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迁移学习(DAOD)《Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection》

论文信息 论文标题:Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection论文作者:Siqi Zhang, Lu Zhang, Zhiyong Liu论文来源:2023 ArXiv论文地址:download 论 ......

AAAI 2023 | 轻量级语义分割新范式: Head-Free 的线性 Transformer 结构

前言 现有的语义分割工作主要集中在设计有效的解-码器上,然而,一直以来都忽略了这其中的计算成本。本文提出了一种专门用于语义分割的 Head-Free 轻量级架构,称为 Adaptive Frequency Transformer (AFFormer) 。采用异构运算符(CNN 和 ViT)进行像素嵌 ......
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迁移学习(NRC)《Exploiting the Intrinsic Neighborhood Structure for Source-free Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Exploiting the Intrinsic Neighborhood Structure for Source-free Domain Adaptation论文作者:Shiqi YangYaxing WangJoost van de WeijerLuis HerranzSh ......

C/C++ 恨透了 double free or corruption

计算机编程说到底还是程序员的思维体现,人情世故也会反映在代码的逻辑上, 写代码就如学做人一样,从哪里来到哪里去 ......
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free命令介绍[root@VM_16_17_centos bin]# free -h total used free shared buff/cache availableMem: 1882892 785272 280428 40496 817192 852060Swap: 0 0 0先说明一些基 ......
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DIVFusion_ Darkness-free infrared and visible image fusion 论文解读

研究 背景: ​ 当前图像融合方法都是针对正常照明的红外与可见光图像设计的,无法有效处理夜景下的情况。 ​ 而针对夜景下的融合可以分为以下两个步骤,1 可见光图像增强,2 可见光图像与红外图像融合。但是现存的弱光增强算法与融合算 法存在严重不兼容,简单的组合会导致一系列问题。如何建模消除两种算法的不 ......

解密Prompt系列1. Tunning-Free Prompt:GPT2 & GPT3 & LAMA & AutoPrompt

借着ChatGPT的东风,我们来梳理下prompt范式的相关模型,你还以其他形式看到过prompt概念,例如Demonstration,Instruction,In-Context learning,few-shot learning等等~开篇我们简单介绍下Prompt范式,并以其中的冻结参数Tun... ......
Prompt amp Tunning-Free AutoPrompt GPT

【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection

物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题,不够灵活,无法快速适应新产品; 不同的问题有不同的特征,当需要解决新问题时,需要重新设计特征,开发周期长; 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大; 标注精度、耗时需求严格; 计算能力需求高。 该篇paper ......
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