dataframe pandas python-pandas iterate
交互式数据分析和处理新方法：pandas-ai =Pandas + ChatGPT
Python Pandas是一个为Python编程提供数据操作和分析功能的开源工具包。这个库已经成为数据科学家和分析师的必备工具。它提供了一种有效的方法来管理结构化数据(Series和DataFrame)。 在人工智能领域，Pandas经常用于机器学习和深度学习过程的预处理步骤。Pandas通过提供 ......
batchsize、iteration、epoch之间的关系
有的时候总是会弄错batchsize、iteration、epoch之间的关系，现在终于明白了。 1、batchsize是批次大小，假如取batchsize=24，则表示每次训练时在训练集中取24个训练样本进行训练。 2、iteration是迭代次数，1个iteration就等于一次使用24（bat ......
matplotlib和pandas绘图乱码问题
1. 前言 在使用matplotlib绘图时，不可避免的会碰到中文乱码的问题，pandans绘图底层依旧使用的是matplotlib。而网上大部分解决办法无非就两种，这里再介绍一种导入自定义字体的方式。 2. 解决办法 字体文件可以再Windows机器上找，目录：C:\Windows\Fonts （ ......
【pandas基础】--数据读取
数据读取是第一步，只有成功加载数据之后，后续的操作才有可能。 pandas可以读取和导入各种数据格式的数据，如CSV，Excel，JSON，SQL，HTML等，不需要手动编写复杂的读取代码。 1. 各类数据源 pandas提供了导入各类常用文件格式数据的接口，这里介绍3种最常用的加载数据的接口。 1 ......
python pandas 生成excle
首先需要导包 需要两个包 分别是pandas和openpyxl pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com pandas pip install openpyxl 创建Python ......
pandas drop、loc和iloc函数对数据框进行操作
pandas.DataFrame.drop—从行或列中删除指定的标签 参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html 语法格式 DataFrame.drop(labels ......
关于如何使用pandas将不同的数据写入到同一个Excel的不同Sheet表中
笔者在之前使用python将数据写入到Excel表格中，一般都只需要写入一张Sheet表中就可以了 因最近一个小的需求，需要将不同的大列表数据写入到不同的Sheet表中 这样，再使用之前的 pandas.DataFrame(content_list)，然后.to_excel("./xxxxx.xls ......
关于pandas.ExcelWriter()对象在执行.save()时报错FutureWarning: save is not part of the public API
有时使用pandas将多份数据，写入到Excel中不同的Sheet，可能会用到pandas.ExcelWriter("xxxx.xlsx")对象 这样在结束时，就会对对象进行.save()和close()，当然这也是从大部分网站上看到的使用方法 但是笔者在实际使用过程中，按这个过程，遇到报错： Fu ......
Pandas
Series结构 Series结构，也称Series序列，是Pandas常用的数据结构之一，它是一种类似于一维数组的结构，由一组数据值（value）和一组标签组成，其中标签与数据值具有对应关系。 标签不必是唯一的，但必须是可哈希类型（即不可变类型，如python中的整形、字符串、数值、浮点）。该对象 ......
【pandas基础】--概述
Pandas是一个开源的Python数据分析库。 它提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，旨在使数据清洗和分析变得简单而快速。 Pandas是基于NumPy数组构建的，因此它在许多NumPy函数上提供了直接的支持。它还提供了用于对表格数据进行操作的数据结构，例如Series和DataFrame。 ......
FAST-LIO:A Fast,Roust LiDAR-inertial Odometry Package by Tightly-Coupled Iterated Kalman Filter
摘要——本文提出一种计算高效、鲁棒的激光雷达惯性里程计框架。我们使用紧耦合的迭代扩展卡尔曼滤波器将激光雷达特征点与IMU数据融合，以允许在发生退化的快速运动、噪声或者杂乱环境中进行稳健导航。为了在出现大量观测情况下降低计算负载，我们提出了一个计算卡尔曼增益的新公式。新公式的计算量取决于状态维度，而不 ......
SQLite vs Pandas
Analysis details For the analysis, we ran the six tasks 10 times each, for 5 different sample sizes, for each of 3 programs: pandas, sqlite, and memor ......
