dataframe hdfs
关于对pandas.DataFrame的二维表格数据排序后-再写入到Excel表格的方法
关于 pandas.DataFrame 可以将一个大列表-多个子列表的数据整理出来，最后通过.to_excel 写入到Excel表格，代码如下： Writer=pandas.ExcelWriter(ResultExcelFile) EC2_RI_Data=pandas.DataFrame(EC2_R ......
作业2 分布式文件系统HDFS
一. 单选题（共10题，20分） 1. (单选题, 2分)分布式文件系统指的是什么？ A. 把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群 B.用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递 C. 一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统 D. 一种高吞吐 ......
DataX试用Mongo→Hdfs&Hdfs→Mongo
安装 下载安装包 wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 解压即可 配置 生成模板 python ./datax.py -r hdfsreader -w mongodbwriter python . ......
Hadoop（3.3.4）-HDFS操作
Apache Hadoop 3.3.4 – Overview 01.appendToFile hadoop fs -appendToFile localfile /user/hadoop/hadoopfile hadoop fs -appendToFile localfile1 localfile2 ......
HDFS 转dataframe
import pyarrow.parquet as pq from pyarrow import fs # 创建Hadoop文件系统对象 fs = fs.LocalFileSystem() hadoop_path = "hdfs://<your-hdfs-address>/<csv-file>" # ......
TDSQL(MySQL版本)集群增加hdfs节点
一、需求：1、在原有集群上面增加3个hdfs节点，替换掉之前的hdfs；2、将替换掉的3台hdfs中2台 变成proxy节点，增加到第一套集群 二、参考文档：腾讯云数据库 TDSQL MySQL版_V10.3.19.x.x_部署指南（注意不要使用其中的nokey.sh脚本） 三、操作步骤：1、启动a ......
pandas -- Dataframe 初步使用
Dataframe 的读取 (1) 直接声明 ## 先是一个字典的形式 data = { "keyname1": [ "elem1", "elem2" ], "keyname2": [ "elem3", "elem4" ] } df = pd.DataFrame(data, index = [ <c ......
Python之DataFrame的使用
以下是Python之DataFrame的使用： 1.定义DataFrame的方式（不带参、使用list、使用列标签） import pandas as pd df = pd.DataFrame print(df) arr = [1,2,3,4,5] df = pd.DataFrame(arr) pr ......
DataFrame 筛选某列的数据
# 筛选某列包含A或B的数据 filtered_df = df[df['column_name'].str.contains('A|B')] # 筛选某列包含A和B的数据，且忽略大小写 filtered_df = df[df['column_name'].str.contains('A', case ......
hdfs报错：There are 0 datanode(s) running and 0 node(s) are excluded in this operation
namenode的日志还是打印There are 0 datanode(s) running and 0 node(s) are excluded in this operation.吗 报错信息如下所示。其中，【X】是当前正在运行的DataNode数量，【Y】是被排除在此操作之外的DataNode ......
Hadoop集群迁移(元数据及HDFS数据）
1.背景 老集群采用的腾讯emr集群，使用过程中磁盘扩容成本费用高且开源组件兼容性存在问题，因此决定采用自建hadoop集群，需要将emr的元数据和hdfs基础数据迁移过来。 EMR版本：3.1.2 自建Hadoop版本：3.1.3 2.集群迁移步骤 2.1 数据迁移 nohup hadoop di ......
Python hdfs 读取文件报错 Temporary failure in name resolution
问题背景 本人按照菜鸟教程的步骤，在windows系统布置了ubuntu虚拟机环境，并使用centos容器镜像搭建出单节点的hdfs服务。 欲使用Python hdfs api测试hdfs服务的功能，遂在ubuntu中编写以下代码准备测试 from hdfs import Client client ......
Python中Pandas库提供的函数——pd.DataFrame的基本用法
一、DataFrame 的基本概念 pd.DataFrame是 Pandas 库中的一个类，用于创建和操作数据框（DataFrame）。DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构，用于以表格形式和处理数据，类似提供电子表格或数据库表格。类了创建pd.DataFrame数据框、访问数据、进行 ......
HDFS命令行操作
HDFS的命令行操作很多，但是常用的也就那么几个，现在就总结一下吧： HDFS的常用命令： hadoop fs -ls / 查看hdfs根目录hadoop fs -put 源文件 目标地址 将本地文件存储到hdfs目标地址hadoop fs -cp 源 目标 拷贝源到目标hadoop fs -cop ......
