classification confusion matrix report
Grid++Report 锐浪报表开发常见问题解答集锦
Grid++Report 锐浪报表开发常见问题解答集锦，锐浪报表报表对VB Access C# Delphi支持都非常好，也可用于BS架构。 Grid++Report 适用于C/S报表与WEB报表(B/S报表）开发桌面报表与WEB报表共享相同的开发知识与资源，大大提高报表开发效率。另特别说明一点,在 ......
论文解读（ FGSM）《Adversarial training methods for semi-supervised text classification》
论文信息 论文标题：Adversarial training methods for semi-supervised text classification论文作者：Taekyung Kim论文来源：ICLR 2017论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 背 ......
迁移学习《Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification》
论文信息 论文标题：Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification论文作者：S. Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki论文来源：ArXi ......
Vulnhub之Matrix Breakout 2 Morpheus靶机详细测试过程
Matrix Breakout:2 Morpheus 靶机信息 名称：Matrix-Breakout: 2 Morpheus 地址： https://www.vulnhub.com/entry/matrix-breakout-2-morpheus,757/ 虽然作者提示该靶机最好是在VirtualB ......
opencv中的Mat类型向Eigen中的Matrix类型转换
参考：http://www.cnblogs.com/shang-slam/p/6064905.html https://forum.kde.org/viewtopic.php?f=74&t=97516 1、首先包含头文件（顺序不能错！！！先包含eigen相关库，再包含opencv库！） #inclu ......
XXX is not in the sudoers file. This incident will be reported
一：问题 XXX is not in the sudoers file. This incident will be reported 二：原因 当前用户不在sudoers文件中，导致报错 三：解决方案 ......
Matrix和Mat的格式转
说明 在 opencv 中矩阵都是使用 cv::Mat 表示，但是在 slam 中使用到了 Eigen::Matrix4d 数据类型，对于它们的类型转换，可以使用 opencv 的库，代码如下： #include <opencv2/core/eigen.hpp> #include <Eigen/Co ......
迁移学习（DCCL）《Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Quanyu Long, Tianze Luo, Wenya Wang and Sinno Jialin Pan论文来源：NAA ......
用C#生成多个Telerik Report PDF
1.创建一个新的WinForms或WPF应用程序，具体取决于您的需要。 2.将Telerik Reporting组件添加到您的应用程序中。您可以通过NuGet包管理器来完成此操作。 3.在您的应用程序中添加多个报表文件。您可以使用Telerik Report Designer创建报表并将其添加到您的 ......
The remote name could not be resolved: 'report.dalabs.cn'
1.在做程序的时候出现System.Net.WebException: The remote name could not be resolved: 'report.dalabs.cn' 百度后得到以下方法： 在webconfig文件里面添加代理配置： <system.net> <defaultPr ......
简单理解 Matrix-Tree 定理
首先，我们要知道，一个矩阵的行列式可以使用高斯消元来求。 定义无向图的 Laplace 矩阵：$L_{i,j}=D_{i,j}-G_{i,j}$，其中 $D$ 是度数矩阵，满足 $i=j$ 时 $D_{i,i}=deg_i$，其余时刻 $D_{i,i}=0$；$G$ 是邻接矩阵，$G_{i,j}$ ......
[Algorithm] Dynamic programming - 02 - Longest Common Subsequence - Drawing 2d matrix + back tracing
Write a function that takes in two strings and returns their longest common subsequence. A subsequence of a string is a set of characters that aren't ......
[Algorithm] Dynamic programming - 01 - Drawing 2-d matrix
Problem: Levenshtein Distance Write a function that takes in two strings and returns the minimum number of edit operations that need to be performed o ......
[LeetCode] 1337. The K Weakest Rows in a Matrix 矩阵中战斗力最弱的 K 行
You are given an m x n binary matrix mat of 1's (representing soldiers) and 0's (representing civilians). The soldiers are positioned in front of the ......
Andew Ng --ML --Softmax Function (Multiclass Classification) -- Optional Lab
Optional Lab - Softmax Function¶ In this lab, we will explore the softmax function. This function is used in both Softmax Regression and in Neural Net ......
org.springframework.dao.TransientDataAccessResourceException: Error attempting to get column 'classification' from result set. Cause: java.sql.SQLException: Invalid value for getInt()
问题：mybatis查询的时候，始终报这个错。我看了字段，应该是ClickNumber是Integer，为什么会报classification的问题。我试了几种方式，但是还是有这个问题。 包括使用resultMap来进行返回。 晚上看了很多方法，包括Druid版本啊，参数名不一致啊，lombok注解 ......
Jmeter Aggregate report（聚合报告）
本文主要介绍了聚合报告的一些参数信息。 Jmeter的Aggregate report（聚合报告）比较重要的参数 报告的保存文件格式为jtl。 time stamp：请求发出的绝对时间 elapsed：响应时间 label：请求的标签 responseCode：返回码 responseMessage ......
《Spectral–Spatial Morphological Attention Transformer for Hyperspectral Image Classification》论文笔记
论文作者：Swalpa Kumar Roy， Ankur Deria， Chiranjibi Shah， et al. 论文发表年份：2023 模型简称：morphFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码： ......
Paper Reading: XRRF — An eXplainable Reasonably Randomised Forest algorithm for classification and regression problems
本文提出了一种 XRRF 算法，它通过执行本文提出的 SGFL 和 RRF 算法来得到可解释性、准确性和可解释性之间的权衡。随后引入了基于决策路径特征提取的方法，根据具体的应用解释模型的输出。其中 SGFL 能确定有助于模型准确性的特征，同时保持特征关系的可靠性。RRF 算法则通过利用所提出的改进随... ......
Graph Classification mini-batch 训练方法
参考资料 colab教程 PyTorch Geometric opts for another approach to achieve parallelization across a number of examples. Here, adjacency matrices are stacked ......
小知识：SQL Monitor Report的使用
在上一篇 优化利器In-Memory开启和效果 中，提到的两个SQL对比，使用的是传统的dbms_xplan.display_cursor方式来查看执行计划，好处是文本输出的通用性强，基本信息也都有。 但如果大家参加过我们的RWP培训，就会发现O原厂强烈推荐大家使用的一个工具是 SQL Monito ......
Easy-Classification-验证码识别
1.背景 Easy-Classification是一个应用于分类任务的深度学习框架，它集成了众多成熟的分类神经网络模型，可帮助使用者简单快速的构建分类训练任务。 案例源代码 Easy-Classification框架设计 本例基于Easy-Classification框架，快速搭建一个验证码识别训练 ......
Easy-Classification-分类框架设计
1. 框架介绍 Easy-Classification是一个应用于分类任务的深度学习框架，它集成了众多成熟的分类神经网络模型，可帮助使用者简单快速的构建分类训练任务。 框架源代码：https://github.com/wuya11/easy-classification 1.1 框架功能 1.1.1 ......