eventuate源码 模型 领域
0 爬取的数据，存到mysql中 、1 爬虫和下载中间件、 2 加代理，cookie，header，加入selenium、3 去重规则源码分析（布隆过滤器） 、4 scrapy-redis实现分布式爬虫
0 爬取的数据，存到mysql中 # 存到mysql中 class FirstscrapyMySqlPipeline: def open_spider(self, spider): print('我开了') self.conn = pymysql.connect( user='root', pass ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项
计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型，Vector Autoregression Models,VAR， VAR模型的建立不以 ......
笔记-目前在用的若干个前沿的交错DID模型|参考原理与一些注意事项
https://mp.weixin.qq.com/s/xgIZSLspQbP_MoccHuAgPg 原创 small potatoes 经济理论与实证建模 2022-03-08 01:50 软件：Stata、ssc 一些依赖包 did_multiplegt csdid did_imputation ......
用Gradle构建spring源码项目
版本： JDK 1.8 Gradle ：gradle-5.6.3-all.zip Spring 5.2.1 1.配置JDK环境和配置Gradle环境，这个就不说了网上一大片都是。 2.下载源码：git clone -b 5.2.1 https://github.com/spring-projects ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店销 ......
二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码，对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果，辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测，在界面... ......
人脸活体检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象，区分常见虚假人脸，以便后续人脸识别，提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）
血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数，以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标... ......
几步完成Python爬虫采集附源码
对于长期做爬虫行业的程序员我来说，现在随便编写一个爬虫程序也只是分分钟的事情，这次我编辑一个有关图文采集的爬虫，从试错到下载保存等一些列重点全部都写入下面的文章中希望大家避坑。 这里应用self.log简单的做了一下运行日志的处理和记录！ 几个关键点： 1、常规操作，访问出错重试 这里仅仅是简单的写 ......
转 :【数量与战力计算】多单位基础战斗模型
0.前言 在计算游戏中多人战斗模型的战斗力时，可能会陷入2个单位就是单个单位2倍战力的误区，然而由于战斗单位的削减导致的输出缩减，多人小队中的单位数量并不是线性加成战斗力的，这个即著名的兰彻斯特定律。这个模型借鉴了许多网上前辈的思路和方法，尽量清晰明了地将我的想法描述出来，希望能帮助到对这方面有疑惑 ......
socket阻塞与非阻塞,同步与异步,IO模型,select与poll和epoll总结
1.概念理解 在进行网络编程时，我们常常见到同步(Sync)/异步(Async)，阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式： 同步/异步主要针对C端: 同步： 所谓同步，就是在c端发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一 ......
Django默认用户模型类
Django默认用户模型类 Django 框架默认使用一个 User 模型类, 保存有关用户的数据。 例如: 我们定义 admin 站点时, 定义的超级用户信息, 就是存储在 User 模型类对应的表中。 我们可以通过 select * from auth_user; 查看数据表。 这个表里就是我们 ......
CSS盒子模型(Box Model)
CSS盒子模型(Box Model) 概念 所有HTML元素可以看作盒子,在CSS中,"box model"这一术语是用来设计和布局时使用 CSS盒子模型本质上是一个盒子,封装周围的HTML元素,它包括: 外边距(margin),边框(border),内边距(padding),和实际内容(conte ......
[互动微课 | 高一化学]从“电解质饮料”看电离模型
电解质 化合物，电离需水或熔融。自由离子在移动，三大关系记心中。 由于经费紧张、精力有限，本课例全部实验资源及微粒动画均选自网络。 背景音乐来源：爱给网 请在“哔哩哔哩”观看完整版互动视频，或扫描下方微课二维码查看非互动版本。 ......
从人肉到智能，运维领域经历了几次发展革新？
近 10 多年来，爆发了很多重要技术与技术浪潮，运维技术逐渐发展至深水区。如今，运维已从人工运维转向智能化方向发展，运维人员的职责也从操作性维护发展为研发运维工作。本文将从运维的演进历史，总结分析运维工作的转变给运维人员职能带来的影响。 运维的工作主要是“运行”和“维护”， 可以简单理解为管机器、管 ......
RapidAI/paddleocr_convert：PaddleOCR中模型快速转换为ONNX格式
RapidAI/paddleocr_convert =3.7, 仓库地址：Github 本仓库主要是针对性地将PaddleOCR中推理模型转换为ONNX格式。 注意： 输入：推理模型的url或者本地tar路径 输出：转换后的ONNX模型 如果是识别模型，需要提供对应字典的原始txt路径（打开gith ......
mxnet模型转onnx报错onnx.onnx_cpp2py_export.checker.ValidationError: Unrecognized attribute: spatial for operator BatchNormalization
onnx 版本 onnx 1.6.0onnx-simplifier 0.2.2onnxruntime 1.1.0onnxruntime-gpu 1.1.0 mxnet 版本 mxnet-cu101 1.7.0 原因 mxnet bug https://github.com/apache/mxnet/ ......
《渗透测试》Web应用&源码泄漏&开源闭源&指纹识别&GIT&SVN&DS&备份 2023 Day13
#后端-开源-指纹识别-源码下载 CMS识别见上述项目 #后端-闭源-配置不当-源码泄漏 参考：https://www.secpulse.com/archives/124398.html 备份：敏感目录文件扫描 CVS：https://github.com/kost/dvcs-ripper GIT： ......
使用 libevent 和 libev 提高网络应用性能——IO模型演进变化史
构建现代的服务器应用程序需要以某种方法同时接收数百、数千甚至数万个事件，无论它们是内部请求还是网络连接，都要有效地处理它们的操作。 有许多解决方案，但事件驱动也被广泛应用到网络编程中。并大规模部署在高连接数高吞吐量的服务器程序中，如 http 服务器程序、ftp 服务器程序等。相比于传统的网络编程方 ......
哪5种IO模型？什么是selectpollepoll？同步异步阻塞非阻塞有啥区别？
1.有哪五种I/O模型 - Blocking I/O【阻塞I/O】 - NonBlocking I/O【非阻塞I/O】 - Multiplexing I/O【I/O多路复用】 - Asynchronous IO【异步I/O】 - Signal Driven IO【信号驱动I/O】 这些IO模型具体是 ......
TheadLocal源码分析
TheadLocal源码分析 源码思维导图:https://www.processon.com/view/link/64194d2bc707d756390b0e40 demo案例 @Test public void testThread() throws InterruptedException { ......
文字阴影、文本溢出、盒子模型的缩放、盒子阴影
文字阴影、文本溢出、盒子模型的缩放、盒子阴影 文字阴影 格式：text-shadow:value none，默认文本没有阴影。 color lrshadow tbshadow blur color，阴影的颜色，可选的。不写默认是文本颜色。 lrshadow，左右阴影（水平），正数阴影在文本右侧，负数 ......
【数据模型】 与 【数据库英语】随笔
数据库管理系统 DBMS （DataBase-Management System） 数据库 database 文件处理系统 file-processing system 数据的冗余和不一致 data redundancy and inconsistency 数据访问困难 difficulty in ......
c#使用RabbitMQ.Client源码
生产者代码： using RabbitMQ.Client; using System.Text; //创建rabbit mq连接基础设置 var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "127.0.0.1", UserName = "admin ......
Mybatis源码(八)：查询执行流程
在Mybatis源码(七)：SQL执行流程中已提到，根据不同的sqlCommandType执行不同类型的SQL，下面来看看调用Mapper接口的查询，Mybatis中做了哪些处理。 UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); ......