(类变量) 3.1属性： *实例变量：*我们创建了多个类的对象，每个对象都拥有一套独立的类的非静态属 ......
关键字 关键 代码 方法 static

【转】python pip 换源阿里云

via：python pip 换源阿里云 - 知乎 (zhihu.com) pip换源阿里云只需要在cmd输入一条命令： pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ......
python pip

Golang之常用方法[总结]

1. 有一堆数字，如果除了一个数字以外，其他数字都出现了两次，那么如何找到出现一次的数字？ nums := []int{1, 5, 1, 6, 5, 3, 6} i := 0 for _, v := range nums { i ^= v } fmt.Print(i) 重点是异或的使用 ......
常用 方法 Golang

advisor复合电源模型。 采用新增构型方法修改的复合电源模型

advisor复合电源模型。 采用新增构型方法修改的复合电源模型，比advisor书上那种在纯电基础上修改好很多，因为保留了自带的纯电模型，所以可方便比较有无超级电容的影响。 模型运行完全正常 无报错。YID:8899615835728630 ......
构型 模型 电源 advisor 方法

opencv-python 4.13. 霍夫线变换

前言 霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种 ......
opencv-python opencv python 13

python系列007

//使用类进行设备控制 类文件内容 import pyvisa import numpy as np import time class PiDevice: def __init__(self): self.device_id = None #默认无设备连接 def find_device_addr ......
python 007

CS50-Python实验5，6

Week 5 Unit Tests Testing my twittr 题目描述： 测试Problem Set2中Setting up my twttr程序； 题解： twttr.py def main(): print("Output: ", shorten(input("Input: "))) ......
Python CS 50

Python字节

python的文件操作中，一个中文字符等于3个字节。 1B（byte，字节）= 8 bit（位）1KB（Kilobyte，千字节）= 1024B = （10的3次方） B1MB（Megabyte，兆字节，百万字节，简称“兆”）= 1024KB = （10的6次方） B 1GB( GB，吉字节，千兆) ......
字节 Python
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