conv2d

layer = layers.Conv1D(input_shape=(66, 5), filters=100, kernel_size=10, padding="same", activation="relu", strides=1) 上述例子为例，实际上和二维卷积是一样的，只不过卷积核的第二个维度 ......

何为优雅： - 编写优雅——算法符合直觉，容易理解 - 执行优雅——执行高效 本文将围绕这俩点逐步对Numpy下卷积算子的实现拨茧抽丝。在文章的开头先声明一下这篇文章数据格式规范。 - 输入 [N, Cin, H, W] - 卷积核 [Cin, Kx, Ky, Cout] - 输出 [N, Cout ......

前提是没有使用dilation,牢记以下公式：  1.如果想保持张量大小不变，则：kenel_size=3（奇数）， ......

**1.参数说明**  2.输入输出参数计算 ![](https://img2023.cnblogs.com/bl ......

这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from ......