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numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy: 基础的数学计算模块，以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy，提供方法(函数库)直接计算结果，封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
1、基本函数用法 Numpy: 基础的数学计算模块，来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Scipy： 方便、 ......
【类型转换】使用c#实现简易的类型转换(Emit，Expression，反射)
引言 哈喽。大家好，好久不见，最近遇到了一个场景，就是在FrameWork的asp.net mvc中，有个系统里面使用的是EntityFramework的框架，在这个框架里，提供了一个SqlQuery的方法，这个方法很好用啊，以至于在EFCORE8里面又添加了回来，不过不知道性能怎么样，我遇到的场景 ......
简易mybatis实现
package com.ibatis.io.entity;public class User { private Integer id; private String name; private Integer age; public Integer getId() { return id; ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 评分 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones() ......
.Net 利用Aspose.Words在上传word时将.doc转为.docx
1、引用包Aspose.Words 2、控制器中使用： if (formFile.ContentType == "application/msword") { Stream fs = formFile.OpenReadStream(); var doc = new Aspose.Words.Docu ......
matplotlib的读书报告
1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1、Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray。 广播功能函数。 ......
Day36 写一个简易计算器
写一个计算器 写一个计算器，要求实现加减乘除功能，并且能够循环接收新的数据，通过用户交互实现。 思路推荐：（不用写出界面） 写4个方法：加减乘除 利用循环+switch进行用户交互 （判断是+-*/） 传递需要操作的两个数 输出结果 难点：1.选用哪种循环结构 主要是要实现：（是否继续使用计算器，输 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1、基本函数用法 Numpy: 基础的数学计算模块，来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 numpy.arra ......
HydroOJ 从入门到入土（9）源码简易修改记录——卍解！
随着 OJ 的使用越来越深入, 本强迫症总会觉得一些细节有时候不那么符合自己的习惯, 但是想改又无处下手, 最终还是走上了修改源码的邪路. 目录0. 重要1. 超级管理员查看自测代码2. 超级管理员隐身查看比赛 / 作业题目3. 超级管理员隐身查看比赛题目列表4. 关掉客观题的多选题部分分5. 修改 ......
python-docx删除文档部分内容
1 from docx.document import Document as _Document 2 from docx.oxml.text.paragraph import CT_P 3 from docx.oxml.table import CT_Tbl 4 from docx.table i ......
最后一次大作业-4-numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy（为大型多维数组和矩阵添加 Python 支持，并提供高级的数学函数来运算这些数组。） NumPy 数组属性 ndarray.ndim() 用于返回数组的维数，等于秩。 ndarray.shape() 表示数组的维度，返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即 ndim 属性(秩)。比 ......
虚拟机安装openvswitch管理虚拟机网络 简易交换机
测试环境：VMware® Workstation 16 Pro 虚拟机vm1:centos7 虚拟机vm2:centos7 虚拟机ovs:centos7 1.ovs安装openvswitch 更新系统包 #:yum update 安装osv支持包 #:yum install libibverbs 安 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
Numpy: 基础的数学计算模块，以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy，提供方法(函数库)直接计算结果，封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，提供了多维数组对象ndarray以及相关的数学运算和线性代数函数。它能够快速高效地处理大量数据，并提供了丰富的数组操作和数学函数，是进行科学计算和数据分析的重要工具。numpy的主要功能有：创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.a ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy：存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构高效，由C语言开发。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。Pandas:基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。最 ......
matplotlib读书报告
1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.arra ......
python123——numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、函数的基本用法 numpy NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones()，n ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib读书报告
一，基本函数的用法 NumPy（Numerical Python）： NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础包。它提供了多维数组对象（例如 ndarray）、用于数组操作的各种函数以及线性代数、傅里叶变换和随机数生成等功能。NumPy 的主要优势在于其高效的数组处理能力，使得数据处理变得 ......
前端docx-templates生成word文档
说明 docx-templates项目地址:https://github.com/guigrpa/docx-templates 原文:https://juejin.cn/post/7170695319004315679?searchId=202312171247306E0B93A485DAE6B4E ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones() ......
Flask + SocketIO实现简易实时在线聊天室
下面是一个简单的示例，演示了使用 Python（使用 Flask 框架）作为服务端，以及 HTML、JavaScript 和 Socket.io 作为前端，实现一个简单的实时聊天室。 首先，确保你已经安装了 Flask 和 Flask-SocketIO： pip install Flask Flas ......
SQL注入攻击的原理以及如何防止SQL注入(简易)
🍟SQL注入攻击的原理 SQL 注入（SQL Injection）是发生在 Web 程序中数据库层的安全漏洞，是网站存在最多也是最简单的漏洞。主要原因是程序对用户输入数据的合法性没有判断和处理，导致攻击者可以在 Web 应用程序中事先定义好的 SQL 语句中添加额外的 SQL 语句，在管理员不知情 ......
matplotlib显示中文问题
引用自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/104081310 查看支持的字体： # 查询当前系统所有字体 from matplotlib.font_manager import FontManager mpl_fonts = set(f.name for f in FontM ......
Golang实现简易的顺序执行协程池
countable_executor.go // 一个可计数的单线程顺序任务执行器 type CountableExecutor struct { name string // 名称 taskQueue chan iCountableTask // 任务队列 bufferSize int // 缓冲 ......
上机编程-简易DHCP服务器
题目描述 DHCP服务器的功能是为每一个MAC地址分配唯一的IP地址。现假设：分配的IP地址范围从 192.168.0.0 到 192.168.0.255 总共256个可用地址（以点分十进制表示）。请实现一个简易的DHCP服务器，功能如下： 分配Request：根据输入的MAC地址分配IP地址池中的 ......