HDFS基本介绍
HDFS作为Hadoop的核心知识，是必须要掌握的，写这篇文章就是总结出HDFS的最核心知识点，那就开始吧！ 一：什么是HDFS Hadoop Distributed File System，简称 HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS 有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计 ......
JDK&HDFS安装
一、 环境 操作系统：CentOS 7.9 64位 JDK版本：8 HADOOP版本：3.3.0 二、 安装包： 2.1 JDK百度网盘地址及提取码： 地址：https://pan.baidu.com/s/1sbgLPROfd9e_valSfv0YAQ 提取码：4qps 2.2 HADOOP百度网盘 ......
HDFS 机架感知
互联网公司的 Hadoop 集群一般都会比较大，几百台服务器会分布在不同的机架上，甚至在不同的机房。出于保证数据安全性和数据传输的高效性的平衡考虑，HDFS希望不同节点之间的通信能够尽量发生在同一个机架之内，而不是跨机架和跨机房。同时，NameNode 在分配 Block 的存储位置的时候，会尽可能 ......
Java实现对Hadoop HDFS的API操作
1.配置Hadoop的Windows客户端 Hadoop 配置Windows 客户端 2.新建Maven项目[略] 3.添加依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-client --> <dependen ......
Hadoop HDFS 文件块大小
HDFS中的文件在物理上是分块存储(Block),块的大小可以通过配置参数(dfs.blocksize)来配置，默认大小在Hadoop2.x/3.x版本中是128M，1.x版本中是64M. 建议配置为物理机硬盘每秒的读取速度,如机械硬盘则建议为128M，SSD则配置为256M。 ......
Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat）
Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat） 0 概述 pandas 包的merge、join、concat方法可以完成数据的合并和拼接。 merge方法主要基于两个dataframe的共同列进行合并； join方法主要基于两个datafr ......
设置jupyter中DataFrame的显示限制方式
jupyter中显示的DataFrame过长时会自动换行（print()显示方式）或自动省略（单元格最后一行直接显示），在一些情况下看上去不是很方便，可调节显示参数如下： import pandas as pd pd.set_option('display.width', 500) #设置整体宽度 ......
HDFS HA配置后无法实现自动切换
对HDFS结合Zookeeper进行HA配置后无法实现自动切换，将active的namenode杀掉namenode进程后，standby的namenode并未自动切换为active，经查询，应将hdfs-site.xml中dfs.ha.fencing.methods一项配置为shell(/bin/ ......
分布式系统HDFS
1、完全分布式搭建 hadoop102[namenode,datanode],hadoop103[datanode], hadoop104[secondarynamenode,datanode] 缺少104,配置104 选择完全克隆103 机器的名称 hadoop104 配置机器的IP 192.16 ......
把pandas DataFrame含有异常值的行打印出来
功能：检查pandas DataFrame的每一行数据，只要含有Nan或Inf，无论在哪个位置，都把这行打印出来 df[df.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(axis=1)] 另一种用法就是，把含有异常值的行删掉 df = df[~df.isin([np.na ......
二、HDFS的读写流程
一、写数据（宏观） 写数据就是将客户端上的数据上传到HDFS 1.客户端向HDFS发送写数据请求 hdfs dfs -put students.txt /shujia/ 2. Filesystem通过rpc调用namenode的put方法 a. nn首先检查是否有足够的空间权限等条件创建这个文件,或 ......
常用的hdfs操作
今天完成了常用的hdfs操作，其中遇到了一个是在刚开始的时候上传文件操作，老是不成功，具体原因后来发现是防火墙没有关闭 采用Hadoop dfsadmin -safemode leave把防火墙关闭就行。 除此之外，在hadoop的web界面上直接暴力上传文件要是防火墙没关闭的话也是上传不成功的，而 ......
DataFrame数据框的Python操作
探索和清理数据听起来很无聊，而且不像训练最先进的 AI 模型那么酷。但如果你想成为一名专业的数据科学家，探索性数据分析和数据预处理也是必不可少的技能。幸运的是，有许多很棒的工具可以帮助您了解数据集。著名的 Python 数据处理模块 Pandas 就是其中之一。DataFrame是一个二维的表格数据 ......
HDFS与MAPREDUCE操作
HDFS文件操作 在分布式文件系统上验证HDFS文件命令，如下。 hadoop fs [genericOpitions] [-ls <path>] //显示目标路径当前目录下的所有文件 [-lsr <path>] //递归显示目标路径下的所有目录及文件（深度优先） [-du <path>] //以字 ......
[947] Batch rename columns in a Pandas DataFrame
To batch rename columns in a Pandas DataFrame, we can use the rename method. Here is an example: import pandas as pd # Sample DataFrame data = {"ID": ......