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MATLA 5G工具箱---5G NR链路通信链路模型
基于MATLAB R2022b版软件学习！ 5G NR 通信链路模型 使用5G工具箱，可以对5G NR共享信道链路进行建模，包括从生成传输块到传输通道解码所有的步骤。下图为下行通信链路的主要元素。 这个示例展示了下行通信链路主要的元素怎么进行建模。上行通信链路的主要元素的建模也是类似的。 带有HAQ ......
在线直播系统源码，顶部标题栏的隐藏和显示、标题修改
在线直播系统源码，顶部标题栏的隐藏和显示、标题修改 1、顶部标题栏的隐藏： 在我们的project工程下，找到“values”文件夹下的“themes.xml”或“styles.xml”文件（文件位置一致，后者优先级更高），然后把以下代码 <style name="Theme.Intelligent ......
基于GPT-2预训练模型chat 演示-代码说明
基于GPT-2预训练模型chat 演示-代码说明 代码路径：shibing624/gpt2-dialogbot-base-chinese · Hugging Face 代码说明：4.MMI模型训练与生成_哔哩哔哩_bilibili 1 文本预处理 下载语料 2 train 1 dataset 2 d ......
详解目标检测模型的评价指标及代码实现
摘要：为了评价模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。 本文分享自华为云社区《目标检测模型的评价指标详解及代码实现》，作者：嵌入式视觉。 前言 为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标 ......
性能测试岗位能力模型
转载：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/16880606.html 星球有同学向我提了一个问题： 目前在做性能测试岗位的职级划分和能力模型定义的的工作，想咨询下性能测试岗位按照初/中/高/资深/专家，不同职级应该具备哪些能力，如何衡量这些能力？ 针对这个问题，结合 ......
性能测试知识科普(六)：三大模型
转载：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/16923884.html 前面几篇文章介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析以及性能测试能力分层和新手的学习路径，这几部分可以理解为做性能测试之前打基础的部分。 今天的这篇文章是性能测试 ......
领域驱动架构设计之事件篇
前言 领域驱动设计基于CQRS的事件架构， 可以使命令发起者和命令执行者解耦。通过一系列的事件的追加存储，可以对事件的追踪和溯源。采用事件架构模式，更加面向与业务职能，将复杂的业务场景拆分成不同事件执行，在一定程度上达到解耦和复用的目的。事件的发起者和执行分离，解耦下游的相关的系统，下游只需要监听关 ......
Revit 机电模型导入 Unity（一）
Revit 机电模型导入 Unity （一） 目前存在问题 1. Revit 机电模型导出带材质的模型到 Unity 2. Revit 机电模型颜色是通过过滤器（仅改变视图并未改变实际材质颜色）实现分类，导出带材质的模型并不能实际解决 3. 数据存储问题 目标预计实现 相同过滤器的管道一个材质、成组 ......
Noah-MP陆面过程模型建模
【原文链接】：Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术 【方式】：直播+永久回放+长期答疑群辅助+全套资料 【目标】：了解陆表过程的主要研究内容以及陆面模型在生态水文研究中的地位和作用；熟悉模型的发展历程，常见模型及各自特点；理解Noah-MP模型的原理，掌握Noah-MP模型所需 ......
drf-jwt源码分析以及自定义token签发认证、alc和rbac
1.drf-jwt源码执行流程 1.1 签发(登录) 1.代码: urls.py: from rest_framework_jwt.views import obtain_jwt_token urlpatterns = [ path('login/',obtain_jwt_token), ] 2.我 ......
Yolov5——训练目标检测模型详解（含完整源码）
项目的克隆 打开yolov5官网（GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0），下载yolov5的项目： 环境的安装（免额外安装CUDA和cudnn） 打开anaconda的终端，创建新的名为yolov5的环境（python选择3.8版本）： conda create - ......
太坑了，我竟然从RocketMQ源码中扒出了7种导致消息重复消费的原因
大家好，我是三友~~ 在众多关于MQ的面试八股文中有这么一道题，“如何保证MQ消息消费的幂等性”。 为什么需要保证幂等性呢？是因为消息会重复消费。 为什么消息会重复消费？ 明明已经消费了，为什么消息会被再次被消费呢？ 不同的MQ产生的原因可能不一样 本文就以RocketMQ为例，来扒一扒Rocket ......
【手搓模型】亲手实现 Vision Transformer
🚩前言 🐳博客主页：😚睡晚不猿序程😚 ⌚首发时间：2023.3.17，首发于博客园 ⏰最近更新时间：2023.3.17 🙆本文由 睡晚不猿序程 原创 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有任何错误或者表述不清，请 tt 我，万分感谢！orz 相关文章目录 ：无 目录 1. 内容简介 最近在准备使 ......
Tars-Java网络编程源码分析
作者：vivo 互联网服务器团队- Jin Kai 本文从Java NIO网络编程的基础知识讲到了Tars框架使用NIO进行网络编程的源码分析。 一、Tars框架基本介绍 Tars是腾讯开源的支持多语言的高性能RPC框架，起源于腾讯内部2008年至今一直使用的统一应用框架TAF（Total Appl ......
