contiguous maxpool2d transpose maxpool2
C++通过pybind11调用Python 实现transpose
在某些场合需要在C++实现类似numpy的numpy.transpose(a, axes)功能，但是很多库如NumCpp都没有提供这样的方法，只有二维矩阵的转置，没法进行多维矩阵任意维度的转换。 比较简单的想法就是利用numpy现有的功能，在c++代码里面通过调用python来调用Numpy的tra ......
Transpose a data frame in R语言 转置
# first remember the names n <- df.aree$name # transpose all but the first column (name) df.aree <- as.data.frame(t(df.aree[,-1])) colnames(df.aree) < ......
pytorch transpose
pytorch transpose >>> x = torch.randn(2, 3)>>> xtensor([[ 1.0028, -0.9893, 0.5809], [-0.1669, 0.7299, 0.4942]])>>> torch.transpose(x, 0, 1)tensor([[ 1 ......
使用nn.Conv2d()和nn.MaxPool2d()调整输出的技巧
前提是没有使用dilation,牢记以下公式：  1.如果想保持张量大小不变，则：kenel_size=3（奇数）， ......
nn.MaxPool2d()、transpose().contiguous()、view()说明
**1.nn.MaxPool2d()** 和nn.Conv2D()基本一样，但是stride默认值是kernel_size。 **2.transpose().contiguous()、view()** contiguous一般与transpose，permute，view搭配使用：使用transpo ......
对DenseTensor进行Transpose
`ML.NET` 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库，通过这个东西（`ModelBuilder`）可以自己构建模型，并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的，但是由于现在的 AI 发展基本上都以 `python` 实现作为基础，未来这个东西的发展不好说，特别是模型构建部分。我个人认为 ......
Pytorch中张量的连续性：contiguous
根据PyTorch文档¹，`t.contiguous()`返回一个包含与`t`张量相同数据的连续张量。如果`t`张量已经是连续的，这个函数返回`t`张量本身。 一个张量是连续的，如果张量中的相邻元素在内存中实际上是相邻的³。有些对张量的操作，例如`transpose()`，`permute()`，` ......
[Typescript Challenges] 144 Hard - Transpose
The transpose of a matrix is an operator which flips a matrix over its diagonal; that is, it switches the row and column indices of the matrix A by pr ......