dataframe pandas python-pandas iterate
series和DataFrame
Series Series是一个类似于一维数组的对象，它能够保存所有类型的数据。 class pandas.Series(data=None,index=None,dtype=None,name=None,copy=False,fastpath=False) name是指Series对象的名字 co ......
Python 利用pandas和matplotlib绘制饼图
这段代码使用了Pandas和Matplotlib库来绘制店铺销售数量占比的饼图。通过读取Excel文件中的数据，对店铺名称进行聚合并按销售数量降序排列，然后使用Matplotlib绘制饼图展示销售数量占比情况。 导入必要的库 import pandas as pd import matplotlib ......
使用pandas模块将excel文档两列转换为字典
一个名为err_code.xlsx的文件，打开里面内容是： 一共有几百行这样的数据。 我们的需求是将其变为这种字典格式，key、value、和注释： 可以借助pandas模块来进行。 脚本如下： import pandas as pd df = pd.read_excel('err_code.xls ......
Python 利用pandas 和 matplotlib绘制柱状图
当你需要展示数据时，图表是一个非常有用的工具。Python 中的 pandas 和 matplotlib 库提供了丰富的功能，可以帮助你轻松地绘制各种类型的图表。本文将介绍如何使用这两个库，绘制一个店铺销售数量的柱状图，并添加各种元素，如数据标签、图例、网格线等。 ......
(python笔记)pandas拆分合并列，自动填充内容
# 前提，由于前期造的数据格式不适用当前需求，需把前期合并的数据拆分，代码如下： 1 import pandas as pd 2 3 def split_Data(): 4 re = pd.read_excel(r'D:\测试数据\cssj.xlsx') # 读取Excel文件数据 5 df = p ......
RL 基础 | Value Iteration 的收敛性证明
贝尔曼算子 BV = max[r(s,a) + γV(s')] 是压缩映射，因此 {V, BV, B²V, ...} 是柯西序列，会收敛到 V=BV 的不动点。 ......
C++迭代器iterator遍历
iterator是通用的遍历容器的方式 通用模板 anySet <a...> as; anySet <a...>::iterator it = as.begin(); for (; it != as.end(); it++) { cout <<(*it);//即迭代器it指向的元素 } 四种迭代器 ......
error link2038检测到_ITERATOR_DEBUG_LEVEL的不匹配项: 值“0”不匹配值“2”
nmake.opt 参考：https://blog.csdn.net/qq526495605/article/details/51852294 ......
pandas教程02：查找表中数据
在上篇教程中，我们介绍了pandas的安装、数据的导入与导出以及删除行列的操作。这次让我们一起研究下在pandas中如何根据指定的条件查找表中数据。 1. 数据准备 这次，我们使用一张学生成绩表。还是老样子，保存以下内容到文件“期末成绩表.csv”中。 学号,性别,语文,数学,英语 2301001, ......
Example: Pandas Excel output with column formatting pandas 对excel 列做格式处理
An example of converting a Pandas dataframe to an Excel file with column formats using Pandas and XlsxWriter. It isn’t possible to format any cells th ......
Pandas怎样设置处理后的第一行为索引？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas自动化办公的问题，一起来看看吧。 请教问题 设置了header=None，通过drop_duplicates删除了重复行，怎样设置处理后的第一行为索引（原表格的列比较多，而且每次表格的列的名字不一定相同） ......
在Pandas中遍历DataFrame的行
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=在Pandas中遍历DataFrame的行 我有一个pandas DataFrame，df： c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120 我该如何遍历这个DataFrame的行？对于每一行，我想通过列的名称访问它 ......
Day18_有参装饰器_迭代器_可迭代对象___iter__()方法__next__()方法_for循环原理_自定义迭代器生成
1.Day17复习无参装饰器模版： 2.Day17复习装饰器的补充： 3.有参函数的知识储备： 4.有参装饰器不用语法糖，使用套用的方式从数据源取数据： 5.有参装饰器不用语法糖，使用套用的方式二从数据源取数据： 6.有参装饰器语法糖： 7.有参装饰器模板： 8.迭代器的介绍和为何存在迭代器： 9. ......
Pandas教程
1.总览 https://zhuanlan.zhihu.com/p/370471321 2.Pandas有关库 3.调用Pandas库 4.Pandas的数据结构 Series DataFrame 5.调用/读取数据 CSV Excel Others（json、SQL、html） 6.数据存储 7. ......
pandas 数据填充
可以使用前面 后面 上面 下面值填充 df = pd.DataFrame({ "animal": ["", "安全能力", "1", ], "color": ["", "安全能力", "5.1.1"], "name": ['安全能力等级', "一级", "√"], "name1": ["", "二级 ......
