coaxpress部分 简介xilinx
RocketMQ实战系列(一)——RocketMQ简介
RocketMQ是一款分布式消息引擎,由阿里巴巴旗下的MetaQ和RocketMQ合并而来。RocketMQ提供了高可靠、高吞吐量、可伸缩、易于使用的消息发布/订阅服务,适用于大规模分布式系统的消息通信。 RocketMQ的特点包括: 1. 高可靠:RocketMQ采用主从同步复制机制,保证消息的可 ......
Jenkins简介
Jenkins是一个开源的自动化构建工具,可以帮助开发人员自动构建、测试和部署软件。它支持多种编程语言、版本控制系统和构建工具,如Java、Git、Maven等。Jenkins的核心功能是通过一系列插件提供自动构建、测试和部署的功能。 Jenkins的工作流程如下: 1. 开发人员提交代码到版本控制 ......
自然语言处理:词嵌入简介
动动发财的小手,点个赞吧! Word Embeddings 机器学习模型“查看”数据的方式与我们(人类)的方式不同。例如,我们可以轻松理解“我看到一只猫”这一文本,但我们的模型却不能——它们需要特征向量。此类向量或词嵌入是可以输入模型的词的表示。 工作原理:查找表(词汇) 在实践中,你有一个允许单词 ......
编写你的第一个 Django 应用程序,第3部分
本教程从教程 2 停止的地方开始。我们是 继续网络投票应用程序,并将专注于创建公众界面 – “视图”。 在我们的投票应用程序中,我们将有以下四个视图: 问题“索引”页面 – 显示最新的几个问题。 问题“详细信息”页面 – 显示问题文本,没有结果,但 用表格投票。 问题“结果”页面 – 显示特定问题的 ......
伟大思想论文:Cantor–Bernstein-Schröder 定理及其证明简介
Cantor–Bernstein-Schröder 定理及其证明简介 1 定理简介 Cantor–Bernstein-Schröder 定理,也称作 Schröder–Bernstein 定理、Cantor–Bernstein 定理,是集合论中的重要定理。它的内容十分简单:如果集合 $A$ 到集合 ......
Redis 一、(简介,redis-linux下载,启动方式,常用配置,应用场景,数据结构和内部编码,字符类型)
Redis 一、Redis 1、简介 # Redis特性 1)速度快 10w ops(每秒10万读写),数据存在内存中,C语言实现,单线程模型 2)持久化 RBD AOF 3)多种数据结构 - 字符、哈希、列表、有序集合、集合 - bitMaps位图:布隆过滤器 本质是字符串 - HyperLogL ......
【万象奥科】瑞芯微RK3568四核核心板芯片简介
RK3568是瑞芯微出品的一款定位中高端的通用型SoC,采用22nm先进制程工艺,集成4核 arm 架构 A55 处理器和 Mali G52 2EE 图形处理器,支持4K解码和1080P编码。RK3568支持 SATA/PCIE/USB3.0 等各类型外围接口,内置独立的NPU,可用于轻量级人工智能... ......
update_engine简介
AB升级(谷歌官网叫 无缝更新)是自android7.0开始新增的一种android设备升级方式,这种方式对设备存储要求高 简而言之:系统同时存在两套system分区,一套处于休眠状态不可使用,一套处于使用状态,两者通过slot的概念来做区分,在设备启动引导阶段通过特殊标记位确定启动哪个system ......
2 第二章 Visual Studio Code简介
2.1 Visual Studio Code概览 跨平台 IntelliSense 代码调试 内置的Git支持 2.2 Visual Studio Code简史 微软的Build是一个开发者大会,旨在为开发人员提供最新的技术和工具,以帮助他们构建更好的应用程序。这个大会通常会涵盖各种主题,包括人工智 ......
DockerDesktop入门简介
DockerDesktop入门简介 参考 参考:https://segmentfault.com/a/1190000022059895 介绍 Docker Desktop是一款专门为Windows和Mac提供桌面化的容器开发环境,在Windows中,Docker Desktop使用了Windows的 ......
Docker对象存储MinIO入门简介
对象存储MinIO入门介绍 常见的对象存储方式对比 直接将图片保存到服务的硬盘 优点:开发便捷,成本低 缺点:扩容困难 使用分布式文件系统进行存储 优点:容易实现扩容 缺点:开发复杂度稍大(尤其是开发复杂的功能) 使用nfs做存储 优点:开发较为便捷 缺点:需要有一定的运维知识进行部署和维护 使用第 ......
第1节 黎曼积分的局限性, 勒贝格积分简介
黎曼积分存在较大的缺陷,主要表现在两个方面: 黎曼积分与极限交换的条件太严. 积分运算不完全是微分的逆运算. 因此,1902年勒贝格基于勒贝格测度,引入了一种新的积分,人们称为勒贝格积分,很大程度上拜托了上述困境.勒贝格积分采用分割值域的方法.本章首先定义非负简单函数的L积分,然后推广到非负可测函数 ......