Debug Assertion Failed!：Expression: can't dereference out of range vector iterator（&&运算的注意事项）
1 #include<iostream> 2 #include<vector> 3 using namespace std; 4 bool Find(int target, vector<int> array) { 5 auto begin = array.begin(), end = array. ......
pandas 常见函数的使用
Pandas 的使用 **介绍:**pandas 是 python 语言的的一个关于数据分析的扩展库；pandas 可以对各种数据进行操作, pandas 依赖于 numpy ，在常规的数据分析中，pandas 的使用范围是最宽广的; 参考文章:https://www.runoob.com/pand ......
「CF1188E」Problem from Red Panda
题目 点这里看题目。 给定一个长度为 $k$ 的非负整数序列 $a$。 你可以对于 $a$ 做如下操作任意次： 选定 $1\le j\le k$，满足除了 $a_j$ 外 $a$ 中其它数都为正。 而后，令 $a_j$ 加上 $k-1$，令除了 $a_j$ 外 $a$ 中其它数减去 $-1$。 （这 ......
动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量
动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量 创建数据 在当前目录的上一级目录创建csv文件，然后写入数据 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) # '..'表示上一级目录路径 data_file ......
Python pandas 保存Excel自动调整列宽的方法及示例代码
方法1. 用pd.ExcelWriter 和 worksheet.set_column 需要安装xlsxwriter 方法2：使用StyleFrame自动调整 from styleframe import StyleFrame import pandas as pd columns = ['aaaa ......
python 快速替换csv数据集字符串列表中的表情符号为空，asyncio，re，pandas
传统的字符串列表替换字符串使用遍历非常慢 比如下面这段代码，如果处理几十万或上百万的数据集时，会非常的慢，几小时几天都可能 import re p = re.compile(u'['u'\U0001F300-\U0001F64F' u'\U0001F680-\U0001F6FF' u'\u2600- ......
pandas筛选出某列中含有特定文本内容的所在行
1、所在行内容是单一的或者是标量 df_fintech = df_text[df_text['业务一级分类']=="金融科技"] 2、所在行内容是割裂的 先转成str格式再用contains筛选 df_fintech = df_text[df_text['业务一级分类'].str.contains( ......
pandas.DataFrame.loc和pandas.DataFrame.iloc比较
pandas.DataFrame.loc 通过标签或布尔数组访问一组行和列。 代码示例 import pandas as pd import numpy as np #利用列表创建DataFrame data = [[3,"negative",2],[4,"negative",6],[11,"pos ......
pandas中的agg和rolling和asfreq
import pandas as pd df = pd.DataFrame({"col1": list(range(10)), "col2": list(range(1, 11)), "col3": "2" * 10}) print(df.shape) print(df) # 找出df中每列的最小值 ......
Python pandas读取csv文件时数字变成科学计数法（含有e）
###字段内容比较长时，Python 读取会变成变成科学计数法（含有e） 像这样 import pandas as ps data=ps.read_csv(r"E:\AppData\DongDong\Download\file\2023-04\BaseDataPriceDetail.csv",sep ......
pandas.DataFrame—构建二维、尺寸可变的表格数据结构
语法格式 pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=None) 常用的几个参数解释： data: 一系列数据，包括多种类型； index: 索引值，行标签，默认值为RangeIndex(0, 1, 2 ......
pandas.DataFrame.groupby—使用映射器或通过一系列列对数据框进行分组
语法格式 DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=_NoDefault.no_default, squeeze=_NoDefault.no_default, observe ......
pandas 解析页面table
import pandas as pd ff = """ <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> ......
Serieshe对象和Dataframe对象重新设置索引
1.Series重新设置索引并用指定数字填充NaN： 2.Series向前填充和向后填充： 3.DataFrame重新设置行列索引： ......
iterator：迭代器库
#include <iterator>using namespace std;// 输入迭代器，用于读取容器中的元素istream_iterator<T> it(cin); // 从标准输入流(cin)中读取T类型的数据// 输出迭代器，用于向容器中写入元素ostream_iterator<T> i ......
pandas常用方法
import pandas as pd# 读取CSV文件df = pd.read_csv('data.csv')# 读取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx')# 读取SQL数据import sqlite3conn = sqlite3.connect('data. ......
pandas高级用法
import pandas as pd# 创建多级索引index = pd.MultiIndex.from_arrays([['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'], [1, 2, 3, 1, 2, 3]], names=['group', 'number'])# 创建DataF ......
【Python】pandas 删除空值数据 dropna
dropna import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( { "name": ['Alfred', 'Batman', 'Catwoman'], "toy": [np.nan, 'Batmobile', 'Bullwhip'], ......