concurrently kingbasees索引create
Project #4 - Concurrency Control 题目要求
OVERVIEW 这个项目是关于在 BusTub 中增加对事务的支持！为了实现这个目标，你将在你的数据库系统中添加一个 lock manager，然后用它来支持并发查询的执行。lock manager 负责跟踪 tables 和 tuples 上的 lock，有五种不同的模式：intention-s ......
浅谈InnoDB索引
概念 Navicat上基于InnoDB引擎除了主键索引外可以建立四种类型(UNIQUE,NORMAL,FULLTEXT,SPATIAL)的索引,可以选择两种索引方法(B+Tree,Hash) 其中B+树索引是目前关系型数据库最常见最有效的索引;B+树索引又可以区分聚集索引和非聚集索引 聚集索引是基于 ......
js的forEach()方法，获取索引值index
forEach() 方法用于调用数组的每个元素，并将元素传递给回调函数。用法： 1、forEach有3个参数： 第一个参数可以获取循环一遍的值； 第二个参数可以获取当前元素的索引值（下标）； 第三个参数可以获取当前数组； 例： var arr=[1,2,3,4] arr.forEach(functi ......
sql server 正确的建立索引
首先，我们需要明白几个索引的要点： 索引之后，按索引字段重复最少的来排序，会达到最优的效果。以我们的表来说，如果建立了No的聚集索引，把No放在where子句的第一位是最佳的，其次是Id，然后是MgrObjId，最后是时间，时间索引如果表是一个小时的，最好不要用 where子句的顺序决定了查询分析器 ......
3.索引维护
一、索引使用情况 1.查找缺失索引 use DB_name SELECT A.USER_SEEKS 查找次数,A.USER_SCANS 扫描次数, ROUND(A.AVG_TOTAL_USER_COST,2) 减少的用户查询的平均成本,A.AVG_USER_IMPACT 可能获得的平均百分比收益, ......
Solr之查询页面，索引，SolrJ
1 Solr查询 1.1 查询页面 1.1.1 基本查询 |参数| 意义| |--|--| |q |查询的关键字，此参数最为重要，例如，q=id:1，默认为q=:，| |fl |指定返回哪些字段，用逗号或空格分隔，注意：字段区分大小写，例如，fl= id,title,sort| |start| 返回 ......
类似报错：cannot create inner bean com.feeling.fuc.web.EncryptDBPasswordFactory的解决方法
场景： 这几天在实习了，没想到一个学c++的被迫上手java，而且一下子就有需求要改（还是前后端都要改的那种，呜呜）。这里给我的是一个spring的项目，需求还好，就是环境配置老是报错。 报错：cannot create inner bean com.feeling.fuc.web.EncryptD ......
10 09 | 普通索引和唯一索引，应该怎么选择？
今天的正文开始前，我要特意感谢一下评论区几位留下高质量留言的同学。 用户名是 @某、人 的同学，对文章的知识点做了梳理，然后提了关于事务可见性的问题，就是先启动但是后提交的事务，对数据可见性的影响。@夏日雨同学也提到了这个问题，我在置顶评论中回复了，今天的文章末尾也会再展开说明。@Justin和@倪 ......
16 15 | 答疑文章（一）：日志和索引相关问题
在今天这篇答疑文章更新前，MySQL实战这个专栏已经更新了14篇。在这些文章中，大家在评论区留下了很多高质量的留言。现在，每篇文章的评论区都有热心的同学帮忙总结文章知识点，也有不少同学提出了很多高质量的问题，更有一些同学帮忙解答其他同学提出的问题。 在浏览这些留言并回复的过程中，我倍受鼓舞，也尽我所 ......
11 10 | MySQL为什么有时候会选错索引？
前面我们介绍过索引，你已经知道了在MySQL中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写SQL语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由MySQL来确定的。 不知道你有没有碰到过这种情况，一条本来可以执行得很快的语句，却由于MySQL选错了索引，而导致执行速度变得很慢？ 我们 ......
5 04 | 深入浅出索引（上）
提到数据库索引，我想你并不陌生，在日常工作中会经常接触到。比如某一个SQL查询比较慢，分析完原因之后，你可能就会说“给某个字段加个索引吧”之类的解决方案。但到底什么是索引，索引又是如何工作的呢？今天就让我们一起来聊聊这个话题吧。 数据库索引的内容比较多，我分成了上下两篇文章。索引是数据库系统里面最重 ......
6 05 | 深入浅出索引（下）
在上一篇文章中，我和你介绍了InnoDB索引的数据结构模型，今天我们再继续聊聊跟MySQL索引有关的概念。 在开始这篇文章之前，我们先来看一下这个问题： 在下面这个表T中，如果我执行 select * from T where k between 3 and 5，需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少 ......