利用 pandas 自动合并 excel 单元格
代码比较简洁 df = pd.DataFrame({ "animal": ("horse", "horse", "dog", "dog"), "color": ("black", "white", "grey", "black"), "name": ("Blacky", "Wendy", "Rufu ......
3.2-DataFrame基本操作
3.2-DataFrame基本操作 数据概要¶ 头部数据、尾部数据 索引、列名 查看数值 查看统计摘要 数据查询¶ 列数据 行数据 行列切片 按值筛选 按条件筛选(布尔值) 其他¶ 转置 排序 In [ ]: import pandas as pd import numpy as np In [ ] ......
3.1-Pandas数据结构
3.1-Pandas数据结构 3.1.1 认识Pandas库¶ 基于Numpy的一种工具，为解决数据分析任务而创建的，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具 基本上你能用Excel或者Bi工具进行的数据处理，Pandas也都能实现，而且更快 In [ ]: pip i ......
[911] Read Data from Google Sheets into Pandas without the Google Sheets API (.gsheet)
ref: Read Data from Google Sheets into Pandas without the Google Sheets API import pandas as pd sheet_id = "1XqOtPkiE_Q0dfGSoyxrH730RkwrTczcRbDeJJpqRB ......
Pandas数据分组的函数应用（df.appy()、df.agg()、df.transform()、df.appymap()、df.groupby()）
apply()数据聚合agg()数据转换transform()applymap()groupby().apply()分组分组 - 可迭代对象其他轴上的分组通过字典或者Series分组通过函数分组分组计算函数方法多函数计算：agg() 将自己定义的或其他库的函数应用于Pandas对象： apply() ......
[909] Remove duplicated rows based on multiple columns in Pandas
In a Pandas DataFrame, you can remove duplicated rows based on multiple columns using the drop_duplicates() method. Here's how you can do it: import p ......
[905] The replace() method in Pandas
In Pandas, the replace() method is used to replace values in a DataFrame or Series. You can use this method to replace one or more specified values wi ......
[906] Replace NaN (Not-a-Number) values with 'Null' in Pandas
In Pandas, you can replace NaN (Not-a-Number) values in a DataFrame with None (Python's None type) or np.nan (NumPy's NaN) values. Here's how you can ......
Pandas 读取 Excel 斜着读
读取 Excel 斜着读数据 import pandas as pd def read_sideling(direction, sheet_name, row_start, col_start, gap): """ 斜着读数据 :param sheet_name: :param direction: ......
pandas使用指南01: pandas的安装和基本使用
pandas是Python中常用的数据处理库，主要用来处理表格数据，类似于下面这种： 好好干文化有限公司员工薪资表 姓名 年龄 性别 年薪 奖金 久九刘 35 男 182600 42000 傅儿待 24 男 9960000 40000000 舍处 28 女 60000 18000 大家想一想，无论是 ......
python操作excel三大模块对比（xlrd、openpyxl、pandas）
1.pandas matplotlib、numpy、pandas是入行数据分析的三个必须掌握的基础模块，这里介绍一下用pandas如何导入excel文件。安装比较简单，直接用 pip 工具安装三个库即可，安装命令如下 $ pip3 install pandas 安装完成提示 Successfully ......
Pandas与openpyxl库的超强结合，再见，Excel！
前言用过Pandas和openpyxl库的同学都知道，这两个库是相互互补的。Pandas绝对是Python中处理Excel最快、最好用的库，但是使用 openpyxl 的一些优势是能够轻松地使用样式、条件格式等自定义电子表格。 如果你又想轻松的使用Pandas处理Excel数据，又想为Excel电子 ......
Pandas 读取Eexcel
间隔N行，读取某列数据 import pandas as pd def read_vertical(sheet_name, col_idx, gap): """ 竖着读数据， :param sheet_name: 第几个 sheet :param col_idx: 第几列，从 0 开始 :param ......
python pandas操作excel
创建空的excel import pandas as pd # 表示excel的sheet页 df = pd.DataFrame() df.to_excel("D:/pycode/output/output.xlsx") df = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3],"Name": ......
python之数据分析pandas (二)
import pandas as pd #此包在pandas基础上实现sql from pandasql import sqldf file_name=r'/Users/gaochengcheng/Desktop/center.xls' file_name3='/Users/gaochengchen ......