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【专题】国企改革新观察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33789 原文出处：拓端数据部落公众号 国企在中国社会经济发展中扮演着重要角色，其改革成败直接关系到中国经济的发展。党的二十大报告强调了深化国资国企改革、优化布局和结构调整、提升核心竞争力等重点。同时，完善现代企业制度、弘扬企业家精神，努力打造世 ......
线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=21467 最近我们被客户要求撰写关于北京房价的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化 目的 人们得到更多的资源（薪水），期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策：如何影响房子的几何结构？更多的卧室，更 ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
Kubernetes 上的数据已跨越鸿沟：在 GKE 上运行有状态应用程序的案例
如今，Kubernetes 越来越多地用于运行有状态和数据应用程序，例如数据库（Kafka、MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB）、大数据（Hadoop 和 Spark）、数据分析（Hive 和 Pig）以及机器学习（TensorFlow 和 PyTorch） 。 ......
【专题】2022中国新能源汽车发展趋势白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31861 新能源汽车市场从政策推动到市场驱动的转变过程中，行业也在经过了一个萌芽期和初期的探索期之后，步入了一个迅速发展的时期。此外，在科技力量的加持下，品牌、车型、区域等细分领域都在持续地进行着调整，行业格局已经初具规模，在持续的创新中，产业已经 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=- ......
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33781 原文出处：拓端数据部落公众号 我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系。GLM是一种灵活的统计模型，适用于各种数据类型和分布，包括二项分布、泊松分布和 ......
R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章 ......
C# 使用SqlDataAdapter和DataSet来访问数据库
使用SqlDataAdapter和DataSet来访问数据库 报：已有打开的与此 Command 相关联的 DataReader，必须首先将它关闭 解决方法，使用 using 包住 connection using System; using System.Data; using System.Da ......
一种通过延迟事务提升数据库性能的方法
在数据库代理层中，写节点的数据库连接是一种很重要和稀缺的资源，提升其利用率是一个提升数据库整体性能的重要手段。数据库连接占用过高会大幅增加数据库的资源负担，降低数据库的处理能力。通过延迟启动的事务，可以减少不必要的连接占用时长，提升数据库连接利用率。 ......
R语言Copula对债券时间序列数据的流动性风险进行度量|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32707 原文出处：拓端数据部落公众号 在金融市场中，债券的流动性风险一直是一个备受关注的问题。流动性风险是指在市场上，债券价格的波动程度受到市场流动性的影响，这种影响可能导致债券价格的剧烈波动，从而影响投资者的收益。因此，对于债券流动性风险的度量 ......
R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32295 原文出处：拓端数据部落公众号 临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。 在 ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
【专题】2022母婴行业洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33430 我国出生人口数量在2022年为956万人，比去年减少了10%。多种因素影响了这一趋势，包括育龄人口减少、生育观念改变以及婚育年龄推迟。然而，与此同时，由于母婴人群消费水平不断提高，以及精细化喂养逐渐成为育儿的主流方式，我国母婴市场产业规 ......
top分批删除数据
while (select count(1) from [Demo_Top])>0 begin delete top (202) from [Demo_Top] end ......
difflib： Python 比较数据集
`difflib` 是一个专注于**比较数据集**（尤其是字符串）的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事，让我们检查一下它的一些最常见的函数。 ## SequenceMatcher `SequenceMatcher` 是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通 ......
struct：Python二进制数据结构
在C/C++语言中，struct被称为结构体。而在Python中，struct是一个专门的库，用于处理字节串与原生Python数据结构类型之间的转换。 本篇，将详细介绍二进制数据结构struct的使用方式。 ## 函数与Struct类 struct库包含了一组处理结构值得模块级函数，以及一个Stru ......
MYSQL数据库Rpm包安装
1.进mysql官网下载页https://dev.mysql.com/downloads/ 2.选择MySQL Community Server 3.选择旧版本Looking for previous GA versions? 4.操作系统选：Red Hat 5.下载套件：mysql-5.7.38- ......
Streamlit：快速构建可视化网页（数据科学必备）
很多算法工程师在完成数据分析、模型训练或者项目总结的时候，往往只能通过ppt汇报，添加数据图表、截图模型实验结果等。如果想提供一个前端演示demo，通常可以搭建flask服务，但是flask需要学习很多前端知识，如css、html等，这又是一个深之又深的坑。那有没有什么工具能够跳过这些模块，直接提供 ......
socket：Python实现组播与发送二进制数据
# 什么是组播 点对点连接可以处理很多通信需求，不过随着直接连接数的增加，在多对通信方之间传递相同的消息会变得越来越困难。 单独地向各个接收方发送消息会耗费额外的处理时间和带宽，这对于诸如完成流视频或[音频](https://so.csdn.net/so/search?q=%E9%9F%B3%E9% ......
Alembic：Python数据库迁移工具
Alembic 是一款轻量型的数据库迁移工具，它与 [SQLAlchemy](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s/QF41i58djnn-Hb6n8vbjew) 一起共同为 Python 提供数据库管理与迁移支持。 ......
gopup：Python公开数据仓库
GoPUP 支持Python 3.7+，旨在使获取数据尽可能方便，主要用于学术研究目的。 GoPUP 项目所采集的数据皆来自公开的数据源，不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。 同时本项目提供的数据接口及相关数据仅用于学术研究，任何个人、机构及团体使用本项目的数据接口及相关数据请注意商业风险。 部分接 ......
安装解压版Redis数据库
1、上传redis-7.0.9.tar.gz压缩包到/usr/local目录 2、解压 tar -xzvf redis-7.0.9.tar.gz 3、进入目录 cd redis-7.0.9 4、编译redis：make 5、安装make install PREFIX=/usr/local/redis ......
redis基本数据结构、数据持久化机制、哨兵机制
一 什么是NoSQL？ Nosql = not only sql（不仅仅是SQL） 关系型数据库：列+行，同一个表下数据的结构是一样的。 非关系型数据库：数据存储没有固定的格式，并且可以进行横向扩展。 NoSQL泛指非关系型数据库，随着web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难对付web2.0 ......
关于数据结构树的概括
树结构是一种非常重要且广泛应用的数据结构。它以节点和边的形式组织数据，具有层次关系和递归性质。树结构在计算机科学领域中有着广泛的应用，例如文件系统、数据库索引、网络路由等。一、什么是树树是数据结构中的一种，其属于非线性数据结构结构的一种，我们前文所提到的数据结构多数都是线性的，这也是较为简单的数据结 ......
destoon根据查询标题小于5个字符的数据进行删除
最近客户有个需求，就是他采集的时候，标题有些小于5字符的短标题的垃圾数据，进行清空处理，让我进行批量删除。废话不多说，接着干。 首先在dt根目录新建delmysql.php文件，代码如下： <?php require './common.inc.php'; $mid=$_GET['mid']; $m ......
工作流Activiti7适配人大金仓数据库
参考https://blog.csdn.net/qq_43617977/article/details/128099822参考https://help.kingbase.com.cn/v8/development/client-interfaces-frame/activiti/index.html ......