深度学习--PyTorch定义Tensor以及索引和切片
深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 这些方法只是开辟了空间，所附的初始值（非常大，非常小，0），后面还需要我们进行数据的存入。 torch.empty()：返回一个没有初始化的Tensor，默认是FloatTensor类型。 #torch.em ......
linq的妙用 分组 交换索引
/// /// Splits a collection of objects into n pages with an (for example, if I have a list of 45 shoes and say 'shoes.Split(5)' I will now have 4 page ......
索引
一、索引 索引就相当于目录。为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。索引是一个文件，它是要占据物理空间的。 索引有哪些优缺点？ 索引的优点 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 索引的缺点 时间方面 ......
create_time 日期时间格式 查询时不准确
SELECT * FROM lt_dingtalk_signin WHERE third_party_unit_id = 240 and create_time BETWEEN '2023-04-01' and '2023-04-20' SELECT * FROM lt_dingtalk_signi ......
提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意）
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置 ......
Lecture#18 Multi-Version Concurrency Control
MVCC 不是并发控制的 (继 2PL、时间戳控制协议) 第三种实现，它不单独作为一种并发控制的实现，而是与 2PL / 时间戳控制协议 (T/O、OCC) 结合使用。 多版本并发控制 (MVCC) 首次被提出是在 1978 年的一篇 MIT 的博士论文中。在 80 年代早期，DEC 的 Rdb/V ......
Lecture#17 Timestamp Ordering Concurrency Control
上节课介绍的 2PL 是悲观的并发控制策略，本节课介绍的 Timestamp Ordering (T/O) 则是一个乐观的策略，其乐观表现在事务访问数据时无需显式加锁。 T/O 的核心思想就是利用**时间戳**来决定事务的可串行化执行顺序：如果 $TS(T_i) < TS(T_j)$ ，那么数据库必 ......
oracle数据库改字段数据类型造成索引失效的bug
问题说明： oracle的varchar2最大长度为4000，由于某个字段长度超过4000，所以就将其数据类型改成了CLOB，结果报错： java.sql.SQLException: ORA-01502: 索引 'DEV.SYS_C0019380' 或这类索引的分区处于不可用状态 问题解决： 查看索 ......
MYSQL索引失效场景及其原理
MySQL索引失效是指查询时不能有效利用索引，从而导致查询性能下降的现象。以下是一些常见的MySQL索引失效场景及原理： 使用函数或表达式：在WHERE子句中对索引列使用函数或表达式会导致索引失效。因为MySQL无法预先计算表达式的结果，所以无法使用索引进行查找。例：SELECT * FROM us ......
MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因
MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因在于其特点与性能。B+树相比红黑树和B树，更适用于关系型数据库的特点，具体体现在以下几个方面： 磁盘I/O效率：数据库的数据通常存储在磁盘上，磁盘I/O操作相对较慢。B+树的一个重要特点是它能减少磁盘I/O次数。B+树是一种多路平衡查找 ......
MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因
MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因在于其特点与性能。B+树相比红黑树和B树，更适用于关系型数据库的特点，具体体现在以下几个方面： 磁盘I/O效率：数据库的数据通常存储在磁盘上，磁盘I/O操作相对较慢。B+树的一个重要特点是它能减少磁盘I/O次数。B+树是一种多路平衡查找 ......
提高kafka消费速度之从源码去了解Spring-kafka的concurrency参数
网上看到这篇文章，觉得很不错，这里转载记录一下。 转自：提高kafka消费速度之从源码去了解Spring-kafka的concurrency参数 - 简书 第一部分、引言 在spring应用中，如果我们需要订阅kafka消息，通常情况下我们不会直接使用kafka-client，而是使用了更方便的一层 ......
mysql索引与主键、外键
1、介绍 优点：索引可以大大提高mysql的检索速度。 缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 2、分类 2.1 普通索引 # 基 ......
【PostageSQL】关于表的元数据信息比如行数、表空间大小、表索引访问次数、最近分析时间等信息收集
1 前言 最近看阿里云的RDS数据库的数据分析，发现人家统计信息很快，于是很好奇人家怎么收集的，其实就是调的PGSQL的语句来收集的，我们这节就来看看这些数据怎么来的哈。如下图RDS的收集信息： 2 数据收集 函数表 函数名返回类型描述 pg_size_pretty(bigint|numeric) ......
Massey University 159.341 Programing Languages, Algorithms and Concurrency assignment2
完成了Massey大学的Programing Languages, Algorithms and Concurrency这门课的作业2。作业要求主要是模拟电梯使用的实现，提供的代码是C语言。 完成效果演示如下 Problem to solve An incomplete C implementati ......
索引-语法
代码： -- 查看索引show index from emp;-- name字段为姓名字段，该字段的值可能会重复，为该字段创建索引create index idx_emp_name on emp(name);-- entrydate字段为入职日期字段，是非空且唯一，为该字段创建唯一索引create ......
索引结构-结构的比较
InnoDB引擎选择使用B+tree索引结构的原因： 1.相对于二叉树，层级更小，搜索效率高 2.对于B-tree，无论是叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致页中存储的键值减少，指针跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低 ......