文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入
“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇，作者刘勰在书中引述了一个古代典故：春秋时期，鲁国有一位名叫孔文子的大夫，他在学问上非常有造诣，但是他的儿子却不学无术，孔文子非常痛心。 一天，孔文子在山上遇到了一位神仙，神仙告诉他：“你的儿子之所以不学无术，是因为你没有给他灌输文心，让他懂得文学的魅力和意义。”孔 ......
千亿参数开源大模型 BLOOM 背后的技术
假设你现在有了数据，也搞到了预算，一切就绪，准备开始训练一个大模型，一显身手了，“一朝看尽长安花”似乎近在眼前 …… 且慢！训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单，看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助。 近年来，语言模型越训越大已成为常态。大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究，但很少关 ......
JUC源码学习笔记8——ConcurrentHashMap源码分析1 如何实现低粒度锁的插入，如何实现统计元素个数，如何实现并发扩容迁移
源码基于jdk1.8 这一片主要讲述ConcurrentHashMap如何实现低粒度锁的插入，如何实现统计元素个数，如何实现并发扩容迁移 系列文章目录和关于我 一丶ConcurrentHashMap概述 支持高并发读写的哈希表，ConcurrentHashMap中每一个方法都是线程安全的，并且读数据 ......
从源码彻底理解 Prometheus/VictoriaMetrics 中的 relabel_configs/metric_relabel_configs 配置
背景 最近接手维护了公司的指标监控系统，之后踩到坑就没站起来过。。 本次问题的起因是我们配置了一些指标的删除策略没有生效： - action: drop_metrics regex: "^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum" 与这两个容易引 ......
解读 Servlet 源码：GenericServlet，ServletConfig，ServletContext
解读 Servlet 源码：GenericServlet，ServletConfig，ServletContext 每博一文案 人活着，就得随时准备经受磨难。他已经看过一些书，知道不论是普通人还是了不起的人，都要在自己的一生中经历许多磨难。磨难使人坚强。 人和社会、一切斗争的总结局也许都是中庸而已。 ......
深入理解 Python 虚拟机：集合（set）的实现原理及源码剖析
在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 虚拟机当中的集合 set 的实现原理（哈希表）以及对应的源代码分析。 ......
重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入
北国春迟，春寒料峭略带阴霾，但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意，使用成本更加亲民，比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便，毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出，Api接口是以token的数量来计算价格的，0.002刀每1000个to... ......
idea导入tomcat8源码搭建源码调试环境
从apache tomcat下载tomcat8源码 1.下载到源码后，tomcat默认使用ant作为包管理工具，本地调试时创建pom.xml， 手动创建一个pom.xml放入源码根目录 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="ht ......
mybatis源码-注解sql
Mybatis-注解sql Demo 主启动类 public class MybatisHelloWorld { public static void main(String[] args) throws Exception { String resource = "org/mybatis/conf ......
代码优化与程序加速指南——针对数值优化和深度学习领域
背景 当需要处理规模较大、任务较复杂的优化问题或训练神经网络时，我们经常会遇到程序运行时间长或无法完成的情况。然而，这不一定是由于问题规模大或计算机硬件能力的限制。即使尝试使用更高性能的服务器或计算机，也不能保证能够有效地加速代码运行。因为高性能的硬件通常需要与为高性能计算而设计的代码相匹配。 本文 ......
Masa Framework源码解读-02缓存模块（分布式缓存进阶之多级缓存）
序言 今天这篇文章来看看Masa Framework的缓存设计，上一篇文章中说到的MasaFactory的应用也会在这章节出现。文章中如有错误之处还请指点，咱们话不多说，直入主题。 Masa Framework缓存简介 MASA Framework源码地址：https://github.com/ ......
我的语言模型应该有多大？
本文发表于 2020 年 6 月 8 日，虽然时间较久远，但现在看起来仍然是非常有价值的一篇文章。 在这个全民 LLM 的狂欢里，想测测你拿到的预算够训一个多大的模型吗？本文会给你一个答案，至少给你一个计算公式。 在自然语言处理领域，有时候我们恍惚觉得大家是为了搏头条而在模型尺寸上不断进行军备竞赛。 ......
Optimum + ONNX Runtime: 更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型
介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大，以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源，并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face 和微软的 ONNX Runtime 团队正在一起努力，在微调大型语言、语音和视觉模型方面取得进步。 ......
ATC：一个能将主流开源框架模型转换为昇腾模型的神奇工具
摘要：本文介绍了昇腾CANN提供的模型转换工具ATC，介绍了其功能、架构，并以具体样例介绍了该工具的基本使用方法以及常用设置。 本文分享自华为云社区《使用ATC工具将主流开源框架模型转换为昇腾模型》，作者： 昇腾CANN。 什么是ATC，它能做什么？ 昇腾张量编译器（Ascend Tensor Co ......
深入了解视觉语言模型
人类学习本质上是多模态 (multi-modal) 的，因为联合利用多种感官有助于我们更好地理解和分析新信息。理所当然地，多模态学习的最新进展即是从这一人类学习过程的有效性中汲取灵感，创建可以利用图像、视频、文本、音频、肢体语言、面部表情和生理信号等各种模态信息来处理和链接信息的模型。 自 2021 ......