从1写TCPIP协议栈8:网页结构与设计简介
概述 在完成传输层的开发后,我们进入应用层HTTP超文本传输协议的开发,这部分对于使用者来说就是网页浏览器。网页浏览器实际上是对HTML内容解析的结果。 HTML简介 HTML超文本传输协议本质上是描述文本与文本之间的关联关系,您可以随机打开一个网页按下Ctrk+U就能查看Web网页的HTML源码。 ......
redis高级部分
redis介绍 Redis的8个特性 速度快:10W ops(每秒10万读写),数据存在内存中,c语言实现,单线程模型 持久化:rdb和aof 多种数据接口:字符串,列表,hash,集合,有序集合 BitMaps位图:布隆过滤器 本质是 字符串 HyperLogLog:超小内存唯一值计数,12kb ......
CUDA 教程(三)CUDA C 编程简介
前言 上一章我们学会了 CUDA 编程的必备基础知识,本章会为大家简单讲解 CUDA C 编程中的简单的内存管理,线程操作,如何编写核函数,使用 Thrust 库,并行计算,性能分析工具,我们会结合代码详细为大家讲解 CUDA C 编程,更为复杂的操作期待后续章节。 本教程禁止转载。同时,本教程来自 ......
Python Web 深度学习实用指南:第三部分
原文:Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 ......
Python Web 深度学习实用指南:第四部分
原文:Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 ......
GCP 上的人工智能实用指南:第三、四部分
原文:Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实 ......
Python 深度学习架构实用指南:第三、四、五部分
原文:Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则 ......
TensorFlow 2.0 的新增功能:第三、四部分
原文:What's New in TensorFlow 2.0 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 第 3 部分: ......
python简介
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。 Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Pe ......
Cypress依赖框架Mocha简介
Cypress依赖框架Mocha简介 什么是Mocha 一个适用于Node.js和浏览器的测试框架,使异步测试变得简单、灵活 JavaScript语言特点 单线程 异步执行 坏处: 无法像测试同步执行的代码那样直接判断函数的返回值是否符合预期 要验证异步函数的正确性就需要测试框架支持回调 Cypre ......
第三天练习(部分)
//student.h #pragma once #include<string> #include<iostream> using namespace std; class student { public: student(void); ~student(void); void setValue ......
第三章部分例题(3)
例3-5 设计思路: 1.输入两个数。 2.比较他们平方的大小。 3.如果第一个数大执行第一个步骤,否则执行第二个。 流程图: 代码实现: #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; double sin(double x) { d ......
小程序埋点方案思路及部分实现
公司有个小程序需要埋点,然后我看了之前的前辈写的代码,是每个页面在onshow onhide(或者在点击)等生命周期或者事件写的调用后端接口。这样就很麻烦,每个页面都要去写重复的代码。有没有简单点的方式? 嗯,这个可以有: 小程序每个页面的Page就是一个函数咯,那可不可以重写。。。。。。。。。 试 ......
Nginx之数据流代理stream模块简介和使用
转自 http://t.csdn.cn/RV4Hi 一、stream模块简介 stream模块一般用于TCP/UDP数据流的代理和负载均衡,通过stream模块我们可以代理转发tcp报文。ngx_stream_core_module模块从1.9.0版开始提供。默认情况下,此模块不是构建的,应该使用– ......
Zino开发框架简介
本文为『Zino开发框架技术解读』系列的第一篇。 Zino致力于打造Rust语言中最好用的企业级应用框架,奉行“约定优于配置”的原则,借鉴Node的Egg.js、Java的Spring Boot、Gloang的Beego,提供与axum(已实现)、actix-web(计划中)等框架的集成,目前仍在快 ......
MFC-IntersectRect获得两个矩形的交集部分
HDC hdc = ::GetDC(m_hWnd); RECT rect = { 10,10,100,100 }; RECT rect1 = {50,50,150,150}; RECT rect2; HBRUSH hbr; hbr = CreateSolidBrush(RGB(0, 0, 255)) ......
第三章部分例题(2)
例3-4 寻找并输出11~999的数m,它满足m、m的平方,和m的三次放均为回文数。 分析:判断一个数是否为回文数,可以用除以10取余的方法,从最低位开始,依次取出该数的各位数字,然后用最低位充当最高位,判断是否相等。 代码: #include<iostream> using namespace s ......
期望最大化算法(EM)简介
Expectation Maximization,EM算法是带有隐变量的概率模型参数的极大似然估计(MLE为给定参数,观测数据出现/生成的可能性)。 如下为《统计机器学习》中对应EM算法的笔记。 观测数据Y和隐变量X合称,完全数据 观测数据Y称,不完全数据 E步:(期望步)求Q函数(上一轮参数固定, ......