iloc

在处理 pandas 数据框时，选择数据是非常常见的操作。为了满足这种需求，pandas 提供了多种选择数据的方法，其中最常用的是 df.loc 和 df.iloc。尽管它们在许多情况下都可以互换使用，但它们之间确实存在一些关键区别，初学者必须明确这些区别以避免潜在的错误。 1. 基本定义 df.l ......

1.iloc[]函数作用： iloc[]函数，属于pandas库，全称为index location，即对数据进行位置索引，从而在数据表中提取出相应的数据。 开始准备： import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\PyCharm\数据处理pandas\数据 ......

import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'C': [10, 20, 30, 40, 50] } df = pd.DataFrame(data ......

pandas.DataFrame.drop—从行或列中删除指定的标签 参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html 语法格式 DataFrame.drop(labels ......

pandas.DataFrame.loc 通过标签或布尔数组访问一组行和列。 代码示例 import pandas as pd import numpy as np #利用列表创建DataFrame data = [[3,"negative",2],[4,"negative",6],[11,"